Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 03:13 UTC

netenglabs / suzieq

Using network observability to operate and design healthier networks

PythonApache-2.0★ 906 зірок⑂ 120 форківз січ. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#networking#network-analysis#data-center#infrastructure#datacenter#python#network-validation#network-monitoring

netenglabs/suzieq має індекс здоров’я 77 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — AI Readiness (40/100). Останнє оновлення було 50 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

77
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

77
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 66 калібровано до 77 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

netenglabsОрганізація
34 підписники10 публічних репозиторіївз квіт. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIsuzieq0.25.06014474 дні томуnetworkciscoaristajunosobservabilitycumulusmonitoringsonicios

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

50Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

52Помірний
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 50 дн. тому
6.9/36Ритм комітів — 10/52 тижнів із комітами
17.1/18Обсяг комітів — 80 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year80
human_commit_share1
days_since_last_push50
active_weeks_last_year10

Дисципліна релізів

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 38 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 527 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~124,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count38
latest_release_tagv0.24.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release527
mean_days_between_releases124,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

73Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

74Добрий
Як обчислюється оцінка
48/60Зірки — 906 зірок
17.3/25Форки — 120 форків
8.2/15Спостерігачі — 31 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks120
stars906
watchers31
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
37.1/80Щомісячні завантаження — 601 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagessuzieq
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads601
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

66Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
6.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 73% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 28 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled28
top_contributor_share0,73

Реактивність на issue та PR

76Добрий
Як обчислюється оцінка
33.1/42Вирішення issue — закрито 79% issue
24.2/30Прийняття PR — злито 362/448 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/5 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs362
open_issues114
closed_issues427
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,789
closed_unmerged_prs86
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

61Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
11.1/25Охоплення власника — 34 підписників у netenglabs
19.6/25Послужний список — 10 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers34
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginnetenglabs
public_repos10
account_age_days2 376

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 74 дн. тому
20/20Історія версій — 44 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessuzieq
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish74

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, .pylintrc
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://www.stardustsystems.net/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsnetworking, network-analysis, data-center, infrastructure, datacenter, python, network-validation, network-monitoring
has_wikiтак
homepagehttps://www.stardustsystems.net/
docs_sitehttps://www.stardustsystems.net/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

50Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 3/5 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 41 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

56Помірний
Як обчислюється оцінка
4.7/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 5: gitpython 3.1.55 (critical 9.8), asyncssh 2.14.2 (high 8.1), urllib3 2.7.0 (high 7.5), ще +2
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
37.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 689 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories75
affected_packages10
assessed_packages192
unassessed_packages1
affected_by_severitycritical 2, high 4, moderate 3, unknown 1
direct_affected_packages5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 192 резолвлених залежностей із OSV. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

40Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
26.7/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 50 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,5
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, .pylintrc
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.6/55Керовані розміри файлів — 2/264 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes99 767
source_files_sampled264
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — samples
Використані вхідні дані
example_dirssamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

906зірок GitHub
28контриб'юторів
80комітів за останні 12 місяців
50днів від останнього пушу
38релізів
1бас-фактор
114відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 120 ⇿
0Зірки
120Форки
37Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02040608010012012042020-042023-072026-09
Мажорні 0Мінорні 11Патчі 17

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 03:12 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 3/5 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities41 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 38
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiohttp>3.8, <4.0pyproject.toml
PyPIasyncssh~2.14pyproject.toml
PyPItextfsm*pyproject.toml
PyPIasync-timeout>4.0, <5.0pyproject.toml
PyPIaiofiles*pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit>2pyproject.toml
PyPIpyarrow>=14.0.1,<15.0pyproject.toml
PyPIpandas~1.5pyproject.toml
PyPIPyYAML*pyproject.toml
PyPIpython-nubia0.2b5pyproject.toml
PyPIuvloop*pyproject.toml
PyPInetworkx~2.8pyproject.toml
PyPImatplotlib~3.7pyproject.toml
PyPIfaker~4.18pyproject.toml
PyPInetconan~0.11.2pyproject.toml
PyPIjsonpath-ng~1.6pyproject.toml
PyPIfastapi0.133.1pyproject.toml
PyPIuvicorn~0.35.0pyproject.toml
PyPItabulate^0.8.7pyproject.toml
PyPIstreamlit1.54.0pyproject.toml
PyPIgraphviz^0.15pyproject.toml
PyPIdateparser~1.1pyproject.toml
PyPInatsort^8.0.0pyproject.toml
PyPIcolorama^0.4.4pyproject.toml
PyPItzlocal< 3.0pyproject.toml
PyPIpyparsing>=2.2.0, <3.0pyproject.toml
PyPIxmltodict~0.12.0pyproject.toml
PyPIstreamlit-aggrid1.2.1.post2pyproject.toml
PyPIciscoconfparse~1.6.21pyproject.toml
PyPIurllib3~2.7.0pyproject.toml
PyPIpackaging~21.3pyproject.toml
PyPIpsutil~5.9.4pyproject.toml
PyPIjellyfish~0.10pyproject.toml
PyPIaltair>3.2, <5.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7,<3pyproject.toml
PyPInumpy~1.26pyproject.toml
PyPIpyvmomi^8.0.2.0.1pyproject.toml
PyPIgitpython3.1.55pyproject.toml
Усі залежності 193

