公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-08 08:11 UTC

orq-ai / evaluatorq

Evaluation module for the orq platfrom in python, including Red Teaming and Agent Simulation

PythonMIT★ 21 星标⑂ 0 复刻始于 2026年6月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具库如何判定
#agentic-ai#evaluation#orq

orq-ai/evaluatorq 的健康指数为 100 分中的 86 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是AI Readiness（93/100），最低的是Security（49/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

86
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

86
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 72 经校准后在公布的指数量表上为 86（记录校准 2026-08-02）。

所有权

orq.ai组织 · 域名已验证
47 关注者22 个公开仓库始于 2021年10月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIevaluatorq1.37.05,743680 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

86优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

76良好
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
22.2/36提交节奏 — 52 周中有 32 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 1,615 次提交
0/10OpenSSF Scorecard：Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
所用输入
commits_last_year1,615
human_commit_share0.97
days_since_last_push0
active_weeks_last_year32

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 55 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 0 天前
27/27发布节奏 — 约每 0.9 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count55
latest_release_tagv1.38.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0.9
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

49薄弱 · 占总体的 17%

流行度与采用

21存在风险
评分方式
21.1/60星标 — 21 个星标
0/25复刻 — 0 个复刻
0/15关注者 — 0 位关注者
所用输入
forks0
stars21
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

70良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（MIT）
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges6
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template否

生态采用（下载量）

63中等
评分方式
50.1/80月度下载量 — pypi 合计每月 5,743 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesevaluatorq
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5,743
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

72良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

36薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
5.7/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 75% 的提交
10.8/13.5贡献者广度 — 8 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled8
top_contributor_share0.747

议题与 PR 响应能力

81优秀
评分方式
33.6/42议题解决 — 80% 的议题已关闭
28.2/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 177/188 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
9/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 13/21 approved changesets -- score normalized to 6
所用输入
merged_prs177
open_issues1
closed_issues4
prs_merged_7d12
prs_decided_7d13
prs_merged_30d51
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0.8
closed_unmerged_prs11
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

82优秀
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
20/20已验证域名
12.1/25所有者影响力 — orq-ai 有 47 位关注者
19.7/25既往记录 — 22 个公开仓库，账户约 4 年
所用输入
followers47
owner_typeOrganization
is_verified是
owner_loginorq-ai
public_repos22
account_age_days1,784

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 0 天前
20/20版本历史 — 68 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesevaluatorq
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish0

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

90优秀 · 占总体的 19%

工程实践

84优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 7 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://orq-ai.github.io/evaluatorq/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 3 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsagentic-ai, evaluation, orq
has_wiki是
homepagehttps://orq-ai.github.io/evaluatorq/
docs_sitehttps://orq-ai.github.io/evaluatorq/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

49薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

36薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 13/21 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 11 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3.6
已排除计分（无数据或不适用）：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
0/25间接依赖不含已知公告 — 在此范围内，传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories13
affected_packages5
assessed_packages288
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 2, moderate 1
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：间接依赖不含已知公告, 没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 已将 288 个已解析依赖与 OSV 比对。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包，因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起，因此仅对声明的运行时依赖计分；传递性发现仅作为背景信息列出，不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

93卓越 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

100卓越
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15机器可读文档（llms.txt） — 项目网站提供 llms.txt（https://orq-ai.github.io/evaluatorq/llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 97 次人类提交中有 93 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_urlhttps://orq-ai.github.io/evaluatorq/llms.txt
legible_history_share0.959
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes29,693

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

90优秀
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — examples/agent_simulation/webinar_demo/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查 — src/evaluatorq/py.typed, src/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 66 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 3 次为自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesexamples/agent_simulation/webinar_demo/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configssrc/evaluatorq/py.typed, src/py.typed
agent_commit_share0.66
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0.03

面向模型的代码可读性

81优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（src/evaluatorq/py.typed, src/py.typed）
53.6/55可控的文件大小 — 采样的 715 个源文件中有 18 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes514,536
source_files_sampled715
oversized_source_files18

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

21GitHub 星标
8贡献者
1,615最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
55发布版本数
1巴士系数（bus factor）
1开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:evaluatorq@1.37.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

更多细节

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-08 08:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 13/21 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
直接依赖 7
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIpydantic>=2.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIrich>=14.2.0pyproject.toml
PyPIloguru>=0.6.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.12.0pyproject.toml
PyPIopenai>=1.92.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIorq-ai-sdk>=4.12pyproject.toml
全部依赖 288

