公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-13 04:58 UTC

openvinotoolkit / nncf

Neural Network Compression Framework for enhanced OpenVINO™ inference

PythonApache-2.0★ 1,189 星标⑂ 301 复刻始于 2020年5月在 GitHub 上查看 ↗
类型如何判定

openvinotoolkit/nncf 的健康指数为 100 分中的 99 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality(96/100),最低的是AI Readiness(76/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 4 位贡献者完成。

99
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

99
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 89 经校准后在公布的指数量表上为 99(记录校准 2026-08-02)。

所有权

1,836 关注者48 个公开仓库始于 2019年9月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

96卓越 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度最近一次推送于 0 天前
35.3/36提交节奏52 周中有 51 周有提交
18/18提交量最近一年 377 次提交
0/10OpenSSF Scorecard:Maintained无数据
所用输入
commits_last_year377
human_commit_share0.81
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

发布纪律

92优秀
评分方式
27/27有发布版本已发布 36 个发布版本
36/36发布时效最近一次发布版本于 7 天前
19.8/27发布节奏约每 66 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count36
latest_release_tagv3.3.0
releases_from_tags
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases66

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

89优秀 · 占总体的 17%
评分方式
49.9/60星标1,189 个星标
20.6/25复刻301 个复刻
8.3/15关注者32 位关注者
所用输入
forks301
stars1,189
watchers32
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges6
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template
评分方式
80/80月度下载量pypi 合计每月 1,333,362 次下载
0/20注册表被依赖数该生态系统不报告此项
所用输入
packagesnncf
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads1,333,362
unverified_packages_excluded
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

92优秀 · 占总体的 23%
评分方式
43.2/54巴士系数4 位贡献者贡献了半数提交
17.5/22.5提交分布头号贡献者编写了 22% 的提交
13.5/13.5贡献者广度77 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard:Contributors无数据
所用输入
bus_factor4
contributors_sampled77
top_contributor_share0.224
评分方式
39.7/42议题解决94% 的议题已关闭
26.2/30PR 接受已裁定的 PR 中 3,240/3,713 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard:Code-Review无数据
所用输入
merged_prs3,240
open_issues21
closed_issues360
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d17
prs_decided_30d19
issue_closed_ratio0.945
closed_unmerged_prs473
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名未读取该组织的域名验证状态
23.5/25所有者影响力openvinotoolkit 有 1,836 位关注者
24.3/25既往记录48 个公开仓库,账户约 6 年
所用输入
followers1,836
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginopenvinotoolkit
public_repos48
account_age_days2,521
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效最近一次发布于 7 天前
20/20版本历史34 个已发布版本
20/20未被弃用活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesnncf
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish7

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

89优秀 · 占总体的 19%

工程实践

92优秀
评分方式
24/24CI 工作流25 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests无数据
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

85优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
0/15文档 / 主页站点
10/10仓库描述
10/10主题标签19 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsquantization, pruning, sparsity, quantization-aware-training, mixed-precision-training, compression, semantic-segmentation, object-detection, classification, nlp, bert, transformers, pytorch, tensorflow, onnx, openvino, deep-learning, genai, llm
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

78良好 · 占总体的 16%

安全态势

73良好
评分方式
30/30安全策略(SECURITY.md)
25/25Dependabot 配置
0/25依赖锁定文件已发布的类库——锁定文件属于应用层关注点,不作要求
0/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfiles
manifestspyproject.toml
has_codeql_workflow
has_security_policy
has_dependabot_config
已排除计分(无数据或不适用):依赖锁定文件。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages19
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:nncf@3.3.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 19 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

76良好 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令.github/copilot-instructions.md
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史81 次人类提交中有 81 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes2,356
评分方式
18/18一条命令的引导启动Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
0/10可复现环境
2/10已体现的代理实践最近 100 次提交中有 1 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护最近 100 次提交中有 19 次为自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies无数据
所用输入
has_nix
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0.01
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0.19
评分方式
0/45可类型检查的代码Python,未配置类型检查
54.3/55可控的文件大小采样的 751 个源文件中有 10 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes109,688
source_files_sampled751
oversized_source_files10
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)不适用于此类软件
0/20MCP 服务器不适用于此类软件
40/40可运行示例examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

1,189GitHub 星标
77贡献者
377最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
36发布版本数
4巴士系数(bus factor)
21开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/13 04:57:15 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 301 ⇿
0Star
301Fork
36发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

