Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-16 19:08 UTC

pypa / pipenv

Python Development Workflow for Humans.

Python · HTMLMIT★ 25.033 estrellas⑂ 1880 forksdesde ene 2017Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

pypa/pipenv tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (100/100) y la más baja, Security (65/100). Se actualizó por última vez hace 22 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 86 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Python Packaging AuthorityOrganización · dominio verificado
2421 seguidores59 repositorios públicosdesde mar 2011

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIpipenv2026.8.026.484.864421hace 26 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 22 días
20.1/36Cadencia de commits — 29/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 662 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year662
human_commit_share0,94
days_since_last_push22
active_weeks_last_year29
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 26 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~16,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv2026.8.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release26
mean_days_between_releases16,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

97Excepcional · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 25.033 estrellas
25/25Forks — 1880 forks
14.2/15Observadores — 352 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1880
stars25.033
watchers352
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 26.484.864 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespipenv
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads26.484.864
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

84Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
15.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 30% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 97 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 73 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled97
top_contributor_share0,303
Cómo se puntúa
41.9/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
24.5/30Aceptación de PR — 1812/2220 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/4 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs1812
open_issues12
closed_issues4369
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d7
prs_decided_30d7
issue_closed_ratio0,997
closed_unmerged_prs408
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
24.3/25Alcance del propietario — 2421 seguidores de pypa
24.9/25Trayectoria — 59 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers2421
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginpypa
public_repos59
account_age_days5677
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 26 días
20/20Historial de versiones — 421 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespipenv
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish26

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

100Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pipenv.pypa.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspip, python, packaging, virtualenv, pipfile
has_wikisí
homepagehttps://pipenv.pypa.io
docs_sitehttps://pipenv.pypa.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

65Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
2.2/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/4 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 73 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pipenv@2026.8.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 8 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

75Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 71 de 94 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,755
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docker/Makefile, docs/Makefile, pipenv/vendor/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — pipenv/patched/pip/_vendor/cachecontrol/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/certifi/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/distro/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/idna/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/packaging/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/platformdirs/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/pyproject_hooks/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/requests/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/resolvelib/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/rich/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/tomli/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/tomli_w/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/truststore/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/urllib3/py.typed, pipenv/patched/pip/py.typed, pipenv/vendor/dotenv/py.typed, pipenv/vendor/packaging/py.typed, pipenv/vendor/pipdeptree/py.typed, pipenv/vendor/tomlkit/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 55 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesPipfile.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docker/Makefile, docs/Makefile, pipenv/vendor/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspipenv/patched/pip/_vendor/cachecontrol/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/certifi/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/distro/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/idna/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/packaging/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/platformdirs/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/pyproject_hooks/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/requests/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/resolvelib/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/rich/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/tomli/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/tomli_w/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/truststore/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/urllib3/py.typed, pipenv/patched/pip/py.typed, pipenv/vendor/dotenv/py.typed, pipenv/vendor/packaging/py.typed, pipenv/vendor/pipdeptree/py.typed, pipenv/vendor/tomlkit/py.typed
agent_commit_share0,55
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (pipenv/patched/pip/_vendor/cachecontrol/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/certifi/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/distro/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/idna/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/packaging/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/platformdirs/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/pyproject_hooks/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/requests/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/resolvelib/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/rich/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/tomli/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/tomli_w/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/truststore/py.typed, pipenv/patched/pip/_vendor/urllib3/py.typed, pipenv/patched/pip/py.typed, pipenv/vendor/dotenv/py.typed, pipenv/vendor/packaging/py.typed, pipenv/vendor/pipdeptree/py.typed, pipenv/vendor/tomlkit/py.typed)
53.7/55Tamaños de archivo manejables — 13/570 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes2.266.996
source_files_sampled570
oversized_source_files13
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

25.033estrellas de GitHub
97contribuidores
662commits en los últimos 12 meses
22días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
12issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'pipenv' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for pipenv carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1880 ⇿
0Estrellas
1880Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

5001000150020001880142019-022022-112026-09
Mayor 3Menor 12Parche 84

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 19:07 UTC

3Binary-Artifactsbinaries present in source code
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/4 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 73 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 4
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIcertifi—pyproject.toml
PyPIpackaging>=22pyproject.toml
PyPIsetuptools>=67pyproject.toml
PyPIvirtualenv>=20.26.6pyproject.toml
Todas las dependencias 174

