Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-04 20:27 UTC

pypa / build

A simple, correct Python build frontend

PythonMIT★ 853 estrellas⑂ 164 forksdesde may 2020Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementoBibliotecacómo se determina

pypa/build tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (92/100) y la más baja, AI Readiness (57/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 86 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

2394 seguidores59 repositorios públicosdesde mar 2011

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIbuild1.5.0151.758.04736hace 96 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

92Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 1 días
27.7/36Cadencia de commits40/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits175 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year175
human_commit_share0,77
days_since_last_push1
active_weeks_last_year40
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones16 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 26 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~74,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count16
latest_release_tag1.5.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release26
mean_days_between_releases74,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

80Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
47.5/60Estrellas853 estrellas
18.4/25Forks164 forks
7.7/15Observadores25 observadores
Datos de entrada utilizados
forks164
stars853
watchers25
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales151.758.047 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesbuild
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads151.758.047
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

87Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
14.5/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 35% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes61 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 69 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled61
top_contributor_share0,354
Cómo se puntúa
41.9/42Resolución de issues100% de issues cerradas
26.4/30Aceptación de PR655/745 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance2/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 17/20 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs655
open_issues1
closed_issues378
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d6
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio0,997
closed_unmerged_prs90
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
24.3/25Alcance del propietario2394 seguidores de pypa
24.9/25Trayectoria59 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers2394
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginpypa
public_repos59
account_age_days5634
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 96 días
20/20Historial de versiones36 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesbuild
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish96

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://build.pypa.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics1 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython
has_wikino
homepagehttps://build.pypa.io
docs_sitehttps://build.pypa.io
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

82Excelente · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-ReviewFound 17/20 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributorsproject has 69 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
4/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages2
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:build@1.5.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 2 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

57Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible75 de 77 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,974
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipossrc/build/py.typed
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado8 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configssrc/build/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,08
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (src/build/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/22 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes56.101
source_files_sampled22
oversized_source_files0

Datos clave

853estrellas de GitHub
61contribuidores
175commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
16versiones publicadas
2factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 164 ⇿
0Estrellas
164Forks
16Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016015932020-052023-072026-08
Mayor 1Menor 5Parche 9

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 7.8 / 10
7.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 20:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 17/20 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 69 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpackaging>= 24.0pyproject.toml
PyPIpyproject_hookspyproject.toml
PyPIcoloramapyproject.toml
PyPIimportlib-metadata>= 4.6pyproject.toml
PyPItomli>= 1.1.0pyproject.toml
Todas las dependencias 34

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 32 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIimportlib-metadatadirecta
PyPIpackagingdirecta
PyPIbump-my-versionindirecta
PyPIcovdefaultsindirecta
PyPIcoverageindirecta
PyPIdiff-coverindirecta
PyPIdocstrfmt2.2.0indirecta
PyPIfilelockindirecta
PyPIflit-coreindirecta
PyPIfuroindirecta
PyPIgitpythonindirecta
PyPImypyindirecta
PyPIpipindirecta
PyPIpre-commitindirecta
PyPIproselintindirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest-covindirecta
PyPIpytest-mockindirecta
PyPIpytest-rerunfailuresindirecta
PyPIpytest-xdistindirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIsetuptools-scmindirecta
PyPIsphinxindirecta
PyPIsphinx-argparse-cliindirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehintsindirecta
PyPIsphinx-copybuttonindirecta
PyPIsphinx-inline-tabsindirecta
PyPIsphinx-issuesindirecta
PyPIsphinxcontrib-mermaidindirecta
PyPItowncrierindirecta
PyPItyping-extensionsindirecta
PyPIuvindirecta
PyPIvirtualenvindirecta
PyPIwheelindirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:build@1.5.0 arrastra 2 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.