Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-20 01:06 UTC

protectai / nbdefense

Secure Jupyter Notebooks and Experimentation Environment

PythonApache-2.0★ 87 зірок⑂ 22 форкиз бер. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#jupyter-notebook#security-tools

protectai/nbdefense має індекс здоров’я 34 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Engineering Quality (74/100), найнижчий — Vitality (25/100). Останнє оновлення було 590 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

34
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

34
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 56 калібровано до 59 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Protect AIОрганізація
786 підписників16 публічних репозиторіївз квіт. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPInbdefense1.0.52566698 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

25У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість push — останній push 590 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share0,467
days_since_last_push590
active_weeks_last_year0

Дисципліна релізів

60Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 6 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 698 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~114,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count6
latest_release_tagv1.0.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release698
mean_days_between_releases114,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

58Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
31.4/60Зірки — 87 зірок
11/25Форки — 22 форків
5.6/15Спостерігачі — 11 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks22
stars87
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

73Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 43% комітів
10.8/13.5Широта контриб’юторів — 8 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled8
top_contributor_share0,429

Реактивність на issue та PR

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
38.2/42Вирішення issue — закрито 91% issue
23.3/30Прийняття PR — злито 59/76 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs59
open_issues1
closed_issues10
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,909
closed_unmerged_prs17
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

69Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
20.8/25Охоплення власника — 786 підписників у protectai
17.9/25Послужний список — 16 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers786
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginprotectai
public_repos16
account_age_days1 629

Супровід пакетів

79Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
14/35Свіжість публікацій — остання публікація 698 дн. тому
20/20Історія версій — 6 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesnbdefense
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish698

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

74Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

74Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 8 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 2 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsjupyter-notebook, security-tools
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

50Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

50Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 149 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

52Помірний
Як обчислюється оцінка
14.8/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: nbconvert 7.0.0 (moderate 6.5), requests 2.32.2 (moderate 5.5)
10/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: mistune 2.1.0 (high 7.5)
26.9/40Немає задавнених сповіщень — 3 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 467 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories38
affected_packages3
assessed_packages83
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1, moderate 2
direct_affected_packages2
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:nbdefense@1.0.5 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 83 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

63Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 28 з 28 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 60 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 32 з останніх 60 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,533

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/44 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes16 845
source_files_sampled44
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

87зірок GitHub
8контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
590днів від останнього пушу
6релізів
2бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 22 ⇿
0Зірки
22Форки
1Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

048121620242222023-042024-122026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 1

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 01:06 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities149 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIclick^8.1.3pyproject.toml
PyPIrequirements-parser0.5.0pyproject.toml
PyPIdetect-secrets1.4.0pyproject.toml
PyPInbformat5.6.1pyproject.toml
PyPIpresidio_analyzer2.2.29pyproject.toml
PyPInbconvert7.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2^3.1.2pyproject.toml
PyPIrequests2.32.2pyproject.toml
PyPItqdm4.66.3pyproject.toml
PyPIrich12.6.0pyproject.toml
PyPIpandas^1.3.5pyproject.toml
PyPItomlkit0.11.6pyproject.toml
Усі залежності 160