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 38 прямих і 155 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiofiles24.1.0пряма
PyPIaiohttp3.14.1пряма
PyPIaltair4.2.2пряма
PyPIasync-timeout4.0.3пряма
PyPIasyncssh2.14.2пряма
PyPIciscoconfparse1.6.52пряма
PyPIcolorama0.4.6пряма
PyPIdateparser1.1.8пряма
PyPIfaker4.18.0пряма
PyPIfastapi0.133.1пряма
PyPIgitpython3.1.55пряма
PyPIgraphviz0.15пряма
PyPIjellyfish0.10.0пряма
PyPIjsonpath-ng1.6.1пряма
PyPImatplotlib3.7.5пряма
PyPInatsort8.4.0пряма
PyPInetconan0.11.3пряма
PyPInetworkx2.8.8пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPIpackaging21.3пряма
PyPIpandas1.5.3пряма
PyPIprompt-toolkit3.0.51пряма
PyPIpsutil5.9.8пряма
PyPIpyarrow14.0.2пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyparsing2.4.7пряма
PyPIpython-nubia0.2b5пряма
PyPIpyvmomi8.0.3.0.1пряма
PyPIpyyaml6.0.2пряма
PyPIstreamlit1.54.0пряма
PyPIstreamlit-aggrid1.2.1.post2пряма
PyPItabulate0.8.10пряма
PyPItextfsm2.1.0пряма
PyPItzlocal2.1пряма
PyPIurllib32.7.0пряма
PyPIuvicorn0.35.0пряма
PyPIuvloop0.21.0пряма
PyPIxmltodict0.12.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIastroid3.3.10непряма
PyPIasttokens3.0.0непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIautopep82.3.2непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbandit1.8.6непряма
PyPIbidict0.23.1непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIcachetools6.1.0непряма
PyPIcertifi2025.7.9непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIconfigargparse0.15.2непряма
PyPIcontourpy1.3.0непряма
PyPIcoverage7.9.2непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdill0.4.0непряма
PyPIdistlib0.3.9непряма
PyPIdnspython2.7.0непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIentrypoints0.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexecnet2.1.1непряма
PyPIexecuting2.2.0непряма
PyPIfastapi-cli0.0.22непряма
PyPIfilelock3.29.7непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfrozenlist1.7.0непряма
PyPIfuture-fstrings1.2.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.7.1непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIicdiff2.0.7непряма
PyPIidentify2.6.12непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIipaddress1.0.23непряма
PyPIipdb0.13.13непряма
PyPIipython8.18.1непряма
PyPIisort5.13.2непряма
PyPIjedi0.17.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsonschema4.24.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIkiwisolver1.4.7непряма
PyPIloguru0.6.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.7непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImkautodoc0.1.0непряма
PyPImkdocs—непряма
PyPImock5.2.0непряма
PyPImultidict6.6.3непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPIparso0.7.1непряма
PyPIpasslib1.7.4непряма
PyPIpbr6.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIpprintpp0.4.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIprettytable3.16.0непряма
PyPIpropcache0.3.2непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.1непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpydeck0.9.1непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpylint3.3.7непряма
PyPIpytest7.2.2непряма
PyPIpytest-asyncio0.23.8непряма
PyPIpytest-cov6.2.1непряма
PyPIpytest-depends1.0.1непряма
PyPIpytest-icdiff0.6непряма
PyPIpytest-mock3.14.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-decouple3.8непряма
PyPIpython-discovery1.4.4непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytoolconfig1.2.2непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIregex2024.11.6непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich14.0.0непряма
PyPIrich-toolkit0.19.7непряма
PyPIrope1.13.0непряма
PyPIrpds-py0.26.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsphinx7.3.7непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints1.25.3непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIstevedore5.4.1непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItermcolor3.1.0непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItomlkit0.13.3непряма
PyPItoolz1.0.0непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItyper0.23.1непряма
PyPItyping-extensions4.14.1непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIvirtualenv21.6.1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIyarl1.20.1непряма
Сповіщення про залежності 10

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 192 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 10 мають відомі сповіщення, з них 5 прямі. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
gitpython3.1.55прямакритична333.1.62
anyio4.9.0непрямакритична44.14.2
asyncssh2.14.2прямависока62.24.0
urllib32.7.0прямависока62.8.0
tornado6.5.7непрямависока76.5.9
virtualenv21.6.1непрямависока821.7.13
aiohttp3.14.1прямапомірна63.14.3
cryptography49.0.0непрямапомірна250.0.0
pytest7.2.2непрямапомірна29.0.3
pyarrow14.0.2пряманевідома117.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з netenglabs/suzieq. Читати поруч →

100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий99cilium/ciliumeBPF-based Networking, Security, and ObservabilityВинятковий98grafana/pyroscopeContinuous Profiling Platform. Debug performance issues down to a single line of codeВинятковий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99DataDog/dd-trace-pyDatadog Python APM ClientВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.