Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 21:31 UTC

zqfang / GSEApy

Gene Set Enrichment Analysis in Python

Python · RustBSD-3-Clause★ 710 estrellas⑂ 143 forksdesde ene 2016Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#gsea#enrichment-analysis#python3#rust

zqfang/GSEApy tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (88/100) y la más baja, Security (55/100). Se actualizó por última vez hace 16 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Zhuoqing FangCuenta personal
165 seguidores52 repositorios públicosdesde nov 2013Stanford

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIgseapy1.3.1186.46949hace 54 díasgene-ontologygobiologyenrichmentbioinformaticscomputational-biology

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

78Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

69Bueno
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 16 días
12.5/36Cadencia de commits — 18/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 159 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 22 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year159
human_commit_share0,74
days_since_last_push16
active_weeks_last_year18

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 47 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 54 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~55,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count47
latest_release_tagv1.3.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release54
mean_days_between_releases55,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

68Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

70Bueno
Cómo se puntúa
46.2/60Estrellas — 710 estrellas
17.9/25Forks — 143 forks
5.8/15Observadores — 12 observadores
Datos de entrada utilizados
forks143
stars710
watchers12
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

88Excelente
Cómo se puntúa
70.3/80Descargas mensuales — 186.469 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgseapy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads186.469
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

35Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 90% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 24 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 30 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled24
top_contributor_share0,895

Capacidad de respuesta a issues y PR

78Bueno
Cómo se puntúa
40.9/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
23/30Aceptación de PR — 62/81 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/18 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs62
open_issues6
closed_issues236
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,975
closed_unmerged_prs19
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

63Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
16/25Alcance del propietario — 165 seguidores de zqfang
24.6/25Trayectoria — 52 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers165
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginzqfang
public_repos52
account_age_days4697
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 54 días
20/20Historial de versiones — 49 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgseapy
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish54

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://gseapy.rtfd.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsgsea, enrichment-analysis, python3, rust
has_wikisí
homepagehttp://gseapy.rtfd.io/
docs_sitehttp://gseapy.rtfd.io/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

55Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

44Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2/2.5CI-Tests — 5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/18 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 30 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 22 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 32 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages18
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:gseapy@1.3.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 18 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

56Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

14Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
13.7/40Historial de commits legible — 19 de 74 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,257
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

73Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifestsCargo.toml
dependency_bot_commit_share0,01

Legibilidad del código para modelos

52Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
51.7/55Tamaños de archivo manejables — 2/33 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes74.290
source_files_sampled33
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

710estrellas de GitHub
24contribuidores
159commits en los últimos 12 meses
16días desde el último push
47versiones publicadas
1factor bus
6issues abiertas
crates.io, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'gseapy' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 143 ⇿
0Estrellas
143Forks
47Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

025507510012515013632016-072021-082026-08
Mayor 1Menor 6Parche 40

Cada punto abarca 10 días.

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 21:29 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
8CI-Tests5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/18 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 30 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained22 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities32 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 14
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
crates.iopyo30.29.0Cargo.toml
crates.iorand0.9Cargo.toml
crates.iorayon1.10Cargo.toml
crates.iocsv1.3Cargo.toml
crates.ioitertools0.13Cargo.toml
crates.iostatrs0.17Cargo.toml
crates.ioserde1.0Cargo.toml
crates.iorand_mt6.0.3Cargo.toml
crates.iospecial0.13.1Cargo.toml
PyPInumpy>=1.13.0pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPImatplotlib>=2.2pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
Todas las dependencias 198

