Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-20 10:26 UTC

o-murphy / py-ballisticcalc

LGPL library for small arms ballistic calculations based on point-mass (3 DoF) plus spin drift.

Python · CythonLGPL-3.0★ 64 зірки⑂ 21 форкз черв. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаПлагіняк це визначено
#ballistics#cython#python#py-ballisticcalc#balliistic-calculator#ballistic-solver

o-murphy/py-ballisticcalc має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (95/100), найнижчий — Security (58/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

88
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

88
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Dmytro YaroshenkoОсобистий обліковий запис
18 підписників54 публічні репозиторіїз лист. 2020 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpy_ballisticcalc2.3.13 8709744 дні томуpy-ballisticcalcballisticscythonballistic-calculatorpythonballistic-solver
PyPIpy_ballisticcalc.exts2.3.112 9178144 дні томуpy-ballisticcalcballisticscythonballistic-calculatorpythonpython3

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

93Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
24.9/36Ритм комітів — 36/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 125 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year125
human_commit_share0,88
days_since_last_push1
active_weeks_last_year36

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 84 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 44 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~4,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count84
latest_release_tagv2.3.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release44
mean_days_between_releases4,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

62Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
29.2/60Зірки — 64 зірок
10.8/25Форки — 21 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks21
stars64
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (LGPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges1
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

70Добрий
Як обчислюється оцінка
56.3/80Щомісячні завантаження — 16 787 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespy_ballisticcalc, py_ballisticcalc.exts
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads16 787
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

26У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 87% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,871

Реактивність на issue та PR

74Добрий
Як обчислюється оцінка
37.5/42Вирішення issue — закрито 89% issue
26.8/30Прийняття PR — злито 218/244 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs218
open_issues10
closed_issues83
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d4
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio0,892
closed_unmerged_prs26
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

54Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
9.2/25Охоплення власника — 18 підписників у o-murphy
24.4/25Послужний список — 54 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~5 р.
Використані вхідні дані
followers18
owner_typeUser
is_verified—
owner_logino-murphy
public_repos54
account_age_days2 147
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 44 дн. тому
20/20Історія версій — 97 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespy_ballisticcalc, py_ballisticcalc.exts
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish44

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 16 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 19 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pypi.org/project/py-ballisticcalc
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 6 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsballistics, cython, python, py-ballisticcalc, balliistic-calculator, ballistic-solver
has_wikiтак
homepagehttps://pypi.org/project/py-ballisticcalc
docs_sitehttps://pypi.org/project/py-ballisticcalc
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

58Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 19 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:py_ballisticcalc@2.3.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 3 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

73Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 84 з 88 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,955
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
11/11Статична перевірка типів — py_ballisticcalc.exts/py_ballisticcalc_exts/py.typed, py_ballisticcalc/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 12 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspy_ballisticcalc.exts/py_ballisticcalc_exts/py.typed, py_ballisticcalc/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,12

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (py_ballisticcalc.exts/py_ballisticcalc_exts/py.typed, py_ballisticcalc/py.typed)
52.9/55Керовані розміри файлів — 5/131 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes629 713
source_files_sampled131
oversized_source_files5

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

64зірок GitHub
6контриб'юторів
125комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
84релізів
1бас-фактор
10відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 21 ⇿
0Зірки
21Форки
79Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

048121620242122023-072025-012026-08
Мажорні 0Мінорні 4Патчі 18

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 10:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests19 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/22 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPItyping_extensions>= 4.15.0pyproject.toml
PyPIDeprecated>=1.3.1pyproject.toml
Усі залежності 151

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 2 прямих і 149 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIdeprecated1.3.1пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIappnope1.0.0непряма
PyPIastroid4.0.4непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackrefs8.0непряма
PyPIbashlex0.18непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbracex3.0.1непряма
PyPIbuild1.6.1непряма
PyPIcairocffi1.7.1непряма
PyPIcairosvg2.9.1непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIcibuildwheel4.2.1непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcontourpy1.4.0непряма
PyPIcoverage7.16.1непряма
PyPIcssselect20.10.1непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcython3.3.0непряма
PyPIcython-lint0.21.1непряма
PyPIdebugpy1.8.22непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdependency-groups1.3.2непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIeditorconfig0.17.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.22.2непряма
PyPIfilelock3.32.7непряма
PyPIfilelock4.0.0непряма
PyPIfonttools4.65.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgriffelib2.3.0непряма
PyPIhjson3.1.0непряма
PyPIhumanize4.16.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython9.17.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIisort9.0.1непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsbeautifier2.0.3непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.10.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIkiwisolver1.5.1непряма
PyPImarkdown3.10.3непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.11.2непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImike2.2.0непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-exclude1.0.2непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-macros-plugin1.5.0непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-mermaid2-plugin1.2.3непряма
PyPImkdocs-redirects1.2.3непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.8непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInbformat5.11.1непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInumpy2.5.3непряма
PyPInumpy-typing-compat20251206.2.4непряма
PyPInumpy-typing-compat20260602.2.5непряма
PyPIoptype0.17.1непряма
PyPIoptype0.18.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandas3.0.6непряма
PyPIpandas-stubs3.0.5.260914непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.10непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIproperdocs1.6.7непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.4непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydocstyle6.3.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpylint4.0.8непряма
PyPIpymdown-extensions12.0.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.3.3непряма
PyPIpyright1.1.414непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.6.1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIpyzmq27.2.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.16.8непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscipy1.18.1непряма
PyPIscipy-stubs1.17.1.5непряма
PyPIscipy-stubs1.18.1.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsetuptools-scm10.2.3непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIsuper-collections0.6.2непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItokenize-rt6.2.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItornado6.5.10непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItypes-deprecated1.3.1.20260728непряма
PyPItzdata2026.4непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIvcs-versioning2.4.1непряма
PyPIverspec0.1.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.14непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.8.4непряма
PyPIwebencodings0.6.1непряма
PyPIwrapt2.4.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:py_ballisticcalc@2.3.1 тягне 3 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з o-murphy/py-ballisticcalc. Читати поруч →

99astral-sh/ruffAn extremely fast Python linter and code formatter, written in Rust.Винятковий98neo4j/neo4j-python-driverNeo4j Bolt driver for PythonВинятковий98bloomberg/memrayMemray is a memory profiler for PythonВинятковий98neo4j/neo4j-graphrag-pythonNeo4j GraphRAG for PythonВинятковий97CrowdStrike/falconpyThe CrowdStrike Falcon SDK for PythonВинятковий97typeddjango/django-stubsPEP-484 stubs for DjangoВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.