Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-19 03:13 UTC

netenglabs / suzieq

Using network observability to operate and design healthier networks

PythonApache-2.0★ 906 estrellas⑂ 120 forksdesde ene 2020Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServicio de redcómo se determina
#networking#network-analysis#data-center#infrastructure#datacenter#python#network-validation#network-monitoring

netenglabs/suzieq tiene un índice de salud de 77 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, AI Readiness (40/100). Se actualizó por última vez hace 50 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

77
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

77
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 66 se calibra a 77 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

netenglabsOrganización
34 seguidores10 repositorios públicosdesde abr 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIsuzieq0.25.060144hace 74 díasnetworkciscoaristajunosobservabilitycumulusmonitoringsonicios

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

50Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

52Moderado
Cómo se puntúa
18/36Recencia de push — último push hace 50 días
6.9/36Cadencia de commits — 10/52 semanas con commits
17.1/18Volumen de commits — 80 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year80
human_commit_share1
days_since_last_push50
active_weeks_last_year10

Disciplina de publicación

47Débil
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 38 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 527 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~124,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count38
latest_release_tagv0.24.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release527
mean_days_between_releases124,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

73Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

74Bueno
Cómo se puntúa
48/60Estrellas — 906 estrellas
17.3/25Forks — 120 forks
8.2/15Observadores — 31 observadores
Datos de entrada utilizados
forks120
stars906
watchers31
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

46Débil
Cómo se puntúa
37.1/80Descargas mensuales — 601 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagessuzieq
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads601
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

39Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 73% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 28 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled28
top_contributor_share0,73

Capacidad de respuesta a issues y PR

76Bueno
Cómo se puntúa
33.1/42Resolución de issues — 79% de issues cerradas
24.2/30Aceptación de PR — 362/448 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/5 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs362
open_issues114
closed_issues427
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,789
closed_unmerged_prs86
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

61Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
11.1/25Alcance del propietario — 34 seguidores de netenglabs
19.6/25Trayectoria — 10 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers34
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginnetenglabs
public_repos10
account_age_days2376

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 74 días
20/20Historial de versiones — 44 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessuzieq
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish74

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, .pylintrc
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.stardustsystems.net/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsnetworking, network-analysis, data-center, infrastructure, datacenter, python, network-validation, network-monitoring
has_wikisí
homepagehttps://www.stardustsystems.net/
docs_sitehttps://www.stardustsystems.net/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

50Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

48Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 3/5 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 41 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

56Moderado
Cómo se puntúa
4.7/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 5 afectados: gitpython 3.1.55 (critical 9.8), asyncssh 2.14.2 (high 8.1), urllib3 2.7.0 (high 7.5), +2 más
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
37.2/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 689 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories75
affected_packages10
assessed_packages192
unassessed_packages1
affected_by_severitycritical 2, high 4, moderate 3, unknown 1
direct_affected_packages5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 192 dependencias resueltas con OSV. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

40Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

27En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
26.7/40Historial de commits legible — 50 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,5
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

43Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, .pylintrc
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.6/55Tamaños de archivo manejables — 2/264 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes99.767
source_files_sampled264
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — samples
Datos de entrada utilizados
example_dirssamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

906estrellas de GitHub
28contribuidores
80commits en los últimos 12 meses
50días desde el último push
38versiones publicadas
1factor bus
114issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 120 ⇿
0Estrellas
120Forks
37Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02040608010012012042020-042023-072026-09
Mayor 0Menor 11Parche 17

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 03:12 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 3/5 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities41 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 38
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiohttp>3.8, <4.0pyproject.toml
PyPIasyncssh~2.14pyproject.toml
PyPItextfsm*pyproject.toml
PyPIasync-timeout>4.0, <5.0pyproject.toml
PyPIaiofiles*pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit>2pyproject.toml
PyPIpyarrow>=14.0.1,<15.0pyproject.toml
PyPIpandas~1.5pyproject.toml
PyPIPyYAML*pyproject.toml
PyPIpython-nubia0.2b5pyproject.toml
PyPIuvloop*pyproject.toml
PyPInetworkx~2.8pyproject.toml
PyPImatplotlib~3.7pyproject.toml
PyPIfaker~4.18pyproject.toml
PyPInetconan~0.11.2pyproject.toml
PyPIjsonpath-ng~1.6pyproject.toml
PyPIfastapi0.133.1pyproject.toml
PyPIuvicorn~0.35.0pyproject.toml
PyPItabulate^0.8.7pyproject.toml
PyPIstreamlit1.54.0pyproject.toml
PyPIgraphviz^0.15pyproject.toml
PyPIdateparser~1.1pyproject.toml
PyPInatsort^8.0.0pyproject.toml
PyPIcolorama^0.4.4pyproject.toml
PyPItzlocal< 3.0pyproject.toml
PyPIpyparsing>=2.2.0, <3.0pyproject.toml
PyPIxmltodict~0.12.0pyproject.toml
PyPIstreamlit-aggrid1.2.1.post2pyproject.toml
PyPIciscoconfparse~1.6.21pyproject.toml
PyPIurllib3~2.7.0pyproject.toml
PyPIpackaging~21.3pyproject.toml
PyPIpsutil~5.9.4pyproject.toml
PyPIjellyfish~0.10pyproject.toml
PyPIaltair>3.2, <5.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7,<3pyproject.toml
PyPInumpy~1.26pyproject.toml
PyPIpyvmomi^8.0.2.0.1pyproject.toml
PyPIgitpython3.1.55pyproject.toml
Todas las dependencias 193