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：15 个直接依赖与 273 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIhttpx0.28.1直接
PyPIloguru0.7.3直接
PyPIopenai2.32.0直接
PyPIopenai2.37.0直接
PyPIorq-ai-sdk4.10.29直接
PyPIorq-ai-sdk4.12.22直接
PyPIorq-ai-sdk4.8.2直接
PyPIpydantic2.12.5直接
PyPIpydantic2.13.3直接
PyPIpydantic2.13.4直接
PyPIrich14.3.2直接
PyPIrich15.0.0直接
PyPItyper0.24.1直接
PyPItyper0.24.2直接
PyPItyper0.25.1直接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2间接
PyPIaiohttp3.14.3间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIaltair6.0.0间接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanthropic0.79.0间接
PyPIanyio4.12.1间接
PyPIanyio4.13.0间接
PyPIappdirs1.4.4间接
PyPIapsw3.53.2.0间接
PyPIapswutils0.1.2间接
PyPIattrs25.4.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbackoff2.2.1间接
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0间接
PyPIbackrefs7.0间接
PyPIbasedpyright1.37.4间接
PyPIbcrypt5.0.0间接
PyPIbeautifulsoup44.15.0间接
PyPIblinker1.9.0间接
PyPIbuild1.5.0间接
PyPIcachetools6.2.6间接
PyPIcairocffi1.7.1间接
PyPIcairosvg2.9.0间接
PyPIcertifi2026.1.4间接
PyPIcertifi2026.4.22间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.4间接
PyPIcharset-normalizer3.4.7间接
PyPIchromadb1.1.1间接
PyPIclick8.3.1间接
PyPIclick8.3.3间接
PyPIclick8.4.0间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcoloredlogs15.0.1间接
PyPIcoverage7.13.4间接
PyPIcrewai1.6.1间接
PyPIcryptography50.0.0间接
PyPIcsscompressor0.9.5间接
PyPIcssselect20.9.0间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdocstring-parser0.17.0间接
PyPIdurationpy0.10间接
PyPIet-xmlfile2.0.0间接
PyPIevaluatorq1.3.0间接
PyPIevaluatorq1.3.2间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIfastapi0.136.1间接
PyPIfastcore1.13.6间接
PyPIfastlite0.2.4间接
PyPIfilelock3.25.2间接
PyPIfilelock3.29.0间接
PyPIflatbuffers25.12.19间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfsspec2026.2.0间接
PyPIfsspec2026.3.0间接
PyPIfsspec2026.4.0间接
PyPIgenai-prices0.0.66间接
PyPIghp-import2.1.0间接
PyPIgitdb4.0.12间接
PyPIgitpython3.1.58间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0间接
PyPIgriffelib2.0.2间接
PyPIgrpcio1.81.1间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhf-xet1.4.0间接
PyPIhf-xet1.4.3间接
PyPIhf-xet1.5.0间接
PyPIhtmlmin20.1.13间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpcore22.3.0间接
PyPIhttptools0.7.1间接
PyPIhttptools0.8.0间接
PyPIhttpx-sse0.4.3间接
PyPIhttpx22.3.0间接
PyPIhuggingface-hub1.12.0间接
PyPIhuggingface-hub1.15.0间接
PyPIhuggingface-hub1.6.0间接
PyPIhumanfriendly10.0间接
PyPIidna3.15间接
PyPIimportlib-metadata8.7.1间接
PyPIimportlib-resources7.1.0间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIinstructor1.15.3间接
PyPIitsdangerous2.2.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjiter0.13.0间接
PyPIjiter0.14.0间接
PyPIjiter0.15.0间接
PyPIjsmin3.0.1间接
PyPIjson-repair0.25.2间接
PyPIjson50.10.0间接
PyPIjsonpatch1.33间接
PyPIjsonpointer3.0.0间接
PyPIjsonref1.1.0间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIkubernetes36.0.2间接
PyPIlangchain1.3.9间接
PyPIlangchain-core1.4.7间接
PyPIlangchain-openai1.1.14间接
PyPIlangchain-protocol0.0.15间接
PyPIlanggraph1.2.5间接
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1间接
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0间接
PyPIlanggraph-sdk0.4.2间接
PyPIlangsmith0.8.18间接
PyPIlogfire-api4.37.0间接
PyPImarkdown3.10.2间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkdownify1.2.3间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImcp1.28.1间接
PyPImdformat0.7.22间接
PyPImdformat-tables1.0.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImergedeep1.3.4间接
PyPImkdocs1.6.1间接
PyPImkdocs-autorefs1.4.4间接
PyPImkdocs-gen-files0.6.1间接
PyPImkdocs-get-deps0.2.2间接
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.5.3间接
PyPImkdocs-htmlproofer-plugin1.5.0间接
PyPImkdocs-literate-nav0.6.3间接
PyPImkdocs-llmstxt0.5.0间接
PyPImkdocs-material9.7.7间接
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1间接
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0间接
PyPImkdocs-redirects1.2.3间接
PyPImkdocs-section-index0.3.12间接
PyPImkdocstrings1.0.4间接
PyPImkdocstrings-python2.0.5间接
PyPImmh35.2.1间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPInarwhals2.17.0间接
PyPInodejs-wheel-binaries24.13.0间接
PyPInumpy2.2.6间接
PyPInumpy2.4.2间接
PyPIoauthlib3.3.1间接
PyPIonnxruntime1.22.0间接
PyPIopenai-agents0.14.2间接
PyPIopenpyxl3.1.5间接
PyPIopentelemetry-api1.34.1间接
PyPIopentelemetry-api1.42.0间接
