Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-15 00:49 UTC

state-alchemists / zrb

Your Automation Powerhouse

PythonKeine Lizenz erkannt★ 17 Sterne⑂ 1 Forkseit Jan. 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstMCP-ServerBibliothekwie das ermittelt wird
#code-generator#task-runner#automation#llm

state-alchemists/zrb erreicht einen Gesundheitsindex von 83 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (95/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (46/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

83
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

83
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 70 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 83 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

state-alchemistsOrganisation
20 Follower15 öffentliche Reposseit März 2019

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIzrb3.4.011.622705vor 1 Tagai-agentcoding-agentllmmcpagenticautomationtask-runnerdagpipelinecode-generator

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.900 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.900
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
16.2/27Liefert Releases aus — 83 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count83
latest_release_tag3.4.0
releases_from_tagsja
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases1,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

46Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
19.5/60Stars — 17 Stars
0/25Forks — 1 Forks
0/15Watcher — 2 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1
stars17
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
0/22.5Lizenz — keine Lizenzdatei erkannt
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
7.2/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licensenein
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templateja
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
54.2/80Downloads pro Monat — 11.622 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageszrb
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11.622
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

61Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

19Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
4.1/13.5Breite der Beitragenden — 3 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,999

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
27.7/30PR-Annahme — 473/513 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs473
open_issues0
closed_issues7
prs_merged_7d9
prs_decided_7d9
prs_merged_30d59
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs40
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
9.5/25Reichweite des Inhabers — 20 Follower von state-alchemists
20.8/25Kontohistorie — 15 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 7 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers20
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginstate-alchemists
public_repos15
account_age_days2.724

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20Versionshistorie — 705 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageszrb
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://pypi.org/project/zrb/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 4 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscode-generator, task-runner, automation, llm
has_wikinein
homepagehttps://pypi.org/project/zrb/
docs_sitehttps://pypi.org/project/zrb/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

55Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
0/2.5Lizenz — license file not detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages89
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:zrb@3.4.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 89 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

67Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
20.8/40Lesbare Commit-Historie — 39 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,39
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes20.139

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8
11/11Statische Typprüfung — pyrightconfig.json, src/zrb/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 9 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspyrightconfig.json, src/zrb/py.typed
agent_commit_share0,09
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (pyrightconfig.json, src/zrb/py.typed)
54.9/55Handhabbare Dateigrößen — 2/981 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes3.164.970
source_files_sampled981
oversized_source_files2

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

17GitHub-Sterne
3Mitwirkende
1.900Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
83Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 00:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
0Licenselicense file not detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 30
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpython-dotenv>=1.1.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.14.2,<5.0.0pyproject.toml
PyPIpdfplumber>=0.11.7,<0.12.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.141.1,<0.142.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.52.4,<0.53.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.13.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIulid-py>=1.1.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.0.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2pyproject.toml
PyPIpydantic-ai-slim>=2.41.0,<2.42.0pyproject.toml
PyPIopenai>=3.8.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit>=3pyproject.toml
PyPIrich>=13pyproject.toml
PyPImcp>=1.28.1,<2.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.12.0,<0.13.0pyproject.toml
PyPImarkdownify>=1.2.2,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3,<7.0.0pyproject.toml
PyPIpyperclip>=1.11.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpylatexenc>=2.10,<3.0.0pyproject.toml
PyPItermaid>=0.8.0,<0.9.0pyproject.toml
PyPIPillow>=12.3.0pyproject.toml
PyPIpygments>=2.20.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=48.0.1pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.30pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.3.1pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.7.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 206

