Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-18 21:31 UTC

zqfang / GSEApy

Gene Set Enrichment Analysis in Python

Python · RustBSD-3-Clause★ 710 Sterne⑂ 143 Forksseit Jan. 2016Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#gsea#enrichment-analysis#python3#rust

zqfang/GSEApy erreicht einen Gesundheitsindex von 84 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (88/100) ab, am schwächsten bei Security (55/100). Zuletzt vor 16 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

84
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

84
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 71 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 84 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Zhuoqing FangPersönliches Konto
165 Follower52 öffentliche Reposseit Nov. 2013Stanford

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIgseapy1.3.1186.46949vor 54 Tagengene-ontologygobiologyenrichmentbioinformaticscomputational-biology

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

78Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 16 Tagen
12.5/36Commit-Rhythmus — 18/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 159 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 22 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year159
human_commit_share0,74
days_since_last_push16
active_weeks_last_year18

Release-Disziplin

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 47 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 54 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 55,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count47
latest_release_tagv1.3.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release54
mean_days_between_releases55,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

68Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
46.2/60Stars — 710 Stars
17.9/25Forks — 143 Forks
5.8/15Watcher — 12 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks143
stars710
watchers12
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
70.3/80Downloads pro Monat — 186.469 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgseapy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads186.469
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

66Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

35Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
2.4/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 90 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 24 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 30 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled24
top_contributor_share0,895

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
40.9/42Issue-Lösungsquote — 98 % der Issues geschlossen
23/30PR-Annahme — 62/81 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/18 approved changesets -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs62
open_issues6
closed_issues236
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,975
closed_unmerged_prs19
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
16/25Reichweite des Inhabers — 165 Follower von zqfang
24.6/25Kontohistorie — 52 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers165
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginzqfang
public_repos52
account_age_days4.697
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 54 Tagen
20/20Versionshistorie — 49 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesgseapy
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish54

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

88Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — http://gseapy.rtfd.io/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 4 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsgsea, enrichment-analysis, python3, rust
has_wikija
homepagehttp://gseapy.rtfd.io/
docs_sitehttp://gseapy.rtfd.io/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

55Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2/2.5CI-Tests — 5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/18 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 30 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 22 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 32 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages18
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:gseapy@1.3.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 18 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

56Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

14Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
13.7/40Lesbare Commit-Historie — 19 von 74 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,257
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
4/10Belegte Agentenpraxis — 2 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifestsCargo.toml
dependency_bot_commit_share0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
51.7/55Handhabbare Dateigrößen — 2/33 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes74.290
source_files_sampled33
oversized_source_files2

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

710GitHub-Sterne
24Mitwirkende
159Commits, letzte 12 Monate
16Tage seit letztem Push
47Releases
1Bus-Faktor
6offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'gseapy' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 143 ⇿
0Sterne
143Forks
47Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

025507510012515013632016-072021-082026-08
Major 1Minor 6Patch 40

Jeder Punkt umfasst 10 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 21:29 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
8CI-Tests5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/18 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 30 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained22 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities32 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 14
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
crates.iopyo30.29.0Cargo.toml
crates.iorand0.9Cargo.toml
crates.iorayon1.10Cargo.toml
crates.iocsv1.3Cargo.toml
crates.ioitertools0.13Cargo.toml
crates.iostatrs0.17Cargo.toml
crates.ioserde1.0Cargo.toml
crates.iorand_mt6.0.3Cargo.toml
crates.iospecial0.13.1Cargo.toml
PyPInumpy>=1.13.0pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPImatplotlib>=2.2pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 198

