neatlogs / neatlogs
AI agent debugging, collaboration, and trace observability. Built for teams using CrewAI, OpenAI, and more.
neatlogs/neatlogs tiene un índice de salud de 56 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (74/100) y la más baja, Security (25/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.
Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 54 se calibra a 56 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Titularidad
Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.
Ecosistemas de paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Descargas / mes | Versiones | Última publicación | Etiquetas |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | neatlogs | 1.4.21 | 2377 | 60 | hace 1 día | llmtrackingmonitoringloggingaimachine-learningobservabilitycollaboration |
Métricas por categoría
Vitalidad
¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?
Actividad de desarrollo
Cómo se puntúa
| 36/36 | Recencia de push — último push hace 0 días |
| 24.9/36 | Cadencia de commits — 36/52 semanas con commits |
| 18/18 | Volumen de commits — 283 commits en el último año |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| commits_last_year | 283 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 36 |
Disciplina de publicación
Cómo se puntúa
| 0/27 | Publica versiones — sin versiones publicadas |
| 0/36 | Recencia de las versiones — sin versiones |
| 0/27 | Cadencia de publicación — sin versiones |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| releases_count | 0 |
Comunidad y Adopción
¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?
Popularidad y adopción
Cómo se puntúa
| 31.2/60 | Estrellas — 85 estrellas |
| 10.5/25 | Forks — 19 forks |
| 0/15 | Observadores — 2 observadores |
Datos de entrada utilizados
| forks | 19 |
| stars | 85 |
| watchers | 2 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Salud de la comunidad
Cómo se puntúa
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Licencia — licencia reconocida (MIT) |
| 18/18 | Guía CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Código de conducta |
| 0/7.2 | Plantilla de issues |
| 0/6.3 | Plantilla de PR |
Datos de entrada utilizados
| has_readme | sí |
| has_license | sí |
| readme_badges | — |
| has_contributing | sí |
| has_issue_template | no |
| has_code_of_conduct | no |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | no |
Adopción en el ecosistema (descargas)
Cómo se puntúa
| 45/80 | Descargas mensuales — 2377 descargas/mes en pypi |
| 0/20 | Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema |
Datos de entrada utilizados
| packages | neatlogs |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 2377 |
| unverified_packages_excluded | — |
Sostenibilidad y Gobernanza
¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?
Resiliencia de mantenedores (factor bus)
Cómo se puntúa
| 25.2/54 | Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s) |
| 12.7/22.5 | Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 44% de los commits |
| 13.5/13.5 | Amplitud de contribuyentes — 10 contribuyentes |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| bus_factor | 2 |
| contributors_sampled | 10 |
| top_contributor_share | 0,435 |
Capacidad de respuesta a issues y PR
Cómo se puntúa
| 3.8/42 | Resolución de issues — 9% de issues cerradas |
| 16/30 | Aceptación de PR — 25/47 PR decididos fusionados |
| 1.9/13 | Newcomer PR acceptance — 2/14 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| merged_prs | 25 |
| open_issues | 20 |
| closed_issues | 2 |
| prs_merged_7d | 5 |
| prs_decided_7d | 9 |
| prs_merged_30d | 8 |
| prs_decided_30d | 22 |
| issue_closed_ratio | 0,091 |
| closed_unmerged_prs | 22 |
| first_time_authors_30d | 5 |
| first_time_prs_merged_30d | 2 |
| first_time_prs_decided_30d | 14 |
Propiedad y custodia
Cómo se puntúa
| 30/30 | Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización |
| 0/20 | Dominio verificado |
| 7.5/25 | Alcance del propietario — 10 seguidores de neatlogs |
| 9.7/25 | Trayectoria — 7 repos públicos, cuenta de ~1 años |
Datos de entrada utilizados
| followers | 10 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | no |
| owner_login | neatlogs |
| public_repos | 7 |
| account_age_days | 570 |
Mantenimiento de paquetes
Cómo se puntúa
| 25/25 | Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi |
| 35/35 | Recencia de publicación — última publicación hace 1 días |
| 20/20 | Historial de versiones — 60 versiones en el registro |
| 20/20 | No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado |
Datos de entrada utilizados
| packages | neatlogs |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | no |
| min_days_since_publish | 1 |
Calidad de Ingeniería
¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?
