Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.15.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-19 12:59 UTC

sdaqo / anipy-cli

Little tool in python to watch and download anime from the terminal (the better way to watch anime). Also applicable as an API

PythonGPL-3.0★ 486 estrellas⑂ 72 forksdesde dic 2021Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

sdaqo/anipy-cli tiene un índice de salud de 71 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Vitality (84/100) y la más baja, AI Readiness (28/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

71
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

71
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 63 se calibra a 71 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

sdaqoCuenta personal
30 seguidores32 repositorios públicosdesde abr 2020

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIanipy-api3.8.1719.04171hace 0 díasanimeapi
PyPIanipy-cli3.8.174501165hace 0 díasanimecli

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

84Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
11.8/36Cadencia de commits17/52 semanas con commits
16.5/18Volumen de commits68 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year68
human_commit_share
days_since_last_push0
active_weeks_last_year17
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones71 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~9,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count71
latest_release_tagv3.8.17
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases9,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

69Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
43.6/60Estrellas486 estrellas
15.4/25Forks72 forks
5.6/15Observadores11 observadores
Datos de entrada utilizados
forks72
stars486
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (GPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
58.3/80Descargas mensuales23.542 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesanipy-api, anipy-cli
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads23.542
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

64Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.3/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 81% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes23 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled23
top_contributor_share0,808
Cómo se puntúa
41.4/42Resolución de issues99% de issues cerradas
24.8/30Aceptación de PR86/104 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 5/29 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs86
open_issues3
closed_issues213
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,986
closed_unmerged_prs18
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
10.7/25Alcance del propietario30 seguidores de sdaqo
23.1/25Trayectoria32 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers30
owner_typeUser
is_verified
owner_loginsdaqo
public_repos32
account_age_days2283
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones165 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesanipy-api, anipy-cli
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

54Moderado · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
0/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests0 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_testsno
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://sdaqo.github.io/anipy-cli
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics11 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsanime, anime-scraper, cli, scraper, gogoanime, python, python3, beautifulsoup, requests-library-python, watch, gplv3
has_wiki
homepagehttps://sdaqo.github.io/anipy-cli
docs_sitehttps://sdaqo.github.io/anipy-cli
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

48Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests0 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-ReviewFound 5/29 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

28En riesgo · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
0/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducibleNix, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
0/8Mantenimiento automatizadosin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nix
has_testsno
lockfilespackage-lock.json, poetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/55 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes24.627
source_files_sampled55
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

486estrellas de GitHub
23contribuidores
68commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
71versiones publicadas
1factor bus
3issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-19 12:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 5/29 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 19
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpython-ffmpeg^2.0.11api/pyproject.toml
PyPIpycryptodomex^3.20.0api/pyproject.toml
PyPIrequests^2.32.5api/pyproject.toml
PyPIm3u8^4.1.0api/pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4^4.12.3api/pyproject.toml
PyPIpython-mpv^1.0.6api/pyproject.toml
PyPIdataclasses-json^0.6.7api/pyproject.toml
PyPIlevenshtein^0.27.3api/pyproject.toml
PyPIsimpleeval^1.0.5api/pyproject.toml
PyPIpycountry^24.6.1api/pyproject.toml
PyPIrapidfuzz^3.14.0api/pyproject.toml
PyPIurllib3^2.6.0api/pyproject.toml
PyPIpyyaml^6.0.1cli/pyproject.toml
PyPIyaspin^3.0.2cli/pyproject.toml
PyPIinquirerpy^0.3.4cli/pyproject.toml
PyPIappdirs^1.4.4cli/pyproject.toml
PyPIpypresence^4.3.0cli/pyproject.toml
PyPIanipy-api^3.8.17cli/pyproject.toml
PyPIanipy-clipyproject.toml
Todas las dependencias 157

