Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-14 17:19 UTC

shcherbak-ai / tethered

tethered - Runtime network egress control for Python. One function call to restrict which hosts your code can connect to.

PythonMIT★ 10 estrellas⑂ 0 forksdesde feb 2026Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

shcherbak-ai/tethered tiene un índice de salud de 77 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (95/100) y la más baja, Sustainability & Governance (37/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

77
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

77
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 66 se calibra a 77 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Shcherbak AIOrganización
30 seguidores6 repositorios públicosdesde jun 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPItethered1.0.1611615hace 0 díassecurityegressnetworkauditsupply-chain

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

83Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
7.6/36Cadencia de commits — 11/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 245 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year245
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year11
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 9 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~26,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count9
latest_release_tagv1.0.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases26,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

47Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
15.5/60Estrellas — 10 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars10
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
50.5/80Descargas mensuales — 6116 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagestethered
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6116
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

37Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
0/30Aceptación de PR — sin PR decididos o sin datos
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Aceptación de PR, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
10.7/25Alcance del propietario — 30 seguidores de shcherbak-ai
10.8/25Trayectoria — 6 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers30
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginshcherbak-ai
public_repos6
account_age_days848
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 15 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagestethered
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://tethered.shcherbak.ai/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagent-safety, devsecops, egress, egress-filtering, llms, network-security, security, supply-chain-security
has_wikisí
homepagehttp://tethered.shcherbak.ai/
docs_sitehttp://tethered.shcherbak.ai/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
5/5SAST — SAST tool detected: CodeQL
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages236
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 236 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

85Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, tests_containers/AGENTS.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://tethered.shcherbak.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://tethered.shcherbak.ai/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, tests_containers/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes91.722
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/tethered/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 98 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/tethered/py.typed
agent_commit_share0,98
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/tethered/py.typed)
52.5/55Tamaños de archivo manejables — 9/196 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes319.115
source_files_sampled196
oversized_source_files9
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

10estrellas de GitHub
1contribuidores
245commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
9versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:tethered@1.0.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-14 17:18 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
10SASTSAST tool detected: CodeQL
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 236