Prácticas de ingeniería
Cómo se puntúa
| 24/24 | Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo |
| 24/24 | Pruebas presentes |
| 16/16 | Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort]) |
| 0/9.6 | Hooks de pre-commit |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_ci | sí |
| has_tests | sí |
| has_editorconfig | no |
| has_linter_config | sí |
| has_precommit_config | no |
Documentación
Cómo se puntúa
| 30/30 | README |
| 0/25 | Directorio de documentación |
| 15/15 | Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.neatlogs.com/ |
| 10/10 | Descripción del repositorio |
| 0/10 | Topics |
| 10/10 | Wiki |
Datos de entrada utilizados
| topics | — |
| has_wiki | sí |
| homepage | — |
| docs_site | https://docs.neatlogs.com/ |
| has_readme | sí |
| has_docs_dir | no |
| has_description | sí |
Seguridad
¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?
Postura de seguridad
Cómo se puntúa
| 0/30 | Política de seguridad (SECURITY.md) |
| 0/25 | Configuración de Dependabot |
| 25/25 | Lockfiles de dependencias — uv.lock |
| 0/20 | Flujo de trabajo de CodeQL |
Datos de entrada utilizados
| source | file_signals |
| lockfiles | uv.lock |
| manifests | .github/requirements-lint.txt, .github/requirements-test.txt, pyproject.toml |
| has_codeql_workflow | no |
| has_security_policy | no |
| has_dependabot_config | no |
Preparación para IA
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
Contexto y guía para agentes
Cómo se puntúa
| 0/45 | Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor |
| 0/15 | Documentación legible por máquinas (llms.txt) |
| 40/40 | Historial de commits legible — 90 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo) |
Datos de entrada utilizados
| has_llms_txt | no |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,9 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Cómo se puntúa
| 0/18 | Arranque con un solo comando |
| 22/22 | Pruebas automatizadas |
| 11/11 | Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort]) |
| 0/11 | Verificación estática de tipos |
| 10/10 | Entorno reproducible — lockfile |
| 10/10 | Práctica demostrada con agentes — 13 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente |
| 0/8 | Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_nix | no |
| has_tests | sí |
| lockfiles | uv.lock |
| has_dockerfile | no |
| typed_language | no |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | no |
| has_linter_config | sí |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0,13 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Legibilidad del código para modelos
Cómo se puntúa
| 0/45 | Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos |
| 54.8/55 | Tamaños de archivo manejables — 1/237 archivos fuente de más de 60 KB |
Datos de entrada utilizados
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 73.912 |
| source_files_sampled | 237 |
| oversized_source_files | 1 |
Interfaces legibles por máquina
Cómo se puntúa
| 0/40 | Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software |
| 20/20 | Servidor MCP |
| 40/40 | Ejemplos ejecutables — examples |
Datos de entrada utilizados
| example_dirs | examples |
| has_mcp_signal | sí |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Datos clave
Advertencias de recopilación de datos
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
- OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks
Más detalle
Historial de estrellas y forks 0 ★ / 19 ⇿
Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.
Dependencias directas 40
| Registro | Paquete | Restricción de versión | Manifiesto |
|---|---|---|---|
| PyPI | openinference-instrumentation | >=0.1.27 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-semantic-conventions | >=0.1.13 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-api | >=1.35.0 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-exporter-otlp-proto-http | >=1.35.0 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-sdk | >=1.35.0 | pyproject.toml |
| PyPI | requests | >=2.31.0 | pyproject.toml |
| PyPI | agnost | >=0.1.8,<0.2.0 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation | >=0.56b0 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-requests | >=0.56b0 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-httpx | >=0.56b0 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-urllib3 | >=0.56b0 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-aiohttp-client | >=0.56b0 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-threading | >=0.56b0 | pyproject.toml |
| PyPI | opentelemetry-instrumentation-logging | >=0.56b0 | pyproject.toml |
| PyPI | wrapt | >=1.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | httpx | >=0.27.0 | pyproject.toml |
| PyPI | aiohttp | >=3.9.0 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-openai | >=0.1.32 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-anthropic | >=0.1.20 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-langchain | >=0.1.56 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-groq | >=0.1.12 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-litellm | >=0.1.28 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-google-genai | >=0.1.8 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-bedrock | >=0.1.32 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-vertexai | >=0.1.11 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-mistralai | >=1.3.4 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-crewai | >=0.1.17 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-dspy | >=0.1.32 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-agno | >=0.1.25 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-openai-agents | >=1.4.0 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-pydantic-ai | >=0.1.9 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-smolagents | >=0.1.21 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-guardrails | >=0.1.10 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-haystack | >=0.1.29 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-instructor | >=0.1.12 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-mcp | >=1.3.3 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-portkey | >=0.1.7 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-google-adk | >=0.1.8 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-autogen-agentchat | >=0.1.6 | pyproject.toml |
| PyPI | openinference-instrumentation-llama-index | >=4.3.9 | pyproject.toml |
Todas las dependencias no recopilado
No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Informe JSON sin procesar legible por máquina
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¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.
Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.
Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.