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 27 paquetes directos y 171 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
crates.iocsv1.3.1directa
crates.ioitertools0.13.0directa
crates.iopyo30.29.0directa
crates.iorand0.8.5directa
crates.iorand0.9.2directa
crates.iorand_mt6.0.3directa
crates.iorayon1.10.0directa
crates.ioserde1.0.215directa
crates.iospecial0.13.1directa
crates.iostatrs0.17.1directa
PyPImatplotlib—directa
PyPImatplotlib3.10.9directa
PyPImatplotlib3.9.4directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.0.2directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.4directa
PyPIpandas—directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpandas3.0.2directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.32.5directa
PyPIrequests2.33.1directa
PyPIscipy—directa
PyPIscipy1.13.1directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscipy1.17.1directa
crates.ioapprox0.5.1indirecta
crates.ioautocfg1.4.0indirecta
crates.iobytemuck1.19.0indirecta
crates.iobyteorder1.5.0indirecta
crates.iocfg-if1.0.0indirecta
crates.iocrossbeam-deque0.8.5indirecta
crates.iocrossbeam-epoch0.9.18indirecta
crates.iocrossbeam-utils0.8.20indirecta
crates.iocsv-core0.1.11indirecta
crates.ioeither1.13.0indirecta
crates.ioellip1.1.0indirecta
crates.iogetrandom0.2.15indirecta
crates.iogetrandom0.3.4indirecta
crates.ioheck0.5.0indirecta
crates.ioitoa1.0.11indirecta
crates.iolambert_w2.0.3indirecta
crates.iolibc0.2.162indirecta
crates.iolibm0.2.11indirecta
crates.iomatrixmultiply0.3.9indirecta
crates.iomemchr2.7.4indirecta
crates.ionalgebra0.32.6indirecta
crates.ionalgebra-macros0.2.2indirecta
crates.ionum-complex0.4.6indirecta
crates.ionum-integer0.1.46indirecta
crates.ionum-lazy0.4.1indirecta
crates.ionum-rational0.4.2indirecta
crates.ionum-traits0.2.19indirecta
crates.ionumeric_literals0.2.0indirecta
crates.ioonce_cell1.21.4indirecta
crates.iopaste1.0.15indirecta
crates.ioportable-atomic1.10.0indirecta
crates.ioppv-lite860.2.20indirecta
crates.ioproc-macro21.0.89indirecta
crates.iopyo3-build-config0.29.0indirecta
crates.iopyo3-ffi0.29.0indirecta
crates.iopyo3-macros0.29.0indirecta
crates.iopyo3-macros-backend0.29.0indirecta
crates.ioquote1.0.37indirecta
crates.ior-efi5.3.0indirecta
crates.iorand_chacha0.3.1indirecta
crates.iorand_chacha0.9.0indirecta
crates.iorand_core0.6.4indirecta
crates.iorand_core0.9.5indirecta
crates.iorand_distr0.4.3indirecta
crates.iorawpointer0.2.1indirecta
crates.iorayon-core1.12.1indirecta
crates.ioryu1.0.18indirecta
crates.iosafe_arch0.7.2indirecta
crates.ioserde_derive1.0.215indirecta
crates.iosimba0.8.1indirecta
crates.iosyn1.0.109indirecta
crates.iosyn2.0.87indirecta
crates.iotarget-lexicon0.13.5indirecta
crates.iotypenum1.17.0indirecta
crates.iounicode-ident1.0.13indirecta
crates.iowasi0.11.0+wasi-snapshot-preview1indirecta
crates.iowasip21.0.2+wasi-0.2.9indirecta
crates.iowide0.7.28indirecta
crates.iowit-bindgen0.51.0indirecta
crates.iozerocopy0.7.35indirecta
crates.iozerocopy-derive0.7.35indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbioservices—indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.0indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcryptography47.0.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcython—indirecta
PyPIdocutils—indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfonttools4.60.2indirecta
PyPIfonttools4.62.1indirecta
PyPIgseapy—indirecta
PyPIgseapy1.3.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidna3.13indirecta
PyPIimagesize1.5.0indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel—indirecta
PyPIipython—indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.1indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib—indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkiwisolver1.4.7indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlxml6.1.0indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImore-itertools11.0.2indirecta
PyPInbsphinx—indirecta
PyPInh30.3.5indirecta
PyPInose—indirecta
PyPInumpydoc—indirecta
PyPInumpydoc1.10.0indirecta
PyPInumpydoc1.9.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpillow11.3.0indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIpip—indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2026.1.post1indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIruff0.15.12indirecta
PyPIsecretstorage3.3.3indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools-rust—indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx7.4.7indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme—indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItwine—indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:gseapy@1.3.1 arrastra 18 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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