Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.15.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-19 12:59 UTC

sdaqo / anipy-cli

Little tool in python to watch and download anime from the terminal (the better way to watch anime). Also applicable as an API

PythonGPL-3.0★ 486 зірок⑂ 72 форкиз груд. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#anime#anime-scraper#cli#scraper#gogoanime#python#python3#beautifulsoup#requests-library-python#watch#gplv3

sdaqo/anipy-cli має індекс здоров’я 71 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (84/100), найнижчий — AI Readiness (28/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

71
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

71
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 63 калібровано до 71 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

sdaqoОсобистий обліковий запис
30 підписників32 публічні репозиторіїз квіт. 2020 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIanipy-api3.8.1719 041710 днів томуanimeapi
PyPIanipy-cli3.8.174 5011650 днів томуanimecli

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

84Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

74Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
11.8/36Ритм комітів — 17/52 тижнів із комітами
16.5/18Обсяг комітів — 68 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year68
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year17

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 71 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~9,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count71
latest_release_tagv3.8.17
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases9,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

69Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

65Добрий
Як обчислюється оцінка
43.6/60Зірки — 486 зірок
15.4/25Форки — 72 форків
5.6/15Спостерігачі — 11 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks72
stars486
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
58.3/80Щомісячні завантаження — 23 542 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesanipy-api, anipy-cli
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads23 542
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
4.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 81% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 23 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled23
top_contributor_share0,808

Реактивність на issue та PR

78Добрий
Як обчислюється оцінка
41.4/42Вирішення issue — закрито 99% issue
24.8/30Прийняття PR — злито 86/104 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/29 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs86
open_issues3
closed_issues213
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,986
closed_unmerged_prs18
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

55Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
10.7/25Охоплення власника — 30 підписників у sdaqo
23.1/25Послужний список — 32 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers30
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginsdaqo
public_repos32
account_age_days2 283
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 165 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesanipy-api, anipy-cli
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

54Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
0/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsні
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://sdaqo.github.io/anipy-cli
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 11 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsanime, anime-scraper, cli, scraper, gogoanime, python, python3, beautifulsoup, requests-library-python, watch, gplv3
has_wikiтак
homepagehttps://sdaqo.github.io/anipy-cli
docs_sitehttps://sdaqo.github.io/anipy-cli
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

48Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 5/29 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

28У зоні ризику · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

12Критичний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
0/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Nix, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixтак
has_testsні
lockfilespackage-lock.json, poetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/55 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes24 627
source_files_sampled55
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

486зірок GitHub
23контриб'юторів
68комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
71релізів
1бас-фактор
3відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-19 12:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 5/29 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 19
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpython-ffmpeg^2.0.11api/pyproject.toml
PyPIpycryptodomex^3.20.0api/pyproject.toml
PyPIrequests^2.32.5api/pyproject.toml
PyPIm3u8^4.1.0api/pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4^4.12.3api/pyproject.toml
PyPIpython-mpv^1.0.6api/pyproject.toml
PyPIdataclasses-json^0.6.7api/pyproject.toml
PyPIlevenshtein^0.27.3api/pyproject.toml
PyPIsimpleeval^1.0.5api/pyproject.toml
PyPIpycountry^24.6.1api/pyproject.toml
PyPIrapidfuzz^3.14.0api/pyproject.toml
PyPIurllib3^2.6.0api/pyproject.toml
PyPIpyyaml^6.0.1cli/pyproject.toml
PyPIyaspin^3.0.2cli/pyproject.toml
PyPIinquirerpy^0.3.4cli/pyproject.toml
PyPIappdirs^1.4.4cli/pyproject.toml
PyPIpypresence^4.3.0cli/pyproject.toml
PyPIanipy-api^3.8.17cli/pyproject.toml
PyPIanipy-cli—pyproject.toml
Усі залежності 157

