Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-20 05:43 UTC

n24q02m / mcp-core

Shared foundation for building MCP servers -- Streamable HTTP transport, OAuth 2.1, browser-based credential setup, and a shared embedding daemon.

Python · TypeScriptApache-2.0★ 1 estrella⑂ 1 forkdesde abr 2026Ver en GitHub ↗
TipoServidor MCPBibliotecaServicio de redHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#ai#mcp#model-context-protocol#oauth21#python#streamable-http#typescript#open-source

n24q02m/mcp-core tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, Community & Adoption (51/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Nguyen Quang MinhCuenta personal
40 seguidores54 repositorios públicosdesde jun 2023

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
npm@n24q02m/mcp-core1.25.115556158hace 20 díasmcpmodel-context-protocolstreamable-httpoauth21transportclaudecursorcopilotcodexopencode
PyPIn24q02m-mcp-core1.25.119794158hace 20 díasmcpmodel-context-protocoloauth21streamable-httptransport
PyPImcp-embedding-daemon1.25.115318157hace 20 díasembeddingggufinferencemcponnx

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

90Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

83Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
18.7/36Cadencia de commits — 27/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 840 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year840
human_commit_share0,46
days_since_last_push0
active_weeks_last_year27

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 20 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.25.11
releases_from_tagsno
days_since_latest_release20
mean_days_between_releases0,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

51Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 1 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges9
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

72Bueno
Cómo se puntúa
57.5/80Descargas mensuales — 20.668 descargas/mes en npm, pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packages@n24q02m/mcp-core, n24q02m-mcp-core, mcp-embedding-daemon
dependents—
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads20.668
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

52Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

12Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,998

Capacidad de respuesta a issues y PR

64Moderado
Cómo se puntúa
37.3/42Resolución de issues — 89% de issues cerradas
18.2/30Aceptación de PR — 546/899 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs546
open_issues1
closed_issues8
prs_merged_7d2
prs_decided_7d5
prs_merged_30d5
prs_decided_30d23
issue_closed_ratio0,889
closed_unmerged_prs353
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

51Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
11.6/25Alcance del propietario — 40 seguidores de n24q02m
19.4/25Trayectoria — 54 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers40
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginn24q02m
public_repos54
account_age_days1232
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 3 paquete(s) en npm, pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 20 días
20/20Historial de versiones — 158 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packages@n24q02m/mcp-core, n24q02m-mcp-core, mcp-embedding-daemon
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish20

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — biome.json, packages/core-py/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/embedding-daemon/pyproject.toml ([tool.ruff]), ruff.toml
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://mcp.n24q02m.com/servers/mcp-core/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai, mcp, model-context-protocol, oauth21, python, streamable-http, typescript, open-source
has_wikino
homepagehttps://mcp.n24q02m.com/servers/mcp-core/
docs_sitehttps://mcp.n24q02m.com/servers/mcp-core/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

75Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

69Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages99
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de npm:@n24q02m/mcp-core@1.25.11 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 99 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

85Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://mcp.n24q02m.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 46 de 46 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://mcp.n24q02m.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6903

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

100Excepcional
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — .mise.toml, Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — biome.json, packages/core-py/pyproject.toml ([tool.ruff]), packages/embedding-daemon/pyproject.toml ([tool.ruff]), ruff.toml
11/11Verificación estática de tipos — packages/core-ts/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 6 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 54 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files.mise.toml, Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspackages/core-ts/tsconfig.json
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,54

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (packages/core-ts/tsconfig.json)
54.3/55Tamaños de archivo manejables — 4/299 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes112.574
source_files_sampled299
oversized_source_files4

Interfaces legibles por máquina

20En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

1estrellas de GitHub
2contribuidores
840commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
npmecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'mcp-e2e-driver' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'mcp-audit' from its registry