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 30 direkte und 176 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIbeautifulsoup44.15.0direkt
PyPIcryptography50.0.1direkt
PyPIfastapi0.141.1direkt
PyPIhttpx22.12.0direkt
PyPIidna3.19direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPImarkdownify1.2.3direkt
PyPImcp1.30.0direkt
PyPIopenai3.8.0direkt
PyPIpdfplumber0.11.10direkt
PyPIpillow12.3.0direkt
PyPIprompt-toolkit3.0.53direkt
PyPIpsutil7.2.2direkt
PyPIpydantic-ai-slim2.41.0direkt
PyPIpydantic-settings2.15.0direkt
PyPIpygments2.21.0direkt
PyPIpyjwt2.13.0direkt
PyPIpylatexenc2.11direkt
PyPIpyperclip1.11.0direkt
PyPIpython-dotenv1.2.3direkt
PyPIpython-multipart0.0.32direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIstarlette1.6.0direkt
PyPItermaid0.8.0direkt
PyPItiktoken0.12.0direkt
PyPIulid-py1.1.0direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
PyPIuvicorn0.52.4direkt
PyPIaiofile3.12.3indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiolimiter1.3.0indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanthropic1.4.0indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIauthlib1.8.0indirekt
PyPIautopep82.3.2indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbcrypt5.0.0indirekt
PyPIbeartype0.22.9indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIboto31.43.89indirekt
PyPIbotocore1.43.89indirekt
PyPIbuild1.6.0indirekt
PyPIcachetools7.1.8indirekt
PyPIcaio0.12.4indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIchromadb1.5.9indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcohere7.1.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.16.0indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIdurationpy0.11indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIeval-type-backport0.4.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfastavro1.12.2indirekt
PyPIfastmcp-slim3.4.7indirekt
PyPIfilelock3.32.5indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfsspec2026.7.0indirekt
PyPIgenai-prices0.1.6indirekt
PyPIgoogle-auth2.57.1indirekt
PyPIgoogle-genai2.22.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3indirekt
PyPIgreenlet3.5.5indirekt
PyPIgriffelib2.3.0indirekt
PyPIgroq1.7.0indirekt
PyPIgrpcio1.83.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.4.3indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.12.0indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhuggingface-hub1.18.0indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.1indirekt
PyPIimportlib-resources7.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisort7.0.0indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.6.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjiter0.16.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoserfc1.7.5indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpath-python1.1.6indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIkubernetes36.0.3indirekt
PyPIlangchain-core1.6.2indirekt
PyPIlangchain-protocol0.0.19indirekt
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirekt
PyPIlangsmith0.12.2indirekt
PyPIlogfire-api5.0.0indirekt
PyPImando0.7.1indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkdown22.5.5indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImistralai2.9.4indirekt
PyPImmh35.3.0indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy2.4.6indirekt
PyPIoauthlib3.3.1indirekt
PyPIonnxruntime1.29.0indirekt
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirekt
PyPIorjson3.12.0indirekt
PyPIoverrides7.7.0indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpdfminer-six20260107indirekt
PyPIpdoc16.0.0indirekt
PyPIplatformdirs4.11.7indirekt
PyPIplaywright1.62.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIprotobuf6.33.6indirekt
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpybase641.5.0indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic2.13.5indirekt
PyPIpydantic-core2.46.5indirekt
PyPIpydantic-graph2.41.0indirekt
PyPIpyee13.0.1indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpypdfium25.13.0indirekt
PyPIpypika0.51.1indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpyright1.1.411indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-cov6.3.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIradon6.0.1indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.9.3indirekt
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIs3transfer0.19.2indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsounddevice0.5.6indirekt
PyPIsoupsieve2.9.2indirekt
PyPIsrt3.5.3indirekt
PyPIsse-starlette3.4.11indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPItokenizers0.23.2indirekt
PyPItomlkit0.13.3indirekt
PyPItqdm4.70.0indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPItyper0.25.1indirekt
PyPItypes-requests2.33.0.20260906indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPIuuid-utils0.17.1indirekt
PyPIuvloop0.22.1indirekt
PyPIvosk0.3.44indirekt
PyPIvoyageai0.5.0indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.3indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.2indirekt
PyPIwebsockets16.1.1indirekt
PyPIxai-sdk1.19.0indirekt
PyPIxxhash4.0.1indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:zrb@3.4.0 zieht 89 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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