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 11 paquetes directos y 163 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcertifi—directa
PyPIcertifi2018.1.18directa
PyPIcertifi2026.2.25directa
PyPIcertifi2026.4.22directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpackaging26.0directa
PyPIpackaging26.2directa
PyPIsetuptools—directa
PyPIsetuptools83.0.0directa
PyPIvirtualenv—directa
PyPIvirtualenv21.2.0directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIargcomplete—indirecta
PyPIargparse1.4.0indirecta
PyPIarpeggio2.0.3indirecta
PyPIatomicwrites1.4.1indirecta
PyPIattrs17.4.0indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIblack26.3.1indirecta
PyPIblinker1.4indirecta
PyPIbottle0.13.4indirecta
PyPIbrotlipy0.7.0indirecta
PyPIbuild1.4.0indirecta
PyPIcffi1.11.5indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchardet3.0.4indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.6indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick6.7indirecta
PyPIclick8.0.3indirecta
PyPIcolorama0.3.9indirecta
PyPIcontextlib20.5.5indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcrayons0.1.2indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdateparser0.7.0indirecta
PyPIdecorator4.2.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.1.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock3.25.2indirecta
PyPIflake83.9.2indirecta
PyPIflask0.12.2indirecta
PyPIflask-cache0.13.1indirecta
PyPIflask-common0.2.0indirecta
PyPIflask-limiter1.0.1indirecta
PyPIfuncsigs1.0.2indirecta
PyPIgreenlet0.4.13indirecta
PyPIgunicorn19.7.1indirecta
PyPIgunicorn26.1.0indirecta
PyPIhttpbin0.6.2indirecta
PyPIhumanize0.5.1indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidentify2.6.18indirecta
PyPIidna—indirecta
PyPIidna2.6indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimagesize—indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinvoke2.2.1indirecta
PyPIitsdangerous0.24indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.1indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja2—indirecta
PyPIjinja22.10indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlegacy-cgi2.6.4indirecta
PyPIlimits1.3indirecta
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe—indirecta
PyPImarkupsafe1.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImaya0.3.4indirecta
PyPImccabe0.6.1indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImeinheld0.6.1indirecta
PyPImock5.2.0indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-parser—indirecta
PyPImyst-parser5.0.0indirecta
PyPInh30.3.3indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIparse1.21.1indirecta
PyPIparver0.5indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpendulum1.4.2indirecta
PyPIpip26.2indirecta
PyPIpkginfo1.4.1indirecta
PyPIplatformdirs4.9.4indirecta
PyPIpluggy0.6.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit2.21.0indirecta
PyPIpy1.5.2indirecta
PyPIpycodestyle2.7.0indirecta
PyPIpycparser2.18indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpyenchant3.3.0indirecta
PyPIpyflakes2.3.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpypiserver2.4.1indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest3.4.1indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov4.1.0indirecta
PyPIpytest-rerunfailures16.1indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.6.1indirecta
PyPIpython-discovery1.1.3indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpytz—indirecta
PyPIpytz2018.3indirecta
PyPIpytz2026.1.post1indirecta
PyPIpytzdata2018.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.1indirecta
PyPIraven6.6.0indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIregex2018.2.21indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIrequests2.18.4indirecta
PyPIrequests2.33.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt0.8.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIruamel-yaml0.15.35indirecta
PyPIsafety—indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsemver3.0.4indirecta
PyPIsix1.11.0indirecta
PyPIsnowballstemmer—indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-click4.4.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-spelling—indirecta
PyPIsphinxcontrib-spelling7.7.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-websupport—indirecta
PyPIstdeb0.11.0indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItowncrier25.8.0indirecta
PyPItqdm4.19.6indirecta
PyPItwine1.9.1indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItzlocal1.5.1indirecta
PyPIuc-micro-py2.0.0indirecta
PyPIurllib3—indirecta
PyPIurllib31.22indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv-clone—indirecta
PyPIwaitress3.0.2indirecta
PyPIwerkzeug0.14.1indirecta
PyPIwhitenoise3.3.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pipenv@2026.8.0 arrastra 8 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.