Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-12 22:24 UTC

NVIDIA-NeMo / Guardrails

NeMo Guardrails is an open-source toolkit for easily adding programmable guardrails to LLM-based conversational systems.

PythonLicencia propia★ 6930 estrellas⑂ 804 forksdesde abr 2023Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#agents#guardrails#python#safety#generative-ai#llms#nvidia#llm-safety#llm-security

NVIDIA-NeMo/Guardrails tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (74/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 86 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

NVIDIA-NeMoOrganización
1592 seguidores28 repositorios públicosdesde may 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPInemoguardrails0.23.0394.79033hace 42 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 512 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year512
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 32 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 42 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~39,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count32
latest_release_tagv0.23.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release42
mean_days_between_releases39,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

85Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

93Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 6930 estrellas
24.2/25Forks — 804 forks
9/15Observadores — 42 observadores
Datos de entrada utilizados
forks804
stars6930
watchers42
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

71Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges10
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

93Excepcional
Cómo se puntúa
74.6/80Descargas mensuales — 394.790 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesnemoguardrails
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads394.790
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

76Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

64Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
15.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 31% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled98
top_contributor_share0,308

Capacidad de respuesta a issues y PR

66Bueno
Cómo se puntúa
32.6/42Resolución de issues — 78% de issues cerradas
22/30Aceptación de PR — 1022/1391 PR decididos fusionados
1.1/13Newcomer PR acceptance — 1/12 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 23/30 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs1022
open_issues134
closed_issues462
prs_merged_7d5
prs_decided_7d6
prs_merged_30d43
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0,775
closed_unmerged_prs369
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d12

Propiedad y custodia

83Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
23/25Alcance del propietario — 1592 seguidores de NVIDIA-NeMo
13.1/25Trayectoria — 28 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers1592
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginNVIDIA-NeMo
public_repos28
account_age_days442
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 42 días
20/20Historial de versiones — 33 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesnemoguardrails
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish42

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 30 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.nvidia.com/nemo/guardrails/latest/index.html
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 9 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagents, guardrails, python, safety, generative-ai, llms, nvidia, llm-safety, llm-security
has_wikisí
homepagehttps://docs.nvidia.com/nemo/guardrails/latest/index.html
docs_sitehttps://docs.nvidia.com/nemo/guardrails/latest/index.html
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

68Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 23/30 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 41 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages53
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:nemoguardrails@0.23.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 53 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

78Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/AGENTS.md, nemoguardrails/AGENTS.md, nemoguardrails/CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 95 de 95 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, docs/AGENTS.md, nemoguardrails/AGENTS.md, nemoguardrails/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes10.507

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

73Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 4 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.3/55Tamaños de archivo manejables — 12/937 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes122.529
source_files_sampled937
oversized_source_files12

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — fern/openapi.yml
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks, sample
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks, sample
has_mcp_signalno
api_schema_filesfern/openapi.yml
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

6930estrellas de GitHub
98contribuidores
512commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
32versiones publicadas
2factor bus
134issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 804 ⇿
0Estrellas
804Forks
32Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0200400600800778352023-042024-122026-08
Mayor 0Menor 22Parche 9

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 22:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 23/30 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities41 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 22
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npmyaml^2.9.0package.json
PyPIaiohttp(>=3.10.11)pyproject.toml
PyPIaiohttp-retry(>=2.9.0)pyproject.toml
PyPIdataclasses-json(>=0.6.7,<0.7.0)pyproject.toml
PyPIfastembed(>=0.2.2)pyproject.toml
PyPIonnxruntime(>=1.17.0,<1.24)pyproject.toml
PyPIonnxruntime(>=1.17.0)pyproject.toml
PyPIhttpx(>=0.24.1)pyproject.toml
PyPIjinja2(>=3.1.6)pyproject.toml
PyPIjsonschema(>=4.26.0,<5.0.0)pyproject.toml
PyPIlark(>=1.1.7)pyproject.toml
PyPInest-asyncio(>=1.5.6)pyproject.toml
PyPInumpy(>=1.21)pyproject.toml
PyPInumpy(>=1.26)pyproject.toml
PyPInumpy(>=2.1.0)pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit(>=3.0)pyproject.toml
PyPIprotobuf(>=5.29.5)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.5,<3.0)pyproject.toml
PyPIpyyaml(>=6.0)pyproject.toml
PyPIrich(>=13.5.2)pyproject.toml
PyPIsimpleeval(>=0.9.13)pyproject.toml
PyPItyper(>=0.8)pyproject.toml
Todas las dependencias 333

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 27 paquetes directos y 306 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npmyaml2.9.0directa
PyPIaiohttp3.14.1directa
PyPIaiohttp-retry2.9.1directa
PyPIdataclasses-json0.6.7directa
PyPIfastembed0.8.0directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIjsonschema4.26.0directa
PyPIlark1.3.1directa
PyPInest-asyncio1.6.0directa
PyPInumpy1.26.4directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.0directa
PyPIonnxruntime—directa
PyPIonnxruntime1.23.2directa
PyPIonnxruntime1.27.0directa
PyPIprompt-toolkit3.0.52directa
PyPIprotobuf7.35.1directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIsimpleeval1.0.7directa
PyPItyper—directa
PyPItyper0.26.8directa
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirecta
PyPIaioresponses0.7.9indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaltair6.2.2indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.1indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-timeout4.0.3indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIasyncer0.0.18indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIaudioop-lts0.2.2indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbidict0.23.1indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIblis1.3.3indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcatalogue2.0.10indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchainlit2.11.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIchevron0.14.0indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcloudpathlib0.24.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcolorlog6.10.1indirecta
PyPIconfection1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.14.3indirecta
PyPIcryptography46.0.7indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.5indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.2indirecta
PyPIcuid0.4indirecta
PyPIcymem2.0.13indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIeinops—indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfast-langdetect1.0.1indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfastapi0.138.1indirecta
PyPIfastapi0.138.2indirecta
PyPIfasttext-predict0.9.2.4indirecta
PyPIfilelock3.29.4indirecta
PyPIfiletype1.2.0indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.50indirecta
PyPIgliner—indirecta
PyPIgoogle-api-core2.31.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.55.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-language2.21.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgprof2dot2025.4.14indirecta
PyPIgreenlet3.5.3indirecta
PyPIgrpcio1.81.1indirecta
PyPIgrpcio-status1.81.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.5.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub—indirecta
PyPIhuggingface-hub1.16.1indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIinflection0.5.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinline-snapshot0.33.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjiter0.15.0indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlangchain1.3.11indirecta
PyPIlangchain-classic1.0.8indirecta
PyPIlangchain-community0.3.31indirecta
PyPIlangchain-community0.4.2indirecta
PyPIlangchain-core1.4.8indirecta
PyPIlangchain-nvidia-ai-endpoints1.4.1indirecta
PyPIlangchain-openai1.3.3indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirecta
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirecta
PyPIlanggraph1.2.6indirecta
PyPIlanggraph1.2.7indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirecta
PyPIlangsmith0.9.3indirecta
PyPIlangsmith0.9.4indirecta
PyPIlazify0.4.0indirecta
PyPIliteralai0.1.201indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImarshmallow3.26.2indirecta
PyPImcp1.28.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImmh35.2.1indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImurmurhash1.0.15indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.22.1indirecta
PyPInarwhals2.23.0indirecta
PyPInemoguardrails0.24.0.dev0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIopenai2.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.43.0indirecta
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PyPIwcwidth0.8.1indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIweasel1.0.0indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
PyPIxxhash3.8.0indirecta
PyPIyara-python4.5.4indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:nemoguardrails@0.23.0 arrastra 53 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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