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 13 прямих і 147 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIclick8.1.3пряма
PyPIdetect-secrets1.4.0пряма
PyPIjinja23.1.2пряма
PyPIjinja23.1.4пряма
PyPInbconvert7.0.0пряма
PyPInbformat5.6.1пряма
PyPIpandas1.3.5пряма
PyPIpresidio-analyzer2.2.29пряма
PyPIrequests2.32.2пряма
PyPIrequirements-parser0.5.0пряма
PyPIrich12.6.0пряма
PyPItomlkit0.11.6пряма
PyPItqdm4.66.3пряма
PyPIattrs22.2.0непряма
PyPIbabel2.12.1непряма
PyPIbandit1.7.5непряма
PyPIbeautifulsoup44.11.2непряма
PyPIbeautifulsoup44.12.1непряма
PyPIblack24.3.0непряма
PyPIbleach6.0.0непряма
PyPIblis0.7.9непряма
PyPIcatalogue2.0.8непряма
PyPIcertifi2024.7.4непряма
PyPIcffi1.15.1непряма
PyPIcfgv3.3.1непряма
PyPIcharset-normalizer2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.1.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcommonmark0.9.1непряма
PyPIconfection0.0.4непряма
PyPIcsscompressor0.9.5непряма
PyPIcymem2.0.7непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.3.6непряма
PyPIdocopt0.6.2непряма
PyPIdunamai1.13.2непряма
PyPIentrypoints0.4непряма
PyPIexceptiongroup1.1.1непряма
PyPIfastjsonschema2.16.3непряма
PyPIfilelock3.10.0непряма
PyPIfsspec2024.6.1непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgitdb4.0.10непряма
PyPIgitpython3.1.41непряма
PyPIhtmlmin20.1.13непряма
PyPIhuggingface-hub0.13.3непряма
PyPIidentify2.5.21непряма
PyPIidna3.7непряма
PyPIimportlib-metadata6.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata6.1.0непряма
PyPIimportlib-resources5.12.0непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIjsmin3.0.1непряма
PyPIjsonschema4.17.3непряма
PyPIjupyter-client7.4.9непряма
PyPIjupyter-core4.12.0непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.2.2непряма
PyPIlangcodes3.3.0непряма
PyPIlightgallery0.5непряма
PyPIlxml4.9.2непряма
PyPImarkdown3.3.7непряма
PyPImarkupsafe2.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImistune2.0.5непряма
PyPImkdocs1.4.2непряма
PyPImkdocs-git-authors-plugin0.7.0непряма
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.2.0непряма
PyPImkdocs-material8.5.10непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.1.1непряма
PyPImkdocs-meta-descriptions-plugin2.2.0непряма
PyPImkdocs-minify-plugin0.6.4непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImurmurhash1.0.9непряма
PyPImypy1.1.1непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPInbclient0.7.2непряма
PyPInest-asyncio1.5.6непряма
PyPInetworkx3.1непряма
PyPInodeenv1.7.0непряма
PyPInumpy1.24.2непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.1.3.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.1.105непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.1.105непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.1.105непряма
PyPInvidia-cudnn-cu128.9.2.26непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.0.2.54непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.2.106непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.4.5.107непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.1.0.106непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.19.3непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.5.82непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.1.105непряма
PyPIpackaging23.0непряма
PyPIpackaging24.0непряма
PyPIpandocfilters1.5.0непряма
PyPIpathspec0.11.1непряма
PyPIpathy0.10.1непряма
PyPIpbr5.11.1непряма
PyPIphonenumbers8.13.7непряма
PyPIpkgutil-resolve-name1.3.10непряма
PyPIplatformdirs2.6.1непряма
PyPIpluggy1.0.0непряма
PyPIpre-commit2.20.0непряма
PyPIpreshed3.0.8непряма
PyPIpycparser2.21непряма
PyPIpydantic1.10.13непряма
PyPIpygments2.14.0непряма
PyPIpygments2.15.0непряма
PyPIpymdown-extensions10.0непряма
PyPIpyrsistent0.19.3непряма
PyPIpytest7.2.0непряма
PyPIpytest-watch4.2.0непряма
PyPIpython-dateutil2.8.2непряма
PyPIpytz2022.7.1непряма
PyPIpytz2023.3непряма
PyPIpywin32305непряма
PyPIpyyaml6.0непряма
PyPIpyyaml-env-tag0.1непряма
PyPIpyzmq25.0.1непряма
PyPIregex2022.10.31непряма
PyPIrequests-file1.5.1непряма
PyPIresponses0.22.0непряма
PyPIsetuptools70.0.0непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsmart-open6.3.0непряма
PyPIsmmap5.0.0непряма
PyPIsoupsieve2.4непряма
PyPIspacy3.4.4непряма
PyPIspacy-alignments0.9.0непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.4непряма
PyPIspacy-transformers1.1.9непряма
PyPIsrsly2.4.6непряма
PyPIstevedore3.5.2непряма
PyPIsympy1.13.1непряма
PyPIthinc8.1.9непряма
PyPItinycss21.2.1непряма
PyPItldextract3.4.0непряма
PyPItokenizers0.13.2непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.0.1непряма
PyPItorch2.2.0непряма
PyPItornado6.4.1непряма
PyPItraitlets5.9.0непряма
PyPItransformers4.25.1непряма
PyPItriton2.2.0непряма
PyPItyper0.7.0непряма
PyPItypes-requests2.28.11.15непряма
PyPItypes-setuptools67.6.0.5непряма
PyPItypes-toml0.10.8.5непряма
PyPItypes-tqdm4.65.0.0непряма
PyPItypes-urllib31.26.25.8непряма
PyPItyping-extensions4.12.0непряма
PyPIurllib31.26.19непряма
PyPIvirtualenv20.21.0непряма
PyPIwasabi0.10.1непряма
PyPIwatchdog2.3.1непряма
PyPIwatchdog3.0.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIzipp3.19.1непряма
Сповіщення про залежності 3

Встановлення pypi:nbdefense@1.0.5 тягне 83 пакетів, прямих і транзитивних: 3 мають відомі сповіщення, з них 2 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
mistune2.1.0непрямависока283.3.0
nbconvert7.0.0прямапомірна67.17.1
requests2.32.2прямапомірна42.33.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з protectai/nbdefense. Читати поруч →

99prowler-cloud/prowlerProwler is the world’s most widely used open-source cloud security platform that automates security and compliance across any cloud environment.Винятковий97jupyterhub/jupyterhubMulti-user server for Jupyter notebooksВинятковий97plotly/plotly.pyThe interactive graphing library for Python :sparkles:Винятковий96microsoft/FLAMLA fast library for AutoML and tuning. Join our Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.Винятковий96blacklanternsecurity/bbotThe recursive internet scanner for hackers. 🧡Винятковий96ipython/ipykernelIPython Kernel for JupyterВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.