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 236 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIagent-detector2.0.0indirecta
PyPIaiodns4.0.4indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.4indirecta
PyPIaiomysql0.3.2indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIamqp5.4.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIargcomplete3.7.2indirecta
PyPIarq0.28.0indirecta
PyPIasgiref3.12.1indirecta
PyPIasn1crypto1.5.1indirecta
PyPIasyncpg0.32.0indirecta
PyPIasyncssh2.24.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIautobahn26.7.1indirecta
PyPIautomat25.4.16indirecta
PyPIawscrt0.37.0indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbilliard4.3.1indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIboto31.43.111indirecta
PyPIbotocore1.43.111indirecta
PyPIcbor26.1.5indirecta
PyPIcelery5.6.3indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirecta
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirecta
PyPIclick-repl0.4.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcommitizen4.19.2indirecta
PyPIconfluent-kafka2.16.0indirecta
PyPIconstantly23.10.4indirecta
PyPIcoverage7.16.2indirecta
PyPIcroniter6.2.4indirecta
PyPIcryptography50.0.2indirecta
PyPIcurl-cffi0.16.3indirecta
PyPIdaphne4.2.3indirecta
PyPIdecli0.6.3indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdeptry0.25.1indirecta
PyPIdetect-installer0.2.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdjango6.1.2indirecta
PyPIdnspython2.9.0indirecta
PyPIdramatiq2.2.1indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIeventlet0.41.2indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfastapi0.143.0indirecta
PyPIfastapi-cli0.0.32indirecta
PyPIfastapi-cloud-cli0.26.0indirecta
PyPIfastar0.12.0indirecta
PyPIfilelock4.1.2indirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIgevent26.9.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.42.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.61.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.8.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.17.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.9.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.11.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.5indirecta
PyPIgranian2.8.4indirecta
PyPIgreenlet3.5.6indirecta
PyPIgrpcio1.84.0indirecta
PyPIgunicorn26.2.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhiredis3.4.2indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhtml5tagger2.0.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttplib20.32.0indirecta
PyPIhttptools0.9.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuey3.4.0indirecta
PyPIhypercorn0.18.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIhyperlink21.0.0indirecta
PyPIhypothesis6.169.1indirecta
PyPIidentify2.6.20indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIincremental24.11.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.1indirecta
PyPIinterrogate1.7.0indirecta
PyPIinvoke3.0.3indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjh25.0.15indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIkafka-python3.0.11indirecta
PyPIkombu5.6.2indirecta
PyPIlicenseal1.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.4indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImod-wsgi6.1.0indirecta
PyPImsgpack1.2.3indirecta
PyPImultidict6.9.1indirecta
PyPImysql-connector-python26.7.0indirecta
PyPImysqlclient2.3.0indirecta
PyPInats-py2.16.0indirecta
PyPIniquests3.21.2indirecta
PyPInodeenv1.11.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.45.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-http-transport0.66b1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-common0.66b1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.45.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.45.1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.45.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.45.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b1indirecta
PyPIoracledb26.0.1indirecta
PyPIoutcome1.3.0.post0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIparamiko5.0.0indirecta
PyPIpg80001.31.5indirecta
PyPIpika1.4.4indirecta
PyPIplatformdirs4.13.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.7.0indirecta
PyPIpriority2.0.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpropcache0.5.4indirecta
PyPIproto-plus1.29.0indirecta
PyPIprotobuf7.36.2indirecta
PyPIpsycopg3.3.6indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.6indirecta
PyPIpsycopg2-binary2.9.13indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycares5.1.0indirecta
PyPIpycparser3.11indirecta
PyPIpycurl7.48.0indirecta
PyPIpydantic2.14.0indirecta
PyPIpydantic-core2.50.0indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyjwt2.15.1indirecta
PyPIpymemcache4.0.0indirecta
PyPIpymongo4.18.3indirecta
PyPIpymssql2.4.4indirecta
PyPIpymysql1.2.3indirecta
PyPIpynacl1.6.2indirecta
PyPIpyodbc5.3.0indirecta
PyPIpyopenssl26.4.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.3indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.6.2indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.4indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.2.0indirecta
PyPIqh32.0.4indirecta
PyPIquart0.23.1indirecta
PyPIquestionary2.1.1indirecta
PyPIredis5.3.1indirecta
PyPIredis6.4.0indirecta
PyPIredis8.1.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequirements-parser0.13.1indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-toolkit0.20.6indirecta
PyPIrignore0.8.1indirecta
PyPIrloop0.5.0indirecta
PyPIrq2.12.0indirecta
PyPIruff0.17.0indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsanic25.12.1indirecta
PyPIsanic-routing23.12.0indirecta
PyPIscramp1.4.17indirecta
PyPIsemantic-version2.10.0indirecta
PyPIsentry-sdk2.71.0indirecta
PyPIservice-identity26.1.0indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsqlparse0.6.0indirecta
PyPIstarlette1.7.0indirecta
PyPIstevedore5.9.1indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItethered1.0.1indirecta
PyPItomli2.5.0indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItornado6.5.10indirecta
PyPItracerite2.6.5indirecta
PyPItrio0.34.0indirecta
PyPItwisted26.4.0indirecta
PyPItxaio26.6.1indirecta
PyPIty0.0.87indirecta
PyPItyper0.27.3indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.5indirecta
PyPItzlocal5.4.4indirecta
PyPIujson6.0.0indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIurllib3-future2.25.902indirecta
PyPIuvicorn0.46.0indirecta
PyPIuvicorn0.54.0indirecta
PyPIuvicorn-worker0.4.0indirecta
PyPIuvloop0.23.0indirecta
PyPIuwsgi2.0.31indirecta
PyPIvine5.1.0indirecta
PyPIvirtualenv21.14.7indirecta
PyPIwaitress3.0.2indirecta
PyPIwassima2.1.4indirecta
PyPIwatchfiles1.3.0indirecta
PyPIwcwidth0.9.2indirecta
PyPIwebsockets17.2indirecta
PyPIwerkzeug3.1.9indirecta
PyPIwrapt2.5.1indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
PyPIyarl1.25.1indirecta
PyPIzope-event6.2indirecta
PyPIzope-interface8.6indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 236 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.