Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-15 00:49 UTC

state-alchemists / zrb

Your Automation Powerhouse

PythonSin licencia detectada★ 17 estrellas⑂ 1 forkdesde ene 2023Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServicio de redServidor MCPBibliotecacómo se determina

state-alchemists/zrb tiene un índice de salud de 83 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, Community & Adoption (46/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

83
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

83
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 70 se calibra a 83 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

state-alchemistsOrganización
20 seguidores15 repositorios públicosdesde mar 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIzrb3.4.011.622705hace 1 díaai-agentcoding-agentllmmcpagenticautomationtask-runnerdagpipelinecode-generator

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1900 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1900
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 83 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count83
latest_release_tag3.4.0
releases_from_tagssí
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases1,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

46Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
19.5/60Estrellas — 17 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 2 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars17
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
0/22.5Licencia — no se detectó ningún archivo de licencia
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
7.2/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licenseno
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templatesí
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
54.2/80Descargas mensuales — 11.622 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageszrb
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11.622
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,999
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
27.7/30Aceptación de PR — 473/513 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs473
open_issues0
closed_issues7
prs_merged_7d9
prs_decided_7d9
prs_merged_30d59
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs40
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
9.5/25Alcance del propietario — 20 seguidores de state-alchemists
20.8/25Trayectoria — 15 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers20
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginstate-alchemists
public_repos15
account_age_days2724
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 705 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageszrb
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pypi.org/project/zrb/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscode-generator, task-runner, automation, llm
has_wikino
homepagehttps://pypi.org/project/zrb/
docs_sitehttps://pypi.org/project/zrb/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

55Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
0/2.5Licencia — license file not detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages89
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:zrb@3.4.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 89 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

67Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
20.8/40Historial de commits legible — 39 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,39
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes20.139
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8
11/11Verificación estática de tipos — pyrightconfig.json, src/zrb/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 9 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspyrightconfig.json, src/zrb/py.typed
agent_commit_share0,09
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (pyrightconfig.json, src/zrb/py.typed)
54.9/55Tamaños de archivo manejables — 2/981 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes3.164.970
source_files_sampled981
oversized_source_files2
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

17estrellas de GitHub
3contribuidores
1900commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
83versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 00:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
0Licenselicense file not detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 30
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpython-dotenv>=1.1.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.14.2,<5.0.0pyproject.toml
PyPIpdfplumber>=0.11.7,<0.12.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.141.1,<0.142.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.52.4,<0.53.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.13.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIulid-py>=1.1.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.0.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2pyproject.toml
PyPIpydantic-ai-slim>=2.41.0,<2.42.0pyproject.toml
PyPIopenai>=3.8.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit>=3pyproject.toml
PyPIrich>=13pyproject.toml
PyPImcp>=1.28.1,<2.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.12.0,<0.13.0pyproject.toml
PyPImarkdownify>=1.2.2,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3,<7.0.0pyproject.toml
PyPIpyperclip>=1.11.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpylatexenc>=2.10,<3.0.0pyproject.toml
PyPItermaid>=0.8.0,<0.9.0pyproject.toml
PyPIPillow>=12.3.0pyproject.toml
PyPIpygments>=2.20.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=48.0.1pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.30pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.3.1pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.7.0pyproject.toml
Todas las dependencias 206

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 30 paquetes directos y 176 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbeautifulsoup44.15.0directa
PyPIcryptography50.0.1directa
PyPIfastapi0.141.1directa
PyPIhttpx22.12.0directa
PyPIidna3.19directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPImarkdownify1.2.3directa
PyPImcp1.30.0directa
PyPIopenai3.8.0directa
PyPIpdfplumber0.11.10directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIprompt-toolkit3.0.53directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpydantic-ai-slim2.41.0directa
PyPIpydantic-settings2.15.0directa
PyPIpygments2.21.0directa
PyPIpyjwt2.13.0directa
PyPIpylatexenc2.11directa
PyPIpyperclip1.11.0directa
PyPIpython-dotenv1.2.3directa
PyPIpython-multipart0.0.32directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIstarlette1.6.0directa
PyPItermaid0.8.0directa
PyPItiktoken0.12.0directa
PyPIulid-py1.1.0directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIuvicorn0.52.4directa
PyPIaiofile3.12.3indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiolimiter1.3.0indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanthropic1.4.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.8.0indirecta
PyPIautopep82.3.2indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIboto31.43.89indirecta
PyPIbotocore1.43.89indirecta
PyPIbuild1.6.0indirecta
PyPIcachetools7.1.8indirecta
PyPIcaio0.12.4indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIchromadb1.5.9indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcohere7.1.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdurationpy0.11indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIeval-type-backport0.4.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfastavro1.12.2indirecta
PyPIfastmcp-slim3.4.7indirecta
PyPIfilelock3.32.5indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIgenai-prices0.1.6indirecta
PyPIgoogle-auth2.57.1indirecta
PyPIgoogle-genai2.22.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3indirecta
PyPIgreenlet3.5.5indirecta
PyPIgriffelib2.3.0indirecta
PyPIgroq1.7.0indirecta
PyPIgrpcio1.83.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.4.3indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.18.0indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirecta
PyPIimportlib-resources7.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisort7.0.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.5indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpath-python1.1.6indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkubernetes36.0.3indirecta
PyPIlangchain-core1.6.2indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.19indirecta
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirecta
PyPIlangsmith0.12.2indirecta
PyPIlogfire-api5.0.0indirecta
PyPImando0.7.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkdown22.5.5indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistralai2.9.4indirecta
PyPImmh35.3.0indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIonnxruntime1.29.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirecta
PyPIorjson3.12.0indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpdfminer-six20260107indirecta
PyPIpdoc16.0.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.7indirecta
PyPIplaywright1.62.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpybase641.5.0indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpydantic-graph2.41.0indirecta
PyPIpyee13.0.1indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpypdfium25.13.0indirecta
PyPIpypika0.51.1indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyright1.1.411indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov6.3.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIradon6.0.1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.9.3indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsounddevice0.5.6indirecta
PyPIsoupsieve2.9.2indirecta
PyPIsrt3.5.3indirecta
PyPIsse-starlette3.4.11indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItokenizers0.23.2indirecta
PyPItomlkit0.13.3indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItyper0.25.1indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260906indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIuuid-utils0.17.1indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvosk0.3.44indirecta
PyPIvoyageai0.5.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.3indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.2indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIxai-sdk1.19.0indirecta
PyPIxxhash4.0.1indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:zrb@3.4.0 arrastra 89 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.