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 27 direkte und 171 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.iocsv1.3.1direkt
crates.ioitertools0.13.0direkt
crates.iopyo30.29.0direkt
crates.iorand0.8.5direkt
crates.iorand0.9.2direkt
crates.iorand_mt6.0.3direkt
crates.iorayon1.10.0direkt
crates.ioserde1.0.215direkt
crates.iospecial0.13.1direkt
crates.iostatrs0.17.1direkt
PyPImatplotlib—direkt
PyPImatplotlib3.10.9direkt
PyPImatplotlib3.9.4direkt
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy2.0.2direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPInumpy2.4.4direkt
PyPIpandas—direkt
PyPIpandas2.3.3direkt
PyPIpandas3.0.2direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIrequests2.32.5direkt
PyPIrequests2.33.1direkt
PyPIscipy—direkt
PyPIscipy1.13.1direkt
PyPIscipy1.15.3direkt
PyPIscipy1.17.1direkt
crates.ioapprox0.5.1indirekt
crates.ioautocfg1.4.0indirekt
crates.iobytemuck1.19.0indirekt
crates.iobyteorder1.5.0indirekt
crates.iocfg-if1.0.0indirekt
crates.iocrossbeam-deque0.8.5indirekt
crates.iocrossbeam-epoch0.9.18indirekt
crates.iocrossbeam-utils0.8.20indirekt
crates.iocsv-core0.1.11indirekt
crates.ioeither1.13.0indirekt
crates.ioellip1.1.0indirekt
crates.iogetrandom0.2.15indirekt
crates.iogetrandom0.3.4indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.ioitoa1.0.11indirekt
crates.iolambert_w2.0.3indirekt
crates.iolibc0.2.162indirekt
crates.iolibm0.2.11indirekt
crates.iomatrixmultiply0.3.9indirekt
crates.iomemchr2.7.4indirekt
crates.ionalgebra0.32.6indirekt
crates.ionalgebra-macros0.2.2indirekt
crates.ionum-complex0.4.6indirekt
crates.ionum-integer0.1.46indirekt
crates.ionum-lazy0.4.1indirekt
crates.ionum-rational0.4.2indirekt
crates.ionum-traits0.2.19indirekt
crates.ionumeric_literals0.2.0indirekt
crates.ioonce_cell1.21.4indirekt
crates.iopaste1.0.15indirekt
crates.ioportable-atomic1.10.0indirekt
crates.ioppv-lite860.2.20indirekt
crates.ioproc-macro21.0.89indirekt
crates.iopyo3-build-config0.29.0indirekt
crates.iopyo3-ffi0.29.0indirekt
crates.iopyo3-macros0.29.0indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.29.0indirekt
crates.ioquote1.0.37indirekt
crates.ior-efi5.3.0indirekt
crates.iorand_chacha0.3.1indirekt
crates.iorand_chacha0.9.0indirekt
crates.iorand_core0.6.4indirekt
crates.iorand_core0.9.5indirekt
crates.iorand_distr0.4.3indirekt
crates.iorawpointer0.2.1indirekt
crates.iorayon-core1.12.1indirekt
crates.ioryu1.0.18indirekt
crates.iosafe_arch0.7.2indirekt
crates.ioserde_derive1.0.215indirekt
crates.iosimba0.8.1indirekt
crates.iosyn1.0.109indirekt
crates.iosyn2.0.87indirekt
crates.iotarget-lexicon0.13.5indirekt
crates.iotypenum1.17.0indirekt
crates.iounicode-ident1.0.13indirekt
crates.iowasi0.11.0+wasi-snapshot-preview1indirekt
crates.iowasip21.0.2+wasi-0.2.9indirekt
crates.iowide0.7.28indirekt
crates.iowit-bindgen0.51.0indirekt
crates.iozerocopy0.7.35indirekt
crates.iozerocopy-derive0.7.35indirekt
PyPIalabaster0.7.16indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbioservices—indirekt
PyPIcertifi2026.4.22indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcontourpy1.3.0indirekt
PyPIcontourpy1.3.2indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.10.7indirekt
PyPIcoverage7.13.5indirekt
PyPIcryptography47.0.0indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIcython—indirekt
PyPIdocutils—indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfonttools4.60.2indirekt
PyPIfonttools4.62.1indirekt
PyPIgseapy—indirekt
PyPIgseapy1.3.0indirekt
PyPIid1.6.1indirekt
PyPIidna3.13indirekt
PyPIimagesize1.5.0indirekt
PyPIimagesize2.0.0indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIimportlib-resources6.5.2indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipykernel—indirekt
PyPIipython—indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.1indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.4.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjoblib—indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIkiwisolver1.4.7indirekt
PyPIkiwisolver1.5.0indirekt
PyPIlxml6.1.0indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools10.8.0indirekt
PyPImore-itertools11.0.2indirekt
PyPInbsphinx—indirekt
PyPInh30.3.5indirekt
PyPInose—indirekt
PyPInumpydoc—indirekt
PyPInumpydoc1.10.0indirekt
PyPInumpydoc1.9.0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpillow11.3.0indirekt
PyPIpillow12.2.0indirekt
PyPIpip—indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpycparser2.23indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest8.4.2indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpytz2026.1.post1indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpyyaml—indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreadme-renderer44.0indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIroman-numerals4.1.0indirekt
PyPIruff0.15.12indirekt
PyPIsecretstorage3.3.3indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsetuptools-rust—indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirekt
PyPIsphinx—indirekt
PyPIsphinx7.4.7indirekt
PyPIsphinx8.1.3indirekt
PyPIsphinx9.0.4indirekt
PyPIsphinx9.1.0indirekt
PyPIsphinx-rtd-theme—indirekt
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItwine—indirekt
PyPItwine6.2.0indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItzdata2026.2indirekt
PyPIurllib32.6.3indirekt
PyPIzipp3.23.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:gseapy@1.3.1 zieht 18 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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