Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 13:10 UTC

open-edge-platform / datumaro

Dataset Management Framework, a Python library and a CLI tool to build, analyze and manage Computer Vision datasets.

PythonMIT★ 689 estrellas⑂ 161 forksdesde sept 2020Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

open-edge-platform/datumaro tiene un índice de salud de 99 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, AI Readiness (67/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

99
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

99
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 89 se calibra a 99 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Open Edge PlatformOrganización · dominio verificado
437 seguidores62 repositorios públicosdesde feb 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIdatumaro1.13.11-79hace 10 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 1 días
35.3/36Cadencia de commits51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits241 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year241
human_commit_share0,58
days_since_last_push1
active_weeks_last_year51
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones79 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 10 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count79
latest_release_tagv1.13.11
releases_from_tagsno
days_since_latest_release10
mean_days_between_releases9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

80Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
46/60Estrellas689 estrellas
18.4/25Forks161 forks
5.6/15Observadores11 observadores
Datos de entrada utilizados
forks161
stars689
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges2
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicescodecov.io, github.com
has_pull_request_template

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

90Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
43.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
18.3/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 19% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes52 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled52
top_contributor_share0,186
Cómo se puntúa
39.3/42Resolución de issues94% de issues cerradas
24.9/30Aceptación de PR1503/1813 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance2/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs1503
open_issues24
closed_issues353
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d5
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,936
closed_unmerged_prs310
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
20/20Dominio verificado
19/25Alcance del propietario437 seguidores de open-edge-platform
16.2/25Trayectoria62 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers437
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginopen-edge-platform
public_repos62
account_age_days583
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 10 días
20/20Historial de versiones79 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdatumaro
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish10

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI13 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://open-edge-platform.github.io/datumaro
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics11 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdeep-learning, neural-networks, computer-vision, datasets, format-converter, dataset, coco, imagenet, pascal-voc, yolo, geti
has_wiki
homepagehttps://open-edge-platform.github.io/datumaro
docs_sitehttps://open-edge-platform.github.io/datumaro
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

84Excelente · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1.5/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflowsin datos
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciessin datos
5/5SASTSAST tool is run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionssin datos
6.8/7.5Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated13
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive5
scorecard_aggregate8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages23
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:datumaro@1.13.11 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 23 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

67Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible57 de 58 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,983
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandodocs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
10/10Práctica demostrada con agentes13 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciessin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0,13
toolchain_manifestsrust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
53.5/55Tamaños de archivo manejables14/500 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes114.760
source_files_sampled500
oversized_source_files14
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)src/datumaro/plugins/data_formats/ava/ava_label.proto
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesnotebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_filessrc/datumaro/plugins/data_formats/ava/ava_label.proto
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

689estrellas de GitHub
52contribuidores
241commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
79versiones publicadas
4factor bus
24issues abiertas
crates.io, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'datumaro' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch crates package 'datumaro-rust-api' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 161 ⇿
0Estrellas
161Forks
77Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

025507510012515013132020-102023-092026-09
Mayor 1Menor 14Parche 35

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 8.0 / 10
8.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 13:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
n/dDangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
n/dPinned-Dependenciesno dependencies found
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
n/dToken-PermissionsNo tokens found
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 24
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIattrs>=25.3pyproject.toml
PyPIcachetools~=7.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml~=0.7pyproject.toml
PyPIimagesize~=2.0pyproject.toml
PyPIjson-stream~=2.4pyproject.toml
PyPIlxml~=6.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2,<2.5pyproject.toml
PyPIopencv-python-headless>=4.10,<5pyproject.toml
PyPIorjson~=3.10pyproject.toml
PyPIpandas~=2.3pyproject.toml
PyPIpillow~=12.0pyproject.toml
PyPIpyarrow~=25.0pyproject.toml
PyPIpycocotools~=2.0pyproject.toml
PyPIPyYAML~=6.0pyproject.toml
PyPIruamel.yaml~=0.19.1pyproject.toml
PyPIshapely~=2.1pyproject.toml
PyPItqdm~=4.67pyproject.toml
PyPItyping_extensions~=4.15pyproject.toml
crates.ioderive_more0.99.17rust/Cargo.toml
crates.iopyo30.29.0rust/Cargo.toml
crates.ioserde1.0.180rust/Cargo.toml
crates.ioserde_json1.0.104rust/Cargo.toml
crates.iostrum0.28rust/Cargo.toml
crates.iotempfile3.8.0rust/Cargo.toml
Todas las dependencias 267

