Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-20 01:06 UTC

protectai / nbdefense

Secure Jupyter Notebooks and Experimentation Environment

PythonApache-2.0★ 87 estrellas⑂ 22 forksdesde mar 2023Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

protectai/nbdefense tiene un índice de salud de 34 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda En riesgo. Su puntuación más alta es Engineering Quality (74/100) y la más baja, Vitality (25/100). Se actualizó por última vez hace 590 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

34
global / 100
En riesgo

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

34
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 56 se calibra a 59 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Protect AIOrganización
786 seguidores16 repositorios públicosdesde abr 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPInbdefense1.0.52566hace 698 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

25En riesgo · 21% del índice global
Cómo se puntúa
0/36Recencia de pushúltimo push hace 590 días
0/36Cadencia de commits0/52 semanas con commits
0/18Volumen de commits0 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year0
human_commit_share0,467
days_since_last_push590
active_weeks_last_year0
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones6 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versionesúltima versión hace 698 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~114,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count6
latest_release_tagv1.0.5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release698
mean_days_between_releases114,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

58Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
31.4/60Estrellas87 estrellas
11/25Forks22 forks
5.6/15Observadores11 observadores
Datos de entrada utilizados
forks22
stars87
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges6
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

73Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.8/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 43% de los commits
10.8/13.5Amplitud de contribuyentes8 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled8
top_contributor_share0,429
Cómo se puntúa
38.2/42Resolución de issues91% de issues cerradas
23.3/30Aceptación de PR59/76 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs59
open_issues1
closed_issues10
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,909
closed_unmerged_prs17
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
20.8/25Alcance del propietario786 seguidores de protectai
17.9/25Trayectoria16 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers786
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginprotectai
public_repos16
account_age_days1629
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
14/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 698 días
20/20Historial de versiones6 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesnbdefense
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish698

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

74Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics2 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsjupyter-notebook, security-tools
has_wikino
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

50Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities149 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
14.8/35Dependencias directas libres de avisos conocidos2 afectados: nbconvert 7.0.0 (moderate 6.5), requests 2.32.2 (moderate 5.5)
10/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos1 afectados: mistune 2.1.0 (high 7.5)
26.9/40Sin avisos pendientes3 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 467 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories38
affected_packages3
assessed_packages83
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1, moderate 2
direct_affected_packages2
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:nbdefense@1.0.5 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 83 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

63Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible28 de 28 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 60
8/8Mantenimiento automatizado32 de los últimos 60 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,533
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/44 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes16.845
source_files_sampled44
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesnotebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

87estrellas de GitHub
8contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
590días desde el último push
6versiones publicadas
2factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 22 ⇿
0Estrellas
22Forks
1Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

048121620242222023-042024-122026-09
Mayor 0Menor 0Parche 1

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 01:06 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities149 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 12
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick^8.1.3pyproject.toml
PyPIrequirements-parser0.5.0pyproject.toml
PyPIdetect-secrets1.4.0pyproject.toml
PyPInbformat5.6.1pyproject.toml
PyPIpresidio_analyzer2.2.29pyproject.toml
PyPInbconvert7.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2^3.1.2pyproject.toml
PyPIrequests2.32.2pyproject.toml
PyPItqdm4.66.3pyproject.toml
PyPIrich12.6.0pyproject.toml
PyPIpandas^1.3.5pyproject.toml
PyPItomlkit0.11.6pyproject.toml
Todas las dependencias 160

