Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-19 15:35 UTC

ninemoreminutes / django-crum

Django CRUM (Current Request User Middleware) captures the current request and user in thread local storage.

PythonLicencia propia★ 102 estrellas⑂ 15 forksdesde oct 2013Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina

ninemoreminutes/django-crum tiene un índice de salud de 23 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Engineering Quality (70/100) y la más baja, Vitality (13/100). Se actualizó por última vez hace 909 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

23
global / 100
En riesgo

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

23
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 42 se calibra a 38 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

1 seguidor25 repositorios públicosdesde feb 2011

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIdjango-crum0.7.9-14hace 2107 díasdjangorequestusermiddlewarethreadlocal

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

13Crítico · 21% del índice global
Cómo se puntúa
0/36Recencia de pushúltimo push hace 909 días
0/36Cadencia de commits0/52 semanas con commits
0/18Volumen de commits0 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push909
active_weeks_last_year0
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones10 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
0/36Recencia de las versionesúltima versión hace 2107 días
12.6/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~179,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count10
latest_release_tag0.7.9
releases_from_tags
days_since_latest_release2107
mean_days_between_releases179,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

45Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
32.5/60Estrellas102 estrellas
9.6/25Forks15 forks
2.7/15Observadores4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks15
stars102
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licenciaarchivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

43Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes1 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Cómo se puntúa
21/42Resolución de issues50% de issues cerradas
0/30Aceptación de PR0/20 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs0
open_issues5
closed_issues5
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,5
closed_unmerged_prs20
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
2.2/25Alcance del propietario1 seguidores de ninemoreminutes
22.3/25Trayectoria25 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers1
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginninemoreminutes
public_repos25
account_age_days5674
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
4/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 2107 días
20/20Historial de versiones14 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdjango-crum
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish2107

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

70Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI1 flujo(s) de trabajo
0/24Pruebas presentes
16/16Configuración de lintertox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testssin datos
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_testsno
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttp://django-crum.readthedocs.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics2 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdjango, django-middleware
has_wiki
homepagehttp://django-crum.readthedocs.io/
docs_sitehttp://django-crum.readthedocs.io/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

46Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Testssin datos
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTno SAST tool detected
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:django-crum@0.7.9 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 3 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

30En riesgo · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
19.6/40Historial de commits legible22 de 60 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,367
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile, docs/Makefile
0/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatotox.ini
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 60
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testsno
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/14 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes8015
source_files_sampled14
oversized_source_files0

Datos clave

102estrellas de GitHub
1contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
909días desde el último push
10versiones publicadas
1factor bus
5issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 15 ⇿
0Estrellas
15Forks
10Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

03581013151522014-122020-022025-05
Mayor 0Menor 1Parche 9

Cada punto abarca 10 días.

OpenSSF Scorecard 3.3 / 10
3.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-19 15:35 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIdjango>=1.8setup.cfg
Todas las dependencias 101

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 99 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdjango2.2.20directa
PyPIdjango3.2directa
PyPIalabaster0.7.12indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIappnope0.1.2indirecta
PyPIasgiref3.3.4indirecta
PyPIattrs20.3.0indirecta
PyPIbabel2.9.0indirecta
PyPIbackcall0.2.0indirecta
PyPIbleach3.3.0indirecta
PyPIbump2version1.0.1indirecta
PyPIbumpversion0.6.0indirecta
PyPIcertifi2020.12.5indirecta
PyPIchardet4.0.0indirecta
PyPIclick7.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.4indirecta
PyPIcoverage5.5indirecta
PyPIdecorator5.0.5indirecta
PyPIdistlib0.3.1indirecta
PyPIdjango-debug-toolbar3.1.1indirecta
PyPIdjango-debug-toolbar3.2indirecta
PyPIdjango-extensions3.1.0indirecta
PyPIdjango-extensions3.1.2indirecta
PyPIdjangorestframework3.12.4indirecta
PyPIdocutils0.17indirecta
PyPIfilelock3.0.12indirecta
PyPIflake83.9.0indirecta
PyPIidna2.10indirecta
PyPIimagesize1.2.0indirecta
PyPIimportlib-metadata2.1.1indirecta
PyPIimportlib-metadata3.10.0indirecta
PyPIimportlib-resources3.2.1indirecta
PyPIimportlib-resources5.1.2indirecta
PyPIiniconfig1.1.1indirecta
PyPIipython7.16.1indirecta
PyPIipython7.22.0indirecta
PyPIipython7.9.0indirecta
PyPIipython-genutils0.2.0indirecta
PyPIjedi0.17.2indirecta
PyPIjedi0.18.0indirecta
PyPIjinja22.11.3indirecta
PyPIkeyring23.0.1indirecta
PyPImarkupsafe1.1.1indirecta
PyPImccabe0.6.1indirecta
PyPIpackaging20.9indirecta
PyPIparso0.7.1indirecta
PyPIparso0.8.2indirecta
PyPIpathlib22.3.5indirecta
PyPIpep5170.10.0indirecta
PyPIpexpect4.8.0indirecta
PyPIpickleshare0.7.5indirecta
PyPIpip-tools5.5.0indirecta
PyPIpip-tools6.0.1indirecta
PyPIpkginfo1.7.0indirecta
PyPIpluggy0.13.1indirecta
PyPIprompt-toolkit2.0.10indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.18indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpy1.10.0indirecta
PyPIpycodestyle2.7.0indirecta
PyPIpyflakes2.3.1indirecta
PyPIpygments2.8.1indirecta
PyPIpyparsing2.4.7indirecta
PyPIpytest6.1.2indirecta
PyPIpytest6.2.3indirecta
PyPIpytest-cov2.11.1indirecta
PyPIpytest-django4.1.0indirecta
PyPIpytest-flake81.0.7indirecta
PyPIpytest-runner5.2indirecta
PyPIpytest-runner5.3.0indirecta
PyPIpytz2021.1indirecta
PyPIreadme-renderer29.0indirecta
PyPIrequests2.25.1indirecta
PyPIrequests-toolbelt0.9.1indirecta
PyPIrfc39861.4.0indirecta
PyPIsetuptools-twine0.1.3indirecta
PyPIsix1.15.0indirecta
PyPIsnowballstemmer2.1.0indirecta
PyPIsphinx3.5.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp1.0.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.4indirecta
PyPIsqlparse0.4.1indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItox3.23.0indirecta
PyPItox-gh-actions2.4.0indirecta
PyPItqdm4.60.0indirecta
PyPItraitlets4.3.3indirecta
PyPItraitlets5.0.5indirecta
PyPItwine1.15.0indirecta
PyPItwine3.4.1indirecta
PyPItyping-extensions3.7.4.3indirecta
PyPIurllib31.26.4indirecta
PyPIvirtualenv20.4.3indirecta
PyPIwcwidth0.2.5indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIzipp1.2.0indirecta
PyPIzipp3.4.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:django-crum@0.7.9 arrastra 3 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.