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 05:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 32
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIfastmcp>=3.4.8,<4packages/core-py/pyproject.toml
PyPImcp>=1.30.0,<2packages/core-py/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1packages/core-py/pyproject.toml
PyPIhttpcore>=1.0.9packages/core-py/pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.2packages/core-py/pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.8.0packages/core-py/pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.7.0packages/core-py/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5,<3packages/core-py/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2,<3packages/core-py/pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3packages/core-py/pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.12.3packages/core-py/pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.2.0packages/core-py/pyproject.toml
PyPIfilelock>=4.0.9packages/core-py/pyproject.toml
npm@modelcontextprotocol/sdk^1.30.1packages/core-ts/package.json
npmbetter-sqlite3^13.0.3packages/core-ts/package.json
npmenv-paths^4.0.0packages/core-ts/package.json
npmjose^6.2.12packages/core-ts/package.json
PyPIfastapi>=0.142.2packages/embedding-daemon/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.54.0packages/embedding-daemon/pyproject.toml
PyPIonnxruntime>=1.30.0packages/embedding-daemon/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.5.3packages/embedding-daemon/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1packages/embedding-daemon/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5,<3packages/embedding-daemon/pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.2.2scripts/audit/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1scripts/e2e/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.43.109scripts/e2e/pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.43.109scripts/e2e/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3scripts/e2e/pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6scripts/e2e/pyproject.toml
PyPImcp>=2.3.0,<3scripts/e2e/pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.13.1,<3scripts/e2e/pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.7.0scripts/e2e/pyproject.toml
Todas las dependencias 154

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 28 paquetes directos y 126 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@modelcontextprotocol/sdk^1.30.1directa
npmbetter-sqlite3^13.0.3directa
npmenv-paths^4.0.0directa
npmjose^6.2.12directa
PyPIauthlib1.9.1directa
PyPIboto31.43.114directa
PyPIbotocore1.43.114directa
PyPIcryptography50.0.2directa
PyPIfastapi0.143.1directa
PyPIfastmcp3.4.8directa
PyPIfilelock4.2.0directa
PyPIhttpcore1.0.9directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIhttpx22.13.1directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPImcp1.30.0directa
PyPImcp2.3.0directa
PyPInumpy2.5.4directa
PyPIonnxruntime1.31.0directa
PyPIplatformdirs4.13.0directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpydantic2.14.1directa
PyPIpydantic-settings2.16.0directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIstarlette1.8.0directa
PyPItomli-w1.2.0directa
PyPIuvicorn0.54.0directa
npm@biomejs/biome^2.5.15indirecta
npm@types/better-sqlite3^9.6.0indirecta
npm@types/node^26.6.4indirecta
npm@vitest/coverage-v8^5.0.3indirecta
npmtypescript^7.0.2indirecta
npmvitest^5.0.3indirecta
PyPIaiofile3.12.3indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.5indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIawscrt0.36.0indirecta
PyPIbeartype0.23.1indirecta
PyPIcachetools7.2.1indirecta
PyPIcaio0.12.9indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.2indirecta
PyPIcyclopts5.2.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastmcp-slim3.4.8indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.9.0indirecta
PyPIgriffelib2.3.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhf-xet1.7.0indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore22.13.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhuggingface-hub2.2.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjiter0.17.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.5indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.5.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlitellm1.103.4indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.4indirecta
PyPImcp-audit0.1.0indirecta
PyPImcp-e2e-driver0.1.0indirecta
PyPImcp-embedding-daemon1.25.11indirecta
PyPImcp-types2.3.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.2.1indirecta
PyPImultidict7.1.0indirecta
PyPIn24q02m-mcp-core1.25.11indirecta
PyPIonnxruntime-gpu1.31.0indirecta
PyPIopenai2.54.0indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.6.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.45.1indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathable0.6.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.4indirecta
PyPIprotobuf7.36.2indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.6indirecta
PyPIpyaes1.6.1indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpycparser3.11indirecta
PyPIpydantic-core2.50.1indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyjwt2.15.1indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.4indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.9.29indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrespx0.23.1indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-rst2.2.0indirecta
PyPIrpds-py2026.9.1indirecta
PyPIrsa4.9.1indirecta
PyPIruff0.17.0indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsse-starlette3.5.0indirecta
PyPItelethon1.45.0indirecta
PyPItiktoken0.14.0indirecta
PyPItokenizers0.23.3indirecta
PyPItqdm4.70.1indirecta
PyPItruststore0.10.5indirecta
PyPIty0.0.87indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIuncalled-for0.4.1indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIwatchfiles1.3.0indirecta
PyPIwebsockets17.2indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIyarl1.25.1indirecta
PyPIzipp4.1.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar npm:@n24q02m/mcp-core@1.25.11 arrastra 99 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con n24q02m/mcp-core. Leer en paralelo →

99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsExcepcional99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Excepcional98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Excepcional99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xExcepcional98deepnote/deepnoteDeepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL locally in your favorite IDE, then scale to Deepnote cloud for real-time collaboration, Deepnote agent, and deployable data apps. https://deepnote.com/Excepcional98PostHog/posthog-jsSend usage data from your web app or site to PostHog, with autocapture.Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — npm, PyPI.