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 13 paquetes directos y 147 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick8.1.3directa
PyPIdetect-secrets1.4.0directa
PyPIjinja23.1.2directa
PyPIjinja23.1.4directa
PyPInbconvert7.0.0directa
PyPInbformat5.6.1directa
PyPIpandas1.3.5directa
PyPIpresidio-analyzer2.2.29directa
PyPIrequests2.32.2directa
PyPIrequirements-parser0.5.0directa
PyPIrich12.6.0directa
PyPItomlkit0.11.6directa
PyPItqdm4.66.3directa
PyPIattrs22.2.0indirecta
PyPIbabel2.12.1indirecta
PyPIbandit1.7.5indirecta
PyPIbeautifulsoup44.11.2indirecta
PyPIbeautifulsoup44.12.1indirecta
PyPIblack24.3.0indirecta
PyPIbleach6.0.0indirecta
PyPIblis0.7.9indirecta
PyPIcatalogue2.0.8indirecta
PyPIcertifi2024.7.4indirecta
PyPIcffi1.15.1indirecta
PyPIcfgv3.3.1indirecta
PyPIcharset-normalizer2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.1.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcommonmark0.9.1indirecta
PyPIconfection0.0.4indirecta
PyPIcsscompressor0.9.5indirecta
PyPIcymem2.0.7indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.3.6indirecta
PyPIdocopt0.6.2indirecta
PyPIdunamai1.13.2indirecta
PyPIentrypoints0.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.1.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.16.3indirecta
PyPIfilelock3.10.0indirecta
PyPIfsspec2024.6.1indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.10indirecta
PyPIgitpython3.1.41indirecta
PyPIhtmlmin20.1.13indirecta
PyPIhuggingface-hub0.13.3indirecta
PyPIidentify2.5.21indirecta
PyPIidna3.7indirecta
PyPIimportlib-metadata6.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata6.1.0indirecta
PyPIimportlib-resources5.12.0indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIjsmin3.0.1indirecta
PyPIjsonschema4.17.3indirecta
PyPIjupyter-client7.4.9indirecta
PyPIjupyter-core4.12.0indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.2.2indirecta
PyPIlangcodes3.3.0indirecta
PyPIlightgallery0.5indirecta
PyPIlxml4.9.2indirecta
PyPImarkdown3.3.7indirecta
PyPImarkupsafe2.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImistune2.0.5indirecta
PyPImkdocs1.4.2indirecta
PyPImkdocs-git-authors-plugin0.7.0indirecta
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.2.0indirecta
PyPImkdocs-material8.5.10indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.1.1indirecta
PyPImkdocs-meta-descriptions-plugin2.2.0indirecta
PyPImkdocs-minify-plugin0.6.4indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImurmurhash1.0.9indirecta
PyPImypy1.1.1indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPInbclient0.7.2indirecta
PyPInest-asyncio1.5.6indirecta
PyPInetworkx3.1indirecta
PyPInodeenv1.7.0indirecta
PyPInumpy1.24.2indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.1.3.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.1.105indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.1.105indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.1.105indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu128.9.2.26indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.0.2.54indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.2.106indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.4.5.107indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.1.0.106indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.19.3indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.5.82indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.1.105indirecta
PyPIpackaging23.0indirecta
PyPIpackaging24.0indirecta
PyPIpandocfilters1.5.0indirecta
PyPIpathspec0.11.1indirecta
PyPIpathy0.10.1indirecta
PyPIpbr5.11.1indirecta
PyPIphonenumbers8.13.7indirecta
PyPIpkgutil-resolve-name1.3.10indirecta
PyPIplatformdirs2.6.1indirecta
PyPIpluggy1.0.0indirecta
PyPIpre-commit2.20.0indirecta
PyPIpreshed3.0.8indirecta
PyPIpycparser2.21indirecta
PyPIpydantic1.10.13indirecta
PyPIpygments2.14.0indirecta
PyPIpygments2.15.0indirecta
PyPIpymdown-extensions10.0indirecta
PyPIpyrsistent0.19.3indirecta
PyPIpytest7.2.0indirecta
PyPIpytest-watch4.2.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.2indirecta
PyPIpytz2022.7.1indirecta
PyPIpytz2023.3indirecta
PyPIpywin32305indirecta
PyPIpyyaml6.0indirecta
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirecta
PyPIpyzmq25.0.1indirecta
PyPIregex2022.10.31indirecta
PyPIrequests-file1.5.1indirecta
PyPIresponses0.22.0indirecta
PyPIsetuptools70.0.0indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsmart-open6.3.0indirecta
PyPIsmmap5.0.0indirecta
PyPIsoupsieve2.4indirecta
PyPIspacy3.4.4indirecta
PyPIspacy-alignments0.9.0indirecta
PyPIspacy-legacy3.0.12indirecta
PyPIspacy-loggers1.0.4indirecta
PyPIspacy-transformers1.1.9indirecta
PyPIsrsly2.4.6indirecta
PyPIstevedore3.5.2indirecta
PyPIsympy1.13.1indirecta
PyPIthinc8.1.9indirecta
PyPItinycss21.2.1indirecta
PyPItldextract3.4.0indirecta
PyPItokenizers0.13.2indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItorch2.2.0indirecta
PyPItornado6.4.1indirecta
PyPItraitlets5.9.0indirecta
PyPItransformers4.25.1indirecta
PyPItriton2.2.0indirecta
PyPItyper0.7.0indirecta
PyPItypes-requests2.28.11.15indirecta
PyPItypes-setuptools67.6.0.5indirecta
PyPItypes-toml0.10.8.5indirecta
PyPItypes-tqdm4.65.0.0indirecta
PyPItypes-urllib31.26.25.8indirecta
PyPItyping-extensions4.12.0indirecta
PyPIurllib31.26.19indirecta
PyPIvirtualenv20.21.0indirecta
PyPIwasabi0.10.1indirecta
PyPIwatchdog2.3.1indirecta
PyPIwatchdog3.0.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIzipp3.19.1indirecta
Avisos de dependencias 3

Instalar pypi:nbdefense@1.0.5 arrastra 83 paquetes, directos y transitivos: 3 tienen avisos conocidos, de los cuales 2 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
mistune2.1.0indirectaalta283.3.0
nbconvert7.0.0directamoderada67.17.1
requests2.32.2directamoderada42.33.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.