PyPIopentelemetry-api1.42.1间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.34.1间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.42.0间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.42.1间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.42.1间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.34.1间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.42.0间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.42.1间接
PyPIopentelemetry-proto1.34.1间接
PyPIopentelemetry-proto1.42.0间接
PyPIopentelemetry-proto1.42.1间接
PyPIopentelemetry-sdk1.34.1间接
PyPIopentelemetry-sdk1.42.0间接
PyPIopentelemetry-sdk1.42.1间接
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.55b1间接
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b0间接
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.63b1间接
PyPIorjson3.11.7间接
PyPIormsgpack1.12.2间接
PyPIoverrides7.7.0间接
PyPIpackaging26.0间接
PyPIpackaging26.1间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIpaginate0.5.7间接
PyPIpandas2.3.3间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIpdfminer-six20260107间接
PyPIpdfplumber0.11.10间接
PyPIpillow12.3.0间接
PyPIplatformdirs4.10.0间接
PyPIplotly6.5.2间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIportalocker2.7.0间接
PyPIposthog5.4.0间接
PyPIpropcache0.5.2间接
PyPIproperdocs1.6.7间接
PyPIprotobuf5.29.6间接
PyPIprotobuf6.33.6间接
PyPIpyarrow23.0.1间接
PyPIpybase641.4.3间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic-ai-slim1.106.0间接
PyPIpydantic-core2.41.5间接
PyPIpydantic-core2.46.3间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpydantic-graph1.106.0间接
PyPIpydantic-settings2.10.1间接
PyPIpydeck0.9.1间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyjwt2.13.0间接
PyPIpymdown-extensions11.0.1间接
PyPIpypdfium25.10.1间接
PyPIpypika0.51.1间接
PyPIpyproject-hooks1.2.0间接
PyPIpyreadline33.5.6间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpytest-asyncio1.3.0间接
PyPIpytest-cov7.0.0间接
PyPIpytest-timeout2.4.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpython-fasthtml0.12.50间接
PyPIpython-multipart0.0.31间接
PyPIpytz2025.2间接
PyPIpywin32311间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyyaml-env-tag1.1间接
PyPIred-teaming-demo0.1.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIrefund-agent-demo0.1.0间接
PyPIregex2026.1.15间接
PyPIrequests2.32.4间接
PyPIrequests2.33.0间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIrequests-oauthlib2.0.0间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIruff0.15.0间接
PyPIruff0.15.11间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsmmap5.0.2间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsoupsieve2.8.4间接
PyPIsse-starlette3.3.4间接
PyPIstarlette1.3.1间接
PyPIstreamlit1.54.0间接
PyPIsympy1.14.0间接
PyPItenacity9.1.4间接
PyPItermynal0.14.0间接
PyPItiktoken0.12.0间接
PyPItinycss21.5.1间接
PyPItokenizers0.23.1间接
PyPItoml0.10.2间接
PyPItomli2.0.2间接
PyPItomli-w1.1.0间接
PyPItornado6.5.8间接
PyPItqdm4.67.3间接
PyPItruststore0.10.4间接
PyPItypes-requests2.33.0.20260408间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItzdata2025.3间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIuuid-utils0.14.0间接
PyPIuv0.11.21间接
PyPIuvicorn0.44.0间接
PyPIuvicorn0.46.0间接
PyPIuvloop0.22.1间接
PyPIvl-convert-python1.9.0.post1间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIwatchfiles1.1.1间接
PyPIwatchfiles1.2.0间接
PyPIwcwidth0.8.2间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwebsocket-client1.9.0间接
PyPIwebsockets15.0.1间接
PyPIwebsockets16.0间接
PyPIwin32-setctime1.2.0间接
PyPIxxhash3.6.0间接
PyPIyarl1.24.2间接
PyPIzipp3.23.0间接
PyPIzstandard0.25.0间接
依赖安全公告 5

该仓库未发布可被索引解析的包，因此评估的是其自身的依赖图——共 288 个包，其中也包含从不交付的开发与测试版本固定：5 个存在已知公告，0 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
chromadb1.1.1间接严重5—
gitpython3.1.58间接严重43.1.59
click8.3.1间接高18.3.3
json-repair0.25.2间接高10.60.1
requests2.32.4间接中22.33.0

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处，或有想法要分享？错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

相关记录

与 orq-ai/evaluatorq 共享目录标签或生态系统的已检测仓库。 并排阅读 →

98Agenta-AI/agentaAgenta is a workspace where you and your team build agents and automations.卓越87hidai25/eval-viewRegression testing for AI agents. Snapshot behavior,diff tool calls,catch regressions in CI. Works with LangGraph, CrewAI, OpenAI, Anthropic.优秀81SuperagenticAI/superqodeThe harness interoperability layer for coding agent. Agent to Agent connect over ACP, A2A and UHP优秀100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.卓越99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3x卓越99google/adk-pythonAn open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.卓越

评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.