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 25 paquetes directos y 242 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
crates.ioderive_moredirecta
crates.iopyo3directa
crates.ioserdedirecta
crates.ioserde_jsondirecta
crates.iostrumdirecta
crates.iotempfiledirecta
PyPIattrs26.1.0directa
PyPIcachetools7.1.8directa
PyPIdefusedxml0.7.1directa
PyPIimagesize2.0.1directa
PyPIjson-stream2.5.1directa
PyPIlxml6.1.3directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPIopencv-python-headless4.14.0.94directa
PyPIorjson3.12.0directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIpyarrow25.0.1directa
PyPIpycocotools2.0.11directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIruamel-yaml0.19.1directa
PyPIshapely2.1.2directa
PyPItqdm4.70.1directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIabsl-py2.5.0indirecta
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIapeye1.4.1indirecta
PyPIapeye-core1.1.5indirecta
PyPIappnope1.0.0indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIastroid4.3.1indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIastunparse1.6.3indirecta
PyPIasync-lru2.3.0indirecta
PyPIautodocsumm0.2.15indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcontourpy1.4.0indirecta
PyPIcoverage7.16.0indirecta
PyPIcuda-bindings13.4.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.8.1indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdict2css0.6.0indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdomdf-python-tools3.10.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.22.2indirecta
PyPIfilelock3.32.6indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfonttools4.65.0indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIgast0.7.0indirecta
PyPIgoogle-pasta0.2.0indirecta
PyPIgrpcio1.83.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh5py3.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhtml5lib1.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub1.31.0indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimportlib-resources7.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipywidgets8.1.9indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.6.0indirecta
PyPIjson-stream-rs-tokenizer0.5.3indirecta
PyPIjson50.15.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter1.1.1indirecta
PyPIjupyter-builder1.2.3indirecta
PyPIjupyter-client8.10.0indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.1indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirecta
PyPIjupyter-server2.21.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.6.3indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17indirecta
PyPIjupytext1.19.5indirecta
PyPIkaggle1.7.4.5indirecta
PyPIkaggle2.2.4indirecta
PyPIkagglesdk0.1.37indirecta
PyPIkeras3.15.1indirecta
PyPIkiwisolver1.5.1indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlibclang18.1.1indirecta
PyPImarkdown3.10.3indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImatplotlib3.11.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune3.3.4indirecta
PyPIml-dtypes0.6.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgpack1.2.2indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPInamex0.1.0indirecta
PyPInatsort8.4.0indirecta
PyPInbclient0.11.0indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.11.1indirecta
PyPInbsphinx0.9.8indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInibabel5.4.2indirecta
PyPInltk3.10.3indirecta
PyPInotebook7.6.2indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.24.0.43indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.30.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.4.52indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIopt-einsum3.4.0indirecta
PyPIoptree0.20.0indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpandoc2.4indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.8indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIplumbum2.0.2indirecta
PyPIply3.11indirecta
PyPIpolars1.44.2indirecta
PyPIpolars-runtime-321.44.2indirecta
PyPIportalocker4.3.0indirecta
PyPIprek0.5.2indirecta
PyPIprometheus-client0.26.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIprotobuf7.36.1indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.4indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme0.17.1indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-html4.2.0indirecta
PyPIpytest-metadata3.1.1indirecta
PyPIpytest-stress1.0.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3indirecta
PyPIpython-json-logger4.2.0indirecta
PyPIpython-slugify9.0.0indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpywinpty3.0.5indirecta
PyPIpyzmq27.2.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.9.10indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIroman5.2indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.16.7indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
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PyPIwebcolors25.10.0indirecta
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PyPIwebsocket-client1.9.2indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIwheel0.48.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.16indirecta
PyPIwrapt2.4.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:datumaro@1.13.11 arrastra 23 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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