Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-08 08:11 UTC

orq-ai / evaluatorq

Evaluation module for the orq platfrom in python, including Red Teaming and Agent Simulation

PythonMIT★ 21 estrellas⑂ 0 forksdesde jun 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

orq-ai/evaluatorq tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es AI Readiness (93/100) y la más baja, Security (49/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

orq.aiOrganización · dominio verificado
47 seguidores22 repositorios públicosdesde oct 2021

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIevaluatorq1.37.0574368hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
22.2/36Cadencia de commits — 32/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1615 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1615
human_commit_share0,97
days_since_last_push0
active_weeks_last_year32
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 55 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count55
latest_release_tagv1.38.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

49Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
21.1/60Estrellas — 21 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars21
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
50.1/80Descargas mensuales — 5743 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesevaluatorq
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5743
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

72Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 75% de los commits
10.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 8 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled8
top_contributor_share0,747
Cómo se puntúa
33.6/42Resolución de issues — 80% de issues cerradas
28.2/30Aceptación de PR — 177/188 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/21 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs177
open_issues1
closed_issues4
prs_merged_7d12
prs_decided_7d13
prs_merged_30d51
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0,8
closed_unmerged_prs11
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
12.1/25Alcance del propietario — 47 seguidores de orq-ai
19.7/25Trayectoria — 22 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers47
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginorq-ai
public_repos22
account_age_days1784
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 68 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesevaluatorq
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://orq-ai.github.io/evaluatorq/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagentic-ai, evaluation, orq
has_wikisí
homepagehttps://orq-ai.github.io/evaluatorq/
docs_sitehttps://orq-ai.github.io/evaluatorq/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

49Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 13/21 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 11 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories13
affected_packages5
assessed_packages288
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 2, moderate 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 288 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

93Excepcional · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://orq-ai.github.io/evaluatorq/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 93 de 97 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://orq-ai.github.io/evaluatorq/llms.txt
legible_history_share0,959
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes29.693
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — examples/agent_simulation/webinar_demo/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/evaluatorq/py.typed, src/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 66 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesexamples/agent_simulation/webinar_demo/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/evaluatorq/py.typed, src/py.typed
agent_commit_share0,66
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/evaluatorq/py.typed, src/py.typed)
53.6/55Tamaños de archivo manejables — 18/715 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes514.536
source_files_sampled715
oversized_source_files18
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

21estrellas de GitHub
8contribuidores
1615commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
55versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:evaluatorq@1.37.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-08 08:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 13/21 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 7
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpydantic>=2.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIrich>=14.2.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.6.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.12.0pyproject.toml
PyPIopenai>=1.92.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIorq-ai-sdk>=4.12pyproject.toml
Todas las dependencias 288

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 15 paquetes directos y 273 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPIopenai2.32.0directa
PyPIopenai2.37.0directa
PyPIorq-ai-sdk4.10.29directa
PyPIorq-ai-sdk4.12.22directa
PyPIorq-ai-sdk4.8.2directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic2.13.3directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIrich14.3.2directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPItyper0.24.1directa
PyPItyper0.24.2directa
PyPItyper0.25.1directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaltair6.0.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.79.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIapsw3.53.2.0indirecta
PyPIapswutils0.1.2indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbackrefs7.0indirecta
PyPIbasedpyright1.37.4indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcachetools6.2.6indirecta
PyPIcairocffi1.7.1indirecta
PyPIcairosvg2.9.0indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIchromadb1.1.1indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIclick8.3.3indirecta
PyPIclick8.4.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcrewai1.6.1indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcsscompressor0.9.5indirecta
PyPIcssselect20.9.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIdurationpy0.10indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIevaluatorq1.3.0indirecta
PyPIevaluatorq1.3.2indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastapi0.136.1indirecta
PyPIfastcore1.13.6indirecta
PyPIfastlite0.2.4indirecta
PyPIfilelock3.25.2indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.2.0indirecta
PyPIfsspec2026.3.0indirecta
PyPIfsspec2026.4.0indirecta
PyPIgenai-prices0.0.66indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.58indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIgrpcio1.81.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.4.0indirecta
PyPIhf-xet1.4.3indirecta
PyPIhf-xet1.5.0indirecta
PyPIhtmlmin20.1.13indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.3.0indirecta
PyPIhttptools0.7.1indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhttpx22.3.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.12.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.15.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.6.0indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-resources7.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinstructor1.15.3indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.13.0indirecta
PyPIjiter0.14.0indirecta
PyPIjiter0.15.0indirecta
PyPIjsmin3.0.1indirecta
PyPIjson-repair0.25.2indirecta
PyPIjson50.10.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkubernetes36.0.2indirecta
PyPIlangchain1.3.9indirecta
PyPIlangchain-core1.4.7indirecta
PyPIlangchain-openai1.1.14indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.15indirecta
PyPIlanggraph1.2.5indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirecta
PyPIlangsmith0.8.18indirecta
PyPIlogfire-api4.37.0indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkdownify1.2.3indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImcp1.28.1indirecta
PyPImdformat0.7.22indirecta
PyPImdformat-tables1.0.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-gen-files0.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.5.3indirecta
PyPImkdocs-htmlproofer-plugin1.5.0indirecta
PyPImkdocs-literate-nav0.6.3indirecta
PyPImkdocs-llmstxt0.5.0indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0indirecta
PyPImkdocs-redirects1.2.3indirecta
PyPImkdocs-section-index0.3.12indirecta
PyPImkdocstrings1.0.4indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirecta
PyPImmh35.2.1indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPInarwhals2.17.0indirecta
PyPInodejs-wheel-binaries24.13.0indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.4.2indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIonnxruntime1.22.0indirecta
PyPIopenai-agents0.14.2indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIopentelemetry-api1.34.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.42.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.34.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.42.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.34.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.42.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.34.1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.42.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.34.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.42.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.55b1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1indirecta
PyPIorjson3.11.7indirecta
PyPIormsgpack1.12.2indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpackaging26.1indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpdfminer-six20260107indirecta
PyPIpdfplumber0.11.10indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIplotly6.5.2indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIportalocker2.7.0indirecta
PyPIposthog5.4.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproperdocs1.6.7indirecta
PyPIprotobuf5.29.6indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpyarrow23.0.1indirecta
PyPIpybase641.4.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-ai-slim1.106.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.3indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-graph1.106.0indirecta
PyPIpydantic-settings2.10.1indirecta
PyPIpydeck0.9.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpypdfium25.10.1indirecta
PyPIpypika0.51.1indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyreadline33.5.6indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-fasthtml0.12.50indirecta
PyPIpython-multipart0.0.31indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIred-teaming-demo0.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrefund-agent-demo0.1.0indirecta
PyPIregex2026.1.15indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIrequests2.33.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.15.0indirecta
PyPIruff0.15.11indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsse-starlette3.3.4indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIstreamlit1.54.0indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItermynal0.14.0indirecta
PyPItiktoken0.12.0indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItokenizers0.23.1indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.0.2indirecta
PyPItomli-w1.1.0indirecta
PyPItornado6.5.8indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260408indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.14.0indirecta
PyPIuv0.11.21indirecta
PyPIuvicorn0.44.0indirecta
PyPIuvicorn0.46.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvl-convert-python1.9.0.post1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 5

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 288 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 5 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
chromadb1.1.1indirectacrítica5—
gitpython3.1.58indirectacrítica43.1.59
click8.3.1indirectaalta18.3.3
json-repair0.25.2indirectaalta10.60.1
requests2.32.4indirectamoderada22.33.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.