Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.17.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-21 03:39 UTC

pavdmyt / yaspin

A lightweight terminal spinner for Python 🎁

PythonMIT★ 912 estrellas⑂ 44 forksdesde nov 2017Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#spinner#terminal#cli-utilities#python#loader#unix#easy-to-use#python-library#console#cli#utilities

pavdmyt/yaspin tiene un índice de salud de 63 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (84/100) y la más baja, Vitality (47/100). Se actualizó por última vez hace 158 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

63
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

63
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 59 se calibra a 63 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Pavel DmytrenkoCuenta personal
59 seguidores72 repositorios públicosdesde dic 2014@aiven

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIyaspin3.4.0-44hace 226 díasspinnerconsoleterminalloaderindicator

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

47Débil · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

31En riesgo
Cómo se puntúa
9.9/36Recencia de push — último push hace 158 días
6.2/36Cadencia de commits — 9/52 semanas con commits
15.3/18Volumen de commits — 50 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year50
human_commit_share—
days_since_last_push158
active_weeks_last_year9

Disciplina de publicación

70Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 23 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 226 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~118,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count23
latest_release_tagv3.4.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release226
mean_days_between_releases118,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

59Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

66Bueno
Cómo se puntúa
48/60Estrellas — 912 estrellas
13.6/25Forks — 44 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks44
stars912
watchers8
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

58Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

36Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 83% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 21 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled21
top_contributor_share0,834

Capacidad de respuesta a issues y PR

58Moderado
Cómo se puntúa
33.8/42Resolución de issues — 80% de issues cerradas
14/30Aceptación de PR — 103/220 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/8 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs103
open_issues8
closed_issues33
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,805
closed_unmerged_prs117
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

60Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
12.8/25Alcance del propietario — 59 seguidores de pavdmyt
25/25Trayectoria — 72 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers59
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginpavdmyt
public_repos72
account_age_days4235
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

91Excelente
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
26/35Recencia de publicación — última publicación hace 226 días
20/20Historial de versiones — 44 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesyaspin
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish226

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

90Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pypi.org/project/yaspin/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 11 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsspinner, terminal, cli-utilities, python, loader, unix, easy-to-use, python-library, console, cli, utilities
has_wikisí
homepagehttps://pypi.org/project/yaspin/
docs_sitehttps://pypi.org/project/yaspin/
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

48Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

35Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 2/8 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 26 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:yaspin@3.4.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 1 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

63Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

88Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc
11/11Verificación estática de tipos — yaspin/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsyaspin/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (yaspin/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/37 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes28.667
source_files_sampled37
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

912estrellas de GitHub
21contribuidores
50commits en los últimos 12 meses
158días desde el último push
23versiones publicadas
1factor bus
8issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

Historial de estrellas y forks 912 ★ / 0 ⇿
912Estrellas

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02004006008001000912262017-112022-032026-06

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 3.5 / 10
3.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 03:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 2/8 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItermcolor^3.2pyproject.toml
Todas las dependencias 87

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 1 paquetes directos y 86 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPItermcolor3.2.0directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.0indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbetter-exceptions—indirecta
PyPIblack—indirecta
PyPIboltons21.0.0indirecta
PyPIbracex2.6indirecta
PyPIbumpversion—indirecta
PyPIcertifi2025.11.12indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick-option-group0.5.9indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.12.0indirecta
PyPIdocutils—indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIface24.0.0indirecta
PyPIflake8—indirecta
PyPIglom22.1.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisort—indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlibrt0.7.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImcp1.16.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy1.19.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.37.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.37.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.37.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.58b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.58b0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.37.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.37.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.58b0indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.58b0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpeewee3.18.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprotobuf6.33.2indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.12.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpylint—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov6.3.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-sugar—indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.1indirecta
PyPIpython-multipart0.0.20indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrich13.5.3indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruamel-yaml0.18.16indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.14indirecta
PyPIruff0.12.12indirecta
PyPIsemgrep1.145.0indirecta
PyPIsse-starlette3.0.3indirecta
PyPIstarlette0.50.0indirecta
PyPItomli2.0.2indirecta
PyPItox—indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.6.0indirecta
PyPIuvicorn0.38.0indirecta
PyPIwcmatch8.5.2indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:yaspin@3.4.0 arrastra 1 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.17.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.