Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-19 01:49 UTC

mkb79 / Audible

A(Sync) Interface for internal Audible API written in pure Python.

PythonAGPL-3.0★ 416 estrellas⑂ 40 forksdesde jun 2019Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

mkb79/Audible tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es AI Readiness (93/100) y la más baja, Sustainability & Governance (58/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

89
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

89
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

mkb79Cuenta personal
32 seguidores16 repositorios públicosdesde jun 2018

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIaudible0.12.020.17435hace 57 díasapiaudibleasync

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

77Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
10.4/36Cadencia de commits — 15/52 semanas con commits
16.8/18Volumen de commits — 73 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year73
human_commit_share0,64
days_since_last_push0
active_weeks_last_year15
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 38 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 57 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~175,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count38
latest_release_tagv0.12.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release57
mean_days_between_releases175,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

72Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
42.5/60Estrellas — 416 estrellas
13.3/25Forks — 40 forks
5/15Observadores — 9 observadores
Datos de entrada utilizados
forks40
stars416
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
57.4/80Descargas mensuales — 20.174 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesaudible
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads20.174
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

58Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 95% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 17 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled17
top_contributor_share0,953
Cómo se puntúa
40.4/42Resolución de issues — 96% de issues cerradas
20.9/30Aceptación de PR — 545/782 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs545
open_issues3
closed_issues77
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,963
closed_unmerged_prs237
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
10.9/25Alcance del propietario — 32 seguidores de mkb79
21/25Trayectoria — 16 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers32
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmkb79
public_repos16
account_age_days3014
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 57 días
20/20Historial de versiones — 35 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesaudible
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish57

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://audible.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsaudible-api, audible, async-functions, encrypted-store, python
has_wikino
homepagehttps://audible.readthedocs.io
docs_sitehttps://audible.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

73Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages14
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:audible@0.12.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 14 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

93Excepcional · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 63 de 64 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,984
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes17.543
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile, noxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/audible/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 11 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 36 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile, noxfile.py
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/audible/py.typed
agent_commit_share0,11
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,36
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/audible/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/65 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes36.688
source_files_sampled65
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

416estrellas de GitHub
17contribuidores
73commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
38versiones publicadas
1factor bus
3issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 40 ⇿
0Estrellas
40Forks
37Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0102030404022019-062023-012026-08
Mayor 0Menor 10Parche 21

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 01:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIPillow(>=12.3.0)pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4(>=4.14.3)pyproject.toml
PyPIhttpx(>=0.27.2,<0.29)pyproject.toml
PyPIpbkdf2(>=1.3)pyproject.toml
PyPIpyaes(>=1.6.1)pyproject.toml
PyPIrsa(>=4.9.1)pyproject.toml
Todas las dependencias 142

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 6 paquetes directos y 136 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbeautifulsoup44.15.0directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIpbkdf21.3directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIpyaes1.6.1directa
PyPIrsa4.9.1directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIargcomplete3.7.0indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIaudible0.12.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIboolean-py5.0indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.11.0indirecta
PyPIcommitizen4.16.5indirecta
PyPIcoverage7.15.2indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0indirecta
PyPIdecli0.6.3indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdependency-groups1.3.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdocstring-parser-fork0.0.16indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIfilelock3.32.0indirecta
PyPIgit-cliff2.13.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhumanize4.16.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPIlicense-expression30.4.4indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImypy2.3.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-parser5.1.0indirecta
PyPInh30.3.6indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInox2026.7.11indirecta
PyPInox-uv0.8.0indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIpackageurl-python0.17.6indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpip26.2.1indirecta
PyPIpip-api0.0.34indirecta
PyPIpip-audit2.10.1indirecta
PyPIpip-requirements-parser32.0.1indirecta
PyPIplatformdirs4.11.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpre-commit-hooks6.0.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirecta
PyPIpy-serializable2.1.0indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpycryptodome3.23.0indirecta
PyPIpydoclint0.9.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpython-discovery1.5.0indirecta
PyPIpython-rapidjson1.23indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIquestionary2.1.1indirecta
PyPIreadme-renderer45.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruff0.15.22indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.9indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.13.0indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.6.1indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-httpdomain2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItypeguard4.5.2indirecta
PyPItypes-beautifulsoup44.12.0.20250516indirecta
PyPItypes-docutils0.22.3.20260712indirecta
PyPItypes-html5lib1.1.11.20260518indirecta
PyPItypes-pygments2.20.0.20260518indirecta
PyPItypes-webencodings0.5.0.20260408indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPIujson5.13.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.51.0indirecta
PyPIvirtualenv21.7.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIxdoctest1.3.2indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:audible@0.12.0 arrastra 14 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.