Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-11 17:28 UTC

mjwsolo / localcode

High-performance AI coding on consumer hardware

C++ · C · PythonApache-2.0★ 6 estrellas⑂ 0 forksdesde abr 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServidor MCPInterfaz de terminalcómo se determina

mjwsolo/localcode tiene un índice de salud de 78 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, Sustainability & Governance (45/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

78
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

78
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 67 se calibra a 78 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

thecchefCuenta personal
7 seguidores7 repositorios públicosdesde may 2016

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIlocalcode0.3.71414388hace 17 díasaiclicoding-assistantgemmalocal-firsttui

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

83Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
10.4/36Cadencia de commits — 15/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 349 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year349
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year15
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 55 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 17 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count55
latest_release_tagv0.3.71
releases_from_tagsno
days_since_latest_release17
mean_days_between_releases0,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

46Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
11.3/60Estrellas — 6 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars6
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
48.2/80Descargas mensuales — 4143 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageslocalcode
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4143
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

45Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — 0% de issues cerradas
29.6/30Aceptación de PR — 69/70 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs69
open_issues1
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d5
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
6.5/25Alcance del propietario — 7 seguidores de mjwsolo
18.6/25Trayectoria — 7 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers7
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmjwsolo
public_repos7
account_age_days3759
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 17 días
20/20Historial de versiones — 88 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageslocalcode
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish17

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://mjwsolo.github.io/localcode/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepagehttps://mjwsolo.github.io/localcode/
docs_sitehttps://mjwsolo.github.io/localcode/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

64Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
30/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
25/25Lockfiles de dependencias — package-lock.json, uv.lock
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
manifestsllama-cpp-turboquant/pyproject.toml, llama-cpp-turboquant/requirements.txt, pyproject.toml, setup.py, website/package.json
has_codeql_workflowno
has_security_policysí
has_dependabot_configno
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages62
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:localcode@0.3.71 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 62 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

87Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — llama-cpp-turboquant/AGENTS.md, llama-cpp-turboquant/CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 93 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,93
agent_instruction_filesllama-cpp-turboquant/AGENTS.md, llama-cpp-turboquant/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes12.170
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — llama-cpp-turboquant/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — llama-cpp-turboquant/gguf-py/gguf/py.typed, llama-cpp-turboquant/mypy.ini, llama-cpp-turboquant/pyrightconfig.json, llama-cpp-turboquant/tools/ui/tsconfig.json, website/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Nix, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixsí
has_testssí
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileno
typed_languagesí
bootstrap_filesllama-cpp-turboquant/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsllama-cpp-turboquant/gguf-py/gguf/py.typed, llama-cpp-turboquant/mypy.ini, llama-cpp-turboquant/pyrightconfig.json, llama-cpp-turboquant/tools/ui/tsconfig.json, website/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tipos — C++ (tipado estático)
51.7/55Tamaños de archivo manejables — 106/1786 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageC++
largest_source_bytes1.208.912
source_files_sampled1786
oversized_source_files106
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

6estrellas de GitHub
1contribuidores
349commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
55versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'llama-cpp-scripts' from its registry
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Dependencias directas 32
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy(>=1.26.4,<3.0.0)llama-cpp-turboquant/pyproject.toml
PyPIsentencepiece(>=0.1.98,<0.3.0)llama-cpp-turboquant/pyproject.toml
PyPItransformers(==4.57.6)llama-cpp-turboquant/pyproject.toml
PyPIprotobuf(>=4.21.0,<5.0.0)llama-cpp-turboquant/pyproject.toml
PyPItorch(>=2.6.0,<3.0.0)llama-cpp-turboquant/pyproject.toml
PyPIgguf@ ./gguf-pyllama-cpp-turboquant/pyproject.toml
PyPIcertifi>=2024.0.0pyproject.toml
PyPIddgs>=9.0.0pyproject.toml
PyPIhf_xet>=1.1.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub>=1.0.0pyproject.toml
PyPIjedi>=0.19.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.28.0pyproject.toml
PyPIprompt_toolkit>=3.0.52pyproject.toml
PyPIrich>=13.7.1pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0pyproject.toml
PyPItextual>=8.2.4pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.23.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-language-pack>=1.0.0pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpywhispercpp>=1.2.0pyproject.toml
PyPIsounddevice>=0.4.6pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0pyproject.toml
PyPIpiper-tts>=1.2.0pyproject.toml
npm@astrojs/starlight^0.41.7website/package.json
npm@fontsource-variable/instrument-sans^5.3.0website/package.json
npm@fontsource/commit-mono^5.3.0website/package.json
npm@fontsource/geist-mono^5.3.0website/package.json
npm@fontsource/inter^5.3.0website/package.json
npm@fontsource/martian-mono^5.3.0website/package.json
npmastro^7.2.3website/package.json
npmsharp^0.35.3website/package.json
Todas las dependencias no recopilado

No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:localcode@0.3.71 arrastra 62 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.