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 38 paquetes directos y 155 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofiles24.1.0directa
PyPIaiohttp3.14.1directa
PyPIaltair4.2.2directa
PyPIasync-timeout4.0.3directa
PyPIasyncssh2.14.2directa
PyPIciscoconfparse1.6.52directa
PyPIcolorama0.4.6directa
PyPIdateparser1.1.8directa
PyPIfaker4.18.0directa
PyPIfastapi0.133.1directa
PyPIgitpython3.1.55directa
PyPIgraphviz0.15directa
PyPIjellyfish0.10.0directa
PyPIjsonpath-ng1.6.1directa
PyPImatplotlib3.7.5directa
PyPInatsort8.4.0directa
PyPInetconan0.11.3directa
PyPInetworkx2.8.8directa
PyPInumpy1.26.4directa
PyPIpackaging21.3directa
PyPIpandas1.5.3directa
PyPIprompt-toolkit3.0.51directa
PyPIpsutil5.9.8directa
PyPIpyarrow14.0.2directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpyparsing2.4.7directa
PyPIpython-nubia0.2b5directa
PyPIpyvmomi8.0.3.0.1directa
PyPIpyyaml6.0.2directa
PyPIstreamlit1.54.0directa
PyPIstreamlit-aggrid1.2.1.post2directa
PyPItabulate0.8.10directa
PyPItextfsm2.1.0directa
PyPItzlocal2.1directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIuvicorn0.35.0directa
PyPIuvloop0.21.0directa
PyPIxmltodict0.12.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIastroid3.3.10indirecta
PyPIasttokens3.0.0indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIautopep82.3.2indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbandit1.8.6indirecta
PyPIbidict0.23.1indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIcachetools6.1.0indirecta
PyPIcertifi2025.7.9indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIconfigargparse0.15.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.0indirecta
PyPIcoverage7.9.2indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdill0.4.0indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIdnspython2.7.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIentrypoints0.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIexecnet2.1.1indirecta
PyPIexecuting2.2.0indirecta
PyPIfastapi-cli0.0.22indirecta
PyPIfilelock3.29.7indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfrozenlist1.7.0indirecta
PyPIfuture-fstrings1.2.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.7.1indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIicdiff2.0.7indirecta
PyPIidentify2.6.12indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIipaddress1.0.23indirecta
PyPIipdb0.13.13indirecta
PyPIipython8.18.1indirecta
PyPIisort5.13.2indirecta
PyPIjedi0.17.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.24.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirecta
PyPIkiwisolver1.4.7indirecta
PyPIloguru0.6.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImkautodoc0.1.0indirecta
PyPImkdocs—indirecta
PyPImock5.2.0indirecta
PyPImultidict6.6.3indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIparso0.7.1indirecta
PyPIpasslib1.7.4indirecta
PyPIpbr6.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.8indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIply3.11indirecta
PyPIpprintpp0.4.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIprettytable3.16.0indirecta
PyPIpropcache0.3.2indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpydeck0.9.1indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpylint3.3.7indirecta
PyPIpytest7.2.2indirecta
PyPIpytest-asyncio0.23.8indirecta
PyPIpytest-cov6.2.1indirecta
PyPIpytest-depends1.0.1indirecta
PyPIpytest-icdiff0.6indirecta
PyPIpytest-mock3.14.1indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-decouple3.8indirecta
PyPIpython-discovery1.4.4indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytoolconfig1.2.2indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIregex2024.11.6indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich14.0.0indirecta
PyPIrich-toolkit0.19.7indirecta
PyPIrope1.13.0indirecta
PyPIrpds-py0.26.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsphinx7.3.7indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints1.25.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIstevedore5.4.1indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItermcolor3.1.0indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItomlkit0.13.3indirecta
PyPItoolz1.0.0indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItyper0.23.1indirecta
PyPItyping-extensions4.14.1indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIvirtualenv21.6.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIyarl1.20.1indirecta
Avisos de dependencias 10

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 192 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 10 tienen avisos conocidos, de los cuales 5 son directas. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
gitpython3.1.55directacrítica333.1.62
anyio4.9.0indirectacrítica44.14.2
asyncssh2.14.2directaalta62.24.0
urllib32.7.0directaalta62.8.0
tornado6.5.7indirectaalta76.5.9
virtualenv21.6.1indirectaalta821.7.13
aiohttp3.14.1directamoderada63.14.3
cryptography49.0.0indirectamoderada250.0.0
pytest7.2.2indirectamoderada29.0.3
pyarrow14.0.2directadesconocida117.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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