Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 00:25 UTC

pypa / pip

The Python package installer

PythonMIT★ 10.271 estrellas⑂ 3360 forksdesde mar 2011Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

pypa/pip tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Community & Adoption (96/100) y la más baja, AI Readiness (66/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. 5 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 88 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Python Packaging AuthorityOrganización · dominio verificado
2414 seguidores59 repositorios públicosdesde mar 2011

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIpip26.2.1-159hace 23 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

91Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 4 días
35.3/36Cadencia de commits51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits793 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year793
human_commit_share0,96
days_since_last_push4
active_weeks_last_year51
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones59 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 23 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~106,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count59
latest_release_tag26.2.1
releases_from_tags
days_since_latest_release23
mean_days_between_releases106,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

96Excepcional · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas10.271 estrellas
25/25Forks3360 forks
13.9/15Observadores315 observadores
Datos de entrada utilizados
forks3360
stars10.271
watchers315
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

89Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
45.9/54Factor busla mitad de los commits recae en 5 contribuyente(s)
17.7/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 22% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 143 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor5
contributors_sampled98
top_contributor_share0,215
Cómo se puntúa
37.4/42Resolución de issues89% de issues cerradas
21.3/30Aceptación de PR4480/6299 PR decididos fusionados
1.4/13Newcomer PR acceptance1/9 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 10/13 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs4480
open_issues849
closed_issues6945
prs_merged_7d1
prs_decided_7d10
prs_merged_30d22
prs_decided_30d48
issue_closed_ratio0,891
closed_unmerged_prs1819
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d9
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
20/20Dominio verificado
24.3/25Alcance del propietario2414 seguidores de pypa
24.9/25Trayectoria59 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers2414
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginpypa
public_repos59
account_age_days5657
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 23 días
20/20Historial de versiones159 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespip
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish23

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff]), ruff.toml
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://pip.pypa.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics3 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspip, python, packaging
has_wikino
homepagehttps://pip.pypa.io/
docs_sitehttps://pip.pypa.io/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

77Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/7.5Binary-Artifactsbinaries present in source code
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
5.2/7.5Code-ReviewFound 10/13 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributorsproject has 143 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
5/5Fuzzingproject is fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
6.8/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages14
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 1 dependencias resueltas con OSV. 14 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

66Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
35.6/40Historial de commits legible64 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,667
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandonoxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff]), ruff.toml
11/11Verificación estática de tipossrc/pip/_vendor/cachecontrol/py.typed, src/pip/_vendor/certifi/py.typed, src/pip/_vendor/distro/py.typed, src/pip/_vendor/idna/py.typed, src/pip/_vendor/packaging/py.typed, src/pip/_vendor/platformdirs/py.typed, src/pip/_vendor/pyproject_hooks/py.typed, src/pip/_vendor/requests/py.typed, src/pip/_vendor/resolvelib/py.typed, src/pip/_vendor/rich/py.typed, src/pip/_vendor/tomli/py.typed, src/pip/_vendor/tomli_w/py.typed, src/pip/_vendor/truststore/py.typed, src/pip/_vendor/urllib3/py.typed, src/pip/py.typed
10/10Entorno reproducibledevcontainer
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configssrc/pip/_vendor/cachecontrol/py.typed, src/pip/_vendor/certifi/py.typed, src/pip/_vendor/distro/py.typed, src/pip/_vendor/idna/py.typed, src/pip/_vendor/packaging/py.typed, src/pip/_vendor/platformdirs/py.typed, src/pip/_vendor/pyproject_hooks/py.typed, src/pip/_vendor/requests/py.typed, src/pip/_vendor/resolvelib/py.typed, src/pip/_vendor/rich/py.typed, src/pip/_vendor/tomli/py.typed, src/pip/_vendor/tomli_w/py.typed, src/pip/_vendor/truststore/py.typed, src/pip/_vendor/urllib3/py.typed, src/pip/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,03
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (src/pip/_vendor/cachecontrol/py.typed, src/pip/_vendor/certifi/py.typed, src/pip/_vendor/distro/py.typed, src/pip/_vendor/idna/py.typed, src/pip/_vendor/packaging/py.typed, src/pip/_vendor/platformdirs/py.typed, src/pip/_vendor/pyproject_hooks/py.typed, src/pip/_vendor/requests/py.typed, src/pip/_vendor/resolvelib/py.typed, src/pip/_vendor/rich/py.typed, src/pip/_vendor/tomli/py.typed, src/pip/_vendor/tomli_w/py.typed, src/pip/_vendor/truststore/py.typed, src/pip/_vendor/urllib3/py.typed, src/pip/py.typed)
54.1/55Tamaños de archivo manejables11/657 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes234.325
source_files_sampled657
oversized_source_files11

Datos clave

10.271estrellas de GitHub
98contribuidores
793commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
59versiones publicadas
5factor bus
849issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 29 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'pip' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 3360 ⇿
0Estrellas
3360Forks
18Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

22002400260028003000320034003360132022-072024-072026-08
Mayor 0Menor 0Parche 18

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 00:24 UTC

0Binary-Artifactsbinaries present in source code
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
7Code-ReviewFound 10/13 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 143 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 15

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 15 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcoverageindirecta
PyPIflit-coreindirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest-subketindirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIsimple1.0indirecta
PyPIsphinxindirecta
PyPIsphinxcontrib-towncrierindirecta
PyPItoporequiresindirecta
PyPItoporequires2indirecta
PyPItoporequires3indirecta
PyPItowncrierindirecta
PyPIupperindirecta
PyPIvirtualenvindirecta
PyPIwheelbrokenindirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 1 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 14 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.