Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-20 10:26 UTC

o-murphy / py-ballisticcalc

LGPL library for small arms ballistic calculations based on point-mass (3 DoF) plus spin drift.

Python · CythonLGPL-3.0★ 64 estrellas⑂ 21 forksdesde jun 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosComplementocómo se determina

o-murphy/py-ballisticcalc tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (95/100) y la más baja, Security (58/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Dmytro YaroshenkoCuenta personal
18 seguidores54 repositorios públicosdesde nov 2020

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpy_ballisticcalc2.3.1387097hace 44 díaspy-ballisticcalcballisticscythonballistic-calculatorpythonballistic-solver
PyPIpy_ballisticcalc.exts2.3.112.91781hace 44 díaspy-ballisticcalcballisticscythonballistic-calculatorpythonpython3

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

93Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 1 días
24.9/36Cadencia de commits36/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits125 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year125
human_commit_share0,88
days_since_last_push1
active_weeks_last_year36
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones84 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 44 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~4,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count84
latest_release_tagv2.3.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release44
mean_days_between_releases4,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

62Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
29.2/60Estrellas64 estrellas
10.8/25Forks21 forks
2.7/15Observadores4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks21
stars64
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (LGPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges1
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
56.3/80Descargas mensuales16.787 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespy_ballisticcalc, py_ballisticcalc.exts
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads16.787
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

60Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.9/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 87% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes6 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,871
Cómo se puntúa
37.5/42Resolución de issues89% de issues cerradas
26.8/30Aceptación de PR218/244 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs218
open_issues10
closed_issues83
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d4
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio0,892
closed_unmerged_prs26
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
9.2/25Alcance del propietario18 seguidores de o-murphy
24.4/25Trayectoria54 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers18
owner_typeUser
is_verified
owner_logino-murphy
public_repos54
account_age_days2147
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 44 días
20/20Historial de versiones97 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespy_ballisticcalc, py_ballisticcalc.exts
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish44

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI16 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests19 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://pypi.org/project/py-ballisticcalc
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics6 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsballistics, cython, python, py-ballisticcalc, balliistic-calculator, ballistic-solver
has_wiki
homepagehttps://pypi.org/project/py-ballisticcalc
docs_sitehttps://pypi.org/project/py-ballisticcalc
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

58Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests19 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0/10Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:py_ballisticcalc@2.3.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 3 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

73Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible84 de 88 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,955
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
11/11Verificación estática de tipospy_ballisticcalc.exts/py_ballisticcalc_exts/py.typed, py_ballisticcalc/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado12 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configspy_ballisticcalc.exts/py_ballisticcalc_exts/py.typed, py_ballisticcalc/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,12
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (py_ballisticcalc.exts/py_ballisticcalc_exts/py.typed, py_ballisticcalc/py.typed)
52.9/55Tamaños de archivo manejables5/131 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes629.713
source_files_sampled131
oversized_source_files5
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

64estrellas de GitHub
6contribuidores
125commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
84versiones publicadas
1factor bus
10issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 21 ⇿
0Estrellas
21Forks
79Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

048121620242122023-072025-012026-08
Mayor 0Menor 4Parche 18

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 10:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests19 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItyping_extensions>= 4.15.0pyproject.toml
PyPIDeprecated>=1.3.1pyproject.toml
Todas las dependencias 151

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 149 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIdeprecated1.3.1directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIappnope1.0.0indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackrefs8.0indirecta
PyPIbashlex0.18indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbracex3.0.1indirecta
PyPIbuild1.6.1indirecta
PyPIcairocffi1.7.1indirecta
PyPIcairosvg2.9.1indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIcibuildwheel4.2.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcontourpy1.4.0indirecta
PyPIcoverage7.16.1indirecta
PyPIcssselect20.10.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcython3.3.0indirecta
PyPIcython-lint0.21.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.22indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdependency-groups1.3.2indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIeditorconfig0.17.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.22.2indirecta
PyPIfilelock3.32.7indirecta
PyPIfilelock4.0.0indirecta
PyPIfonttools4.65.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffelib2.3.0indirecta
PyPIhjson3.1.0indirecta
PyPIhumanize4.16.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipython9.17.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisort9.0.1indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsbeautifier2.0.3indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.10.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIkiwisolver1.5.1indirecta
PyPImarkdown3.10.3indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.11.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImike2.2.0indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-exclude1.0.2indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-macros-plugin1.5.0indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-mermaid2-plugin1.2.3indirecta
PyPImkdocs-redirects1.2.3indirecta
PyPImkdocstrings1.0.6indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.8indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInbformat5.11.1indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPInumpy2.5.3indirecta
PyPInumpy-typing-compat20251206.2.4indirecta
PyPInumpy-typing-compat20260602.2.5indirecta
PyPIoptype0.17.1indirecta
PyPIoptype0.18.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas3.0.6indirecta
PyPIpandas-stubs3.0.5.260914indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.10indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIproperdocs1.6.7indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.4indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydocstyle6.3.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpylint4.0.8indirecta
PyPIpymdown-extensions12.0.1indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyproject-hooks1.3.3indirecta
PyPIpyright1.1.414indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.6.1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyzmq27.2.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.16.8indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIscipy1.18.1indirecta
PyPIscipy-stubs1.17.1.5indirecta
PyPIscipy-stubs1.18.1.0indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsetuptools-scm10.2.3indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsoupsieve2.9.2indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIsuper-collections0.6.2indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItokenize-rt6.2.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItornado6.5.10indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItypes-deprecated1.3.1.20260728indirecta
PyPItzdata2026.4indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIvcs-versioning2.4.1indirecta
PyPIverspec0.1.0indirecta
PyPIvirtualenv21.7.14indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.4indirecta
PyPIwebencodings0.6.1indirecta
PyPIwrapt2.4.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:py_ballisticcalc@2.3.1 arrastra 3 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.