Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 17:04 UTC

NVIDIA-NeMo / Guardrails

NeMo Guardrails is an open-source toolkit for easily adding programmable guardrails to LLM-based conversational systems.

PythonLicencia propia★ 7156 estrellas⑂ 841 forksdesde abr 2023Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

NVIDIA-NeMo/Guardrails tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (73/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 87 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

NVIDIA-NeMoOrganización · dominio verificado
1882 seguidores28 repositorios públicosdesde may 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPInemoguardrails0.24.1394.79035hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 530 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year530
human_commit_share0,88
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 34 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~41,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count34
latest_release_tagv0.24.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases41,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

86Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 7156 estrellas
24.4/25Forks — 841 forks
9.1/15Observadores — 44 observadores
Datos de entrada utilizados
forks841
stars7156
watchers44
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges10
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
74.6/80Descargas mensuales — 394.790 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesnemoguardrails
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads394.790
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

79Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
15.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 30% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled98
top_contributor_share0,305
Cómo se puntúa
32/42Resolución de issues — 76% de issues cerradas
22/30Aceptación de PR — 1075/1464 PR decididos fusionados
4.6/13Newcomer PR acceptance — 6/17 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 17/18 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs1075
open_issues147
closed_issues473
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d30
prs_decided_30d46
issue_closed_ratio0,763
closed_unmerged_prs389
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d17
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
23.5/25Alcance del propietario — 1882 seguidores de NVIDIA-NeMo
13.3/25Trayectoria — 28 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers1882
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginNVIDIA-NeMo
public_repos28
account_age_days477
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 35 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesnemoguardrails
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 30 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.nvidia.com/nemo/guardrails/latest/index.html
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 9 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagents, guardrails, python, safety, generative-ai, llms, nvidia, llm-safety, llm-security
has_wikisí
homepagehttps://docs.nvidia.com/nemo/guardrails/latest/index.html
docs_sitehttps://docs.nvidia.com/nemo/guardrails/latest/index.html
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

73Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 17/18 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 16 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
20.2/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: aiohttp 3.14.1 (moderate 5.3)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories104
affected_packages11
assessed_packages324
unassessed_packages14
affected_by_severitycritical 3, high 3, moderate 5
direct_affected_packages1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 324 dependencias resueltas con OSV. 14 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

83Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/AGENTS.md, nemoguardrails/AGENTS.md, nemoguardrails/CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.nvidia.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 88 de 88 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, docs/AGENTS.md, nemoguardrails/AGENTS.md, nemoguardrails/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes10.507
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 10 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,1
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.9/55Tamaños de archivo manejables — 19/947 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes146.766
source_files_sampled947
oversized_source_files19
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — fern/openapi.yml
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks, sample
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks, sample
has_mcp_signalno
api_schema_filesfern/openapi.yml
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

7156estrellas de GitHub
98contribuidores
530commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
34versiones publicadas
2factor bus
147issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'nemoguardrails' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for nemoguardrails carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • deps.dev does not index pypi:nemoguardrails@0.24.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 841 ⇿
0Estrellas
841Forks
33Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02004006008001000814352023-042025-012026-09
Mayor 0Menor 23Parche 9

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10
7.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 17:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 17/18 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 22
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npmyaml^2.9.0package.json
PyPIaiohttp(>=3.10.11)pyproject.toml
PyPIaiohttp-retry(>=2.9.0)pyproject.toml
PyPIdataclasses-json(>=0.6.7,<0.7.0)pyproject.toml
PyPIfastembed(>=0.2.2)pyproject.toml
PyPIonnxruntime(>=1.17.0,<1.24)pyproject.toml
PyPIonnxruntime(>=1.17.0)pyproject.toml
PyPIhttpx(>=0.24.1)pyproject.toml
PyPIjinja2(>=3.1.6)pyproject.toml
PyPIjsonschema(>=4.26.0,<5.0.0)pyproject.toml
PyPIlark(>=1.1.7)pyproject.toml
PyPInest-asyncio(>=1.5.6)pyproject.toml
PyPInumpy(>=1.21)pyproject.toml
PyPInumpy(>=1.26)pyproject.toml
PyPInumpy(>=2.1.0)pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit(>=3.0)pyproject.toml
PyPIprotobuf(>=5.29.5)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.5,<3.0)pyproject.toml
PyPIpyyaml(>=6.0)pyproject.toml
PyPIrich(>=13.5.2)pyproject.toml
PyPIsimpleeval(>=0.9.13)pyproject.toml
PyPItyper(>=0.8)pyproject.toml
Todas las dependencias 338