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 18 прямих і 139 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanipy-api3.8.16пряма
PyPIappdirs1.4.4пряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3пряма
PyPIdataclasses-json0.6.7пряма
PyPIinquirerpy0.3.4пряма
PyPIlevenshtein0.27.3пряма
PyPIm3u84.1.0пряма
PyPIpycountry24.6.1пряма
PyPIpycryptodomex3.23.0пряма
PyPIpypresence4.6.1пряма
PyPIpython-ffmpeg2.0.12пряма
PyPIpython-mpv1.0.8пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrapidfuzz3.14.5пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIsimpleeval1.0.7пряма
PyPIurllib32.7.0пряма
PyPIyaspin3.4.0пряма
npm@ampproject/remapping2.3.0непряма
npm@babel/code-frame7.26.2непряма
npm@babel/compat-data7.26.8непряма
npm@babel/core7.26.10непряма
npm@babel/generator7.27.0непряма
npm@babel/helper-compilation-targets7.27.0непряма
npm@babel/helper-module-imports7.25.9непряма
npm@babel/helper-module-transforms7.26.0непряма
npm@babel/helper-string-parser7.25.9непряма
npm@babel/helper-validator-identifier7.25.9непряма
npm@babel/helper-validator-option7.25.9непряма
npm@babel/helpers7.27.0непряма
npm@babel/parser7.27.0непряма
npm@babel/template7.27.0непряма
npm@babel/traverse7.27.0непряма
npm@babel/types7.27.0непряма
npm@codemod/matchers1.7.1непряма
npm@codemod/parser1.4.1непряма
npm@codemod/utils1.1.0непряма
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.8непряма
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2непряма
npm@jridgewell/set-array1.2.1непряма
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.0непряма
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.25непряма
npmbase64-js1.5.1непряма
npmbl4.1.0непряма
npmbrowserslist4.24.4непряма
npmbuffer5.7.1непряма
npmcaniuse-lite1.0.30001713непряма
npmchownr1.1.4непряма
npmcommander12.1.0непряма
npmconvert-source-map2.0.0непряма
npmdebug4.4.0непряма
npmdecompress-response6.0.0непряма
npmdeep-extend0.6.0непряма
npmdetect-libc2.0.3непряма
npmelectron-to-chromium1.5.136непряма
npmend-of-stream1.4.4непряма
npmescalade3.2.0непряма
npmexpand-template2.0.3непряма
npmfs-constants1.0.0непряма
npmgensync1.0.0-beta.2непряма
npmgithub-from-package0.0.0непряма
npmglobals11.12.0непряма
npmieee7541.2.1непряма
npminherits2.0.4непряма
npmini1.3.8непряма
npmisolated-vm5.0.4непряма
npmjs-tokens4.0.0непряма
npmjsesc3.1.0непряма
npmjson52.2.3непряма
npmlru-cache5.1.1непряма
npmmimic-response3.1.0непряма
npmminimist1.2.8непряма
npmmkdirp-classic0.5.3непряма
npmms2.1.3непряма
npmnapi-build-utils2.0.0непряма
npmnode-abi3.74.0непряма
npmnode-releases2.0.19непряма
npmonce1.4.0непряма
npmpicocolors1.1.1непряма
npmprebuild-install7.1.3непряма
npmpump3.0.2непряма
npmrc1.2.8непряма
npmreadable-stream3.6.2непряма
npmsafe-buffer5.2.1непряма
npmsemver6.3.1непряма
npmsemver7.7.1непряма
npmsimple-concat1.0.1непряма
npmsimple-get4.0.1непряма
npmstring_decoder1.3.0непряма
npmstrip-json-comments2.0.1непряма
npmtar-fs2.1.3непряма
npmtar-stream2.2.0непряма
npmtunnel-agent0.6.0непряма
npmupdate-browserslist-db1.1.3непряма
npmutil-deprecate1.0.2непряма
npmwebcrack2.15.1непряма
npmwrappy1.0.2непряма
npmyallist3.1.1непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-datetime-fromisoformat2.0.3непряма
PyPIbackrefs7.0непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgriffe2.0.2непряма
PyPIgriffecli2.0.2непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIidna3.17непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImarshmallow3.26.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-gen-files0.5.0непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-literate-nav0.6.3непряма
PyPImkdocs-material9.7.6непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-section-index0.3.12непряма
PyPImkdocstrings1.0.4непряма
PyPImkdocstrings-python1.19.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpastel0.2.1непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpfzy0.3.4непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpoethepoet0.25.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIproperdocs1.6.7непряма
PyPIpyee13.0.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymdown-extensions10.21.3непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIruff0.4.10непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.12.5непряма
PyPItyper0.12.5непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.7.0непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з sdaqo/anipy-cli. Читати поруч →

98fastapi/fastapiFastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for productionВинятковий98apify/crawlee-pythonCrawlee—A web scraping and browser automation library for Python to build reliable crawlers. Extract data for AI, LLMs, RAG, or GPTs. Download HTML, PDF, JPG, PNG, and other files from websites. Works with Parsel, BeautifulSoup, Playwright, and raw HTTP. Both headful and headless mode. With proxy rotation.Винятковий97fastapi/typerTyper, build great CLIs. Easy to code. Based on Python type hints.Винятковий99quantumlib/CirqPython framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.Винятковий99aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий99astral-sh/ruffAn extremely fast Python linter and code formatter, written in Rust.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.15.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.