05010015020025030029172020-052023-072026-08
主版本 2次版本 25修订 8

每个点涵盖 6 天。

直接依赖 12
注册表软件包版本约束清单文件
PyPInetworkx>=2.6, <=3.6.1pyproject.toml
PyPIninja>=1.10.0.post2, <1.14pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0, <2.5.0pyproject.toml
PyPIopenvino-telemetry>=2023.2.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=20.0pyproject.toml
PyPIpsutilpyproject.toml
PyPIpydot>=1.4.1, <=3.0.4pyproject.toml
PyPIrich>=13.5.2pyproject.toml
PyPIsafetensors>=0.4.1pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=0.24.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.3.2pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0pyproject.toml
全部依赖 104

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:18 个直接依赖与 86 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPInetworkx直接
PyPIninja直接
PyPInumpy直接
PyPInumpy1.26.4直接
PyPInumpy2.2.6直接
PyPInumpy2.4.6直接
PyPIopenvino-telemetry直接
PyPIpackaging直接
PyPIpsutil直接
PyPIpydot直接
PyPIrich直接
PyPIsafetensors直接
PyPIsafetensors0.6.2直接
PyPIscikit-learn直接
PyPIscipy直接
PyPIscipy1.18.0直接
PyPItabulate直接
PyPItabulate0.10.0直接
PyPIaccelerate1.9.0间接
PyPIaddict间接
PyPIanomalib0.6.0间接
PyPIanomalib2.2.0间接
PyPIastroid4.1.2间接
PyPIatheris2.3.0间接
PyPIdatasets4.6.1间接
PyPIdatasets5.0.0间接
PyPIefficientnet-pytorch0.7.1间接
PyPIexecutorch1.3.1间接
PyPIfastcore1.11.5间接
PyPIfastdownload0.0.7间接
PyPIfastprogress1.0.5间接
PyPIfuro2025.12.19间接
PyPIgptqmodel5.6.12间接
PyPIhuggingface-hub0.36.2间接
PyPIipykernel7.1.0间接
PyPIipython8.37.0间接
PyPIkaleido间接
PyPIkernels0.12.3间接
PyPIlibrosa0.10.0间接
PyPIlm-eval0.4.12间接
PyPImatplotlib3.10.7间接
PyPImatplotlib3.10.9间接
PyPImdutils间接
PyPImemory-profiler0.61.0间接
PyPInbclient0.10.4间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPIonnx1.21.0间接
PyPIonnx1.22.0间接
PyPIonnx-ir0.1.15间接
PyPIonnxruntime1.23.2间接
PyPIonnxruntime1.24.3间接
PyPIonnxscript0.5.7间接
PyPIonnxscript0.6.2间接
PyPIopenvino间接
PyPIopenvino2026.1.0间接
PyPIopenvino2026.2.1间接
PyPIopenvino2026.3.0间接
PyPIopenvino-tokenizers间接
PyPIoptimum2.2.0间接
PyPIoptimum-intel间接
PyPIoptimum-intel2.0.0间接
PyPIoptimum-onnx间接
PyPIpandas2.3.3间接
PyPIpillow间接
PyPIplotly-express间接
PyPIpycocotools间接
PyPIpycocotools2.0.7间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-forked1.6.0间接
PyPIpytest-mock3.15.1间接
PyPIpytest-ordering0.6间接
PyPIpytest-split间接
PyPIpytest-split0.11.0间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpyyaml间接
PyPIrequests2.33.0间接
PyPIsentence-transformers5.6.0间接
PyPIsetuptools间接
PyPIsetuptools81.0.0间接
PyPIsoundfile0.12.1间接
PyPIsphinx9.1.0间接
PyPIsphinx-autoapi3.8.0间接
PyPItensorboard2.20.0间接
PyPItensorflow-io0.37.1间接
PyPItimm0.9.2间接
PyPItimm1.0.22间接
PyPItorch间接
PyPItorch2.10.0间接
PyPItorch2.12.0间接
PyPItorch2.9.0间接
PyPItorchao0.17.0间接
PyPItorchmetrics1.0.1间接
PyPItorchvision间接
PyPItorchvision0.25.0间接
PyPItorchvision0.27.0间接
PyPItqdm间接
PyPItransformers4.57.6间接
PyPItransformers5.0.0间接
PyPIultralytics8.3.221间接
PyPIultralytics8.4.21间接
PyPIvirtualenv间接
PyPIwhowhatbench间接
PyPIyattag间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:nncf@3.3.0 会引入 19 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.31.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.