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 28 paquetes directos y 310 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npmyaml2.9.0directa
PyPIaiohttp3.14.1directa
PyPIaiohttp3.14.3directa
PyPIaiohttp-retry2.9.1directa
PyPIdataclasses-json0.6.7directa
PyPIfastembed0.8.0directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIjsonschema4.26.0directa
PyPIlark1.3.1directa
PyPInest-asyncio1.6.0directa
PyPInumpy1.26.4directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.0directa
PyPIonnxruntime—directa
PyPIonnxruntime1.23.2directa
PyPIonnxruntime1.27.0directa
PyPIprompt-toolkit3.0.52directa
PyPIprotobuf7.35.1directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIsimpleeval1.0.7directa
PyPItyper—directa
PyPItyper0.26.8directa
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirecta
PyPIaioresponses0.7.9indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaltair6.2.2indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.1indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-timeout4.0.3indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIasyncer0.0.18indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIaudioop-lts0.2.2indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbidict0.23.1indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIblis1.3.3indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcatalogue2.0.10indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchainlit2.11.1indirecta
PyPIchainlit2.12.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIchevron0.14.0indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcloudpathlib0.24.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcolorlog6.10.1indirecta
PyPIconfection1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.14.3indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.5indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.2indirecta
PyPIcuid0.4indirecta
PyPIcymem2.0.13indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIeinops—indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfast-langdetect1.0.1indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfastapi0.138.1indirecta
PyPIfastapi0.138.2indirecta
PyPIfasttext-predict0.9.2.4indirecta
PyPIfilelock3.29.4indirecta
PyPIfiletype1.2.0indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.50indirecta
PyPIgitpython3.1.59indirecta
PyPIgliner—indirecta
PyPIgoogle-api-core2.31.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.55.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-language2.21.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgprof2dot2025.4.14indirecta
PyPIgreenlet3.5.3indirecta
PyPIgrpcio1.81.1indirecta
PyPIgrpcio-status1.81.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.5.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub—indirecta
PyPIhuggingface-hub1.16.1indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIinflection0.5.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinline-snapshot0.33.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjiter0.15.0indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlangchain1.3.11indirecta
PyPIlangchain-classic1.0.8indirecta
PyPIlangchain-community0.3.31indirecta
PyPIlangchain-community0.4.2indirecta
PyPIlangchain-core1.4.8indirecta
PyPIlangchain-nvidia-ai-endpoints1.4.1indirecta
PyPIlangchain-openai1.3.3indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirecta
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirecta
PyPIlanggraph1.2.6indirecta
PyPIlanggraph1.2.7indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirecta
PyPIlangsmith0.9.3indirecta
PyPIlangsmith0.9.4indirecta
PyPIlazify0.4.0indirecta
PyPIliteralai0.1.201indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImarshmallow3.26.2indirecta
PyPImcp1.28.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImmh35.2.1indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImurmurhash1.0.15indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.22.1indirecta
PyPInarwhals2.23.0indirecta
PyPInemoguardrails0.24.1indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIopenai2.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-agno0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-alephalpha0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-bedrock0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-chromadb0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-cohere0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-crewai0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-google-generativeai0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-groq0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-haystack0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-lancedb0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-langchain0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-litellm0.1.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-llamaindex0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-marqo0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-mcp0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-milvus0.60.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-mistralai0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-ollama0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-openai-agents0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-pinecone0.60.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-qdrant0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-redis0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-replicate0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-sagemaker0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlalchemy0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-together0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-transformers0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-urllib30.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-vertexai0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-voyageai0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-watsonx0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-weaviate0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-writer0.62.1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.43.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.64b0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions-ai0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.64b0indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIormsgpack1.12.2indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIphonenumbers9.0.33indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpreshed3.0.13indirecta
PyPIpresidio-analyzer2.2.362indirecta
PyPIpresidio-analyzer2.2.363indirecta
PyPIpresidio-anonymizer2.2.362indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproto-plus1.28.0indirecta
PyPIpy-rust-stemmers0.1.8indirecta
PyPIpyarrow24.0.0indirecta
PyPIpyasn10.6.3indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpydeck0.9.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpyproject-api1.10.1indirecta
PyPIpyreadline33.5.6indirecta
PyPIpyright1.1.411indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio0.26.0indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-httpx0.35.0indirecta
PyPIpytest-httpx0.36.2indirecta
PyPIpytest-profiling1.8.1indirecta
PyPIpytest-recording0.13.4indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.2indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-engineio4.13.3indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpython-socketio5.16.3indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.6.28indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-file3.0.1indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrobust-downloader0.0.2indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.14.6indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIsetuptools81.0.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsimple-websocket1.1.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmart-open8.0.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIspacy3.8.13indirecta
PyPIspacy3.8.14indirecta
PyPIspacy-legacy3.0.12indirecta
PyPIspacy-loggers1.0.5indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.51indirecta
PyPIsrsly2.5.3indirecta
PyPIsse-starlette3.4.5indirecta
PyPIstarlette—indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIstreamlit1.58.0indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPIsyncer2.0.3indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPIthinc8.3.13indirecta
PyPItiktoken0.13.0indirecta
PyPItldextract5.3.1indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItorch—indirecta
PyPItorch2.12.1indirecta
PyPItorchvision—indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItornado6.5.8indirecta
PyPItox4.56.1indirecta
PyPItqdm4.68.3indirecta
PyPItraceloop-sdk0.62.1indirecta
PyPItransformers—indirecta
PyPItransformers5.12.1indirecta
PyPItriton3.7.1indirecta
PyPIty0.0.56indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.16.2indirecta
PyPIuvicorn—indirecta
PyPIuvicorn0.49.0indirecta
PyPIvcrpy8.2.1indirecta
PyPIvirtualenv21.5.1indirecta
PyPIwasabi1.1.3indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.1indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIweasel1.0.0indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
PyPIxxhash3.8.0indirecta
PyPIyara-python4.5.4indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 11

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 324 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 11 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son directas. 14 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
chainlit2.11.1indirectacrítica42.12.0
gitpython3.1.50indirectacrítica483.1.60
pillow12.2.0indirectacrítica2612.3.0
gitpython3.1.59indirectaalta33.1.60
pyasn10.6.3indirectaalta60.6.4
tornado6.5.7indirectaalta46.5.8
aiohttp3.14.1directamoderada63.14.3
cryptography49.0.0indirectamoderada250.0.0
pytest8.4.2indirectamoderada29.0.3
setuptools81.0.0indirectamoderada283.0.0
torch2.12.1indirectamoderada12.13.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.