Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-15 00:49 UTC

state-alchemists / zrb

Your Automation Powerhouse

PythonЛіцензію не виявлено★ 17 зірок⑂ 1 форкз січ. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаМережевий сервісMCP-серверБібліотекаяк це визначено
#code-generator#task-runner#automation#llm

state-alchemists/zrb має індекс здоров’я 83 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — Community & Adoption (46/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

83
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

83
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 70 калібровано до 83 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

state-alchemistsОрганізація
20 підписників15 публічних репозиторіївз бер. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIzrb3.4.011 6227051 день томуai-agentcoding-agentllmmcpagenticautomationtask-runnerdagpipelinecode-generator

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 900 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 900
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 83 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count83
latest_release_tag3.4.0
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases1,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

46Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
19.5/60Зірки — 17 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars17
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

60Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
0/22.5Ліцензія — файлу ліцензії не виявлено
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseні
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateтак
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

68Добрий
Як обчислюється оцінка
54.2/80Щомісячні завантаження — 11 622 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageszrb
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11 622
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

61Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

19Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,999

Реактивність на issue та PR

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
27.7/30Прийняття PR — злито 473/513 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs473
open_issues0
closed_issues7
prs_merged_7d9
prs_decided_7d9
prs_merged_30d59
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs40
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

60Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
9.5/25Охоплення власника — 20 підписників у state-alchemists
20.8/25Послужний список — 15 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers20
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginstate-alchemists
public_repos15
account_age_days2 724

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 705 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageszrb
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pypi.org/project/zrb/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscode-generator, task-runner, automation, llm
has_wikiні
homepagehttps://pypi.org/project/zrb/
docs_sitehttps://pypi.org/project/zrb/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
0/2.5Ліцензія — license file not detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4.5/7.5Vulnerabilities — 4 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages89
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:zrb@3.4.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 89 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

67Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

66Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
20.8/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 39 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,39
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes20 139

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8
11/11Статична перевірка типів — pyrightconfig.json, src/zrb/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 9 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspyrightconfig.json, src/zrb/py.typed
agent_commit_share0,09
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (pyrightconfig.json, src/zrb/py.typed)
54.9/55Керовані розміри файлів — 2/981 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes3 164 970
source_files_sampled981
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

17зірок GitHub
3контриб'юторів
1 900комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
83релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 00:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
0Licenselicense file not detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6Vulnerabilities4 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 30
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpython-dotenv>=1.1.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.14.2,<5.0.0pyproject.toml
PyPIpdfplumber>=0.11.7,<0.12.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.141.1,<0.142.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.52.4,<0.53.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.13.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIulid-py>=1.1.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.0.0,<8.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2pyproject.toml
PyPIpydantic-ai-slim>=2.41.0,<2.42.0pyproject.toml
PyPIopenai>=3.8.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit>=3pyproject.toml
PyPIrich>=13pyproject.toml
PyPImcp>=1.28.1,<2.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.12.0,<0.13.0pyproject.toml
PyPImarkdownify>=1.2.2,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3,<7.0.0pyproject.toml
PyPIpyperclip>=1.11.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpylatexenc>=2.10,<3.0.0pyproject.toml
PyPItermaid>=0.8.0,<0.9.0pyproject.toml
PyPIPillow>=12.3.0pyproject.toml
PyPIpygments>=2.20.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=48.0.1pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.30pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.3.1pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.7.0pyproject.toml
Усі залежності 206

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 30 прямих і 176 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbeautifulsoup44.15.0пряма
PyPIcryptography50.0.1пряма
PyPIfastapi0.141.1пряма
PyPIhttpx22.12.0пряма
PyPIidna3.19пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPImarkdownify1.2.3пряма
PyPImcp1.30.0пряма
PyPIopenai3.8.0пряма
PyPIpdfplumber0.11.10пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpydantic-ai-slim2.41.0пряма
PyPIpydantic-settings2.15.0пряма
PyPIpygments2.21.0пряма
PyPIpyjwt2.13.0пряма
PyPIpylatexenc2.11пряма
PyPIpyperclip1.11.0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.3пряма
PyPIpython-multipart0.0.32пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIstarlette1.6.0пряма
PyPItermaid0.8.0пряма
PyPItiktoken0.12.0пряма
PyPIulid-py1.1.0пряма
PyPIurllib32.7.0пряма
PyPIuvicorn0.52.4пряма
PyPIaiofile3.12.3непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiolimiter1.3.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanthropic1.4.0непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.8.0непряма
PyPIautopep82.3.2непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbcrypt5.0.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIboto31.43.89непряма
PyPIbotocore1.43.89непряма
PyPIbuild1.6.0непряма
PyPIcachetools7.1.8непряма
PyPIcaio0.12.4непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIchromadb1.5.9непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcohere7.1.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.16.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdurationpy0.11непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIeval-type-backport0.4.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfastavro1.12.2непряма
PyPIfastmcp-slim3.4.7непряма
PyPIfilelock3.32.5непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIgenai-prices0.1.6непряма
PyPIgoogle-auth2.57.1непряма
PyPIgoogle-genai2.22.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3непряма
PyPIgreenlet3.5.5непряма
PyPIgriffelib2.3.0непряма
PyPIgroq1.7.0непряма
PyPIgrpcio1.83.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.4.3непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhuggingface-hub1.18.0непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.1непряма
PyPIimportlib-resources7.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisort7.0.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoserfc1.7.5непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpath-python1.1.6непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkubernetes36.0.3непряма
PyPIlangchain-core1.6.2непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.19непряма
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2непряма
PyPIlangsmith0.12.2непряма
PyPIlogfire-api5.0.0непряма
PyPImando0.7.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkdown22.5.5непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistralai2.9.4непряма
PyPImmh35.3.0непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIonnxruntime1.29.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIorjson3.12.0непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpdfminer-six20260107непряма
PyPIpdoc16.0.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.7непряма
PyPIplaywright1.62.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpybase641.5.0непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.5непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpydantic-graph2.41.0непряма
PyPIpyee13.0.1непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpypdfium25.13.0непряма
PyPIpypika0.51.1непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov6.3.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIradon6.0.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.9.3непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsounddevice0.5.6непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPIsrt3.5.3непряма
PyPIsse-starlette3.4.11непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItokenizers0.23.2непряма
PyPItomlkit0.13.3непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItyper0.25.1непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260906непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPIuuid-utils0.17.1непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvosk0.3.44непряма
PyPIvoyageai0.5.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.3непряма
PyPIwebsocket-client1.9.2непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
PyPIxai-sdk1.19.0непряма
PyPIxxhash4.0.1непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:zrb@3.4.0 тягне 89 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з state-alchemists/zrb. Читати поруч →

96QwenLM/qwen-codeAn open-source AI coding agent that lives in your terminal.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Винятковий98modelcontextprotocol/python-sdkThe official Python SDK for Model Context Protocol servers and clientsВинятковий98Agenta-AI/agentaAgenta is a workspace where you and your team build agents and automations.Винятковий98intuitem/ciso-assistant-communityCISO Assistant is a one-stop-shop GRC platform for Risk Management, AppSec, Compliance & Audit, TPRM, BIA, Privacy, and Reporting. It supports 200+ global frameworks with automatic control mapping, including ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, CIS, PCI DSS, NIS2, DORA, GDPR, HIPAA, CMMC, and more.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.