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 18 paquetes directos y 139 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanipy-api3.8.16directa
PyPIappdirs1.4.4directa
PyPIbeautifulsoup44.14.3directa
PyPIdataclasses-json0.6.7directa
PyPIinquirerpy0.3.4directa
PyPIlevenshtein0.27.3directa
PyPIm3u84.1.0directa
PyPIpycountry24.6.1directa
PyPIpycryptodomex3.23.0directa
PyPIpypresence4.6.1directa
PyPIpython-ffmpeg2.0.12directa
PyPIpython-mpv1.0.8directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrapidfuzz3.14.5directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIsimpleeval1.0.7directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIyaspin3.4.0directa
npm@ampproject/remapping2.3.0indirecta
npm@babel/code-frame7.26.2indirecta
npm@babel/compat-data7.26.8indirecta
npm@babel/core7.26.10indirecta
npm@babel/generator7.27.0indirecta
npm@babel/helper-compilation-targets7.27.0indirecta
npm@babel/helper-module-imports7.25.9indirecta
npm@babel/helper-module-transforms7.26.0indirecta
npm@babel/helper-string-parser7.25.9indirecta
npm@babel/helper-validator-identifier7.25.9indirecta
npm@babel/helper-validator-option7.25.9indirecta
npm@babel/helpers7.27.0indirecta
npm@babel/parser7.27.0indirecta
npm@babel/template7.27.0indirecta
npm@babel/traverse7.27.0indirecta
npm@babel/types7.27.0indirecta
npm@codemod/matchers1.7.1indirecta
npm@codemod/parser1.4.1indirecta
npm@codemod/utils1.1.0indirecta
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.8indirecta
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirecta
npm@jridgewell/set-array1.2.1indirecta
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.0indirecta
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.25indirecta
npmbase64-js1.5.1indirecta
npmbl4.1.0indirecta
npmbrowserslist4.24.4indirecta
npmbuffer5.7.1indirecta
npmcaniuse-lite1.0.30001713indirecta
npmchownr1.1.4indirecta
npmcommander12.1.0indirecta
npmconvert-source-map2.0.0indirecta
npmdebug4.4.0indirecta
npmdecompress-response6.0.0indirecta
npmdeep-extend0.6.0indirecta
npmdetect-libc2.0.3indirecta
npmelectron-to-chromium1.5.136indirecta
npmend-of-stream1.4.4indirecta
npmescalade3.2.0indirecta
npmexpand-template2.0.3indirecta
npmfs-constants1.0.0indirecta
npmgensync1.0.0-beta.2indirecta
npmgithub-from-package0.0.0indirecta
npmglobals11.12.0indirecta
npmieee7541.2.1indirecta
npminherits2.0.4indirecta
npmini1.3.8indirecta
npmisolated-vm5.0.4indirecta
npmjs-tokens4.0.0indirecta
npmjsesc3.1.0indirecta
npmjson52.2.3indirecta
npmlru-cache5.1.1indirecta
npmmimic-response3.1.0indirecta
npmminimist1.2.8indirecta
npmmkdirp-classic0.5.3indirecta
npmms2.1.3indirecta
npmnapi-build-utils2.0.0indirecta
npmnode-abi3.74.0indirecta
npmnode-releases2.0.19indirecta
npmonce1.4.0indirecta
npmpicocolors1.1.1indirecta
npmprebuild-install7.1.3indirecta
npmpump3.0.2indirecta
npmrc1.2.8indirecta
npmreadable-stream3.6.2indirecta
npmsafe-buffer5.2.1indirecta
npmsemver6.3.1indirecta
npmsemver7.7.1indirecta
npmsimple-concat1.0.1indirecta
npmsimple-get4.0.1indirecta
npmstring_decoder1.3.0indirecta
npmstrip-json-comments2.0.1indirecta
npmtar-fs2.1.3indirecta
npmtar-stream2.2.0indirecta
npmtunnel-agent0.6.0indirecta
npmupdate-browserslist-db1.1.3indirecta
npmutil-deprecate1.0.2indirecta
npmwebcrack2.15.1indirecta
npmwrappy1.0.2indirecta
npmyallist3.1.1indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-datetime-fromisoformat2.0.3indirecta
PyPIbackrefs7.0indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIcertifi2026.5.20indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffe2.0.2indirecta
PyPIgriffecli2.0.2indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIidna3.17indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImarshmallow3.26.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-gen-files0.5.0indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-literate-nav0.6.3indirecta
PyPImkdocs-material9.7.6indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-section-index0.3.12indirecta
PyPImkdocstrings1.0.4indirecta
PyPImkdocstrings-python1.19.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpastel0.2.1indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpfzy0.3.4indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpoethepoet0.25.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIproperdocs1.6.7indirecta
PyPIpyee13.0.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymdown-extensions10.21.3indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIruff0.4.10indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomlkit0.12.5indirecta
PyPItyper0.12.5indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.7.0indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.15.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.