Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-18 21:31 UTC

zqfang / GSEApy

Gene Set Enrichment Analysis in Python

Python · RustBSD-3-Clause★ 710 зірок⑂ 143 форкиз січ. 2016 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#gsea#enrichment-analysis#python3#rust

zqfang/GSEApy має індекс здоров’я 84 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (88/100), найнижчий — Security (55/100). Останнє оновлення було 16 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

84
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

84
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Zhuoqing FangОсобистий обліковий запис
165 підписників52 публічні репозиторіїз лист. 2013 р.Stanford

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIgseapy1.3.1186 4694954 дні томуgene-ontologygobiologyenrichmentbioinformaticscomputational-biology

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

78Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

69Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 16 дн. тому
12.5/36Ритм комітів — 18/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 159 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 22 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year159
human_commit_share0,74
days_since_last_push16
active_weeks_last_year18

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 47 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 54 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~55,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count47
latest_release_tagv1.3.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release54
mean_days_between_releases55,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

68Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

70Добрий
Як обчислюється оцінка
46.2/60Зірки — 710 зірок
17.9/25Форки — 143 форків
5.8/15Спостерігачі — 12 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks143
stars710
watchers12
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
70.3/80Щомісячні завантаження — 186 469 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesgseapy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads186 469
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

66Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 90% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 24 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 30 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled24
top_contributor_share0,895

Реактивність на issue та PR

78Добрий
Як обчислюється оцінка
40.9/42Вирішення issue — закрито 98% issue
23/30Прийняття PR — злито 62/81 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/18 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs62
open_issues6
closed_issues236
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,975
closed_unmerged_prs19
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

63Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
16/25Охоплення власника — 165 підписників у zqfang
24.6/25Послужний список — 52 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers165
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginzqfang
public_repos52
account_age_days4 697
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 54 дн. тому
20/20Історія версій — 49 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesgseapy
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish54

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

88Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://gseapy.rtfd.io/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsgsea, enrichment-analysis, python3, rust
has_wikiтак
homepagehttp://gseapy.rtfd.io/
docs_sitehttp://gseapy.rtfd.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2/2.5CI-Tests — 5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/18 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 30 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 22 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 32 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages18
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:gseapy@1.3.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 18 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

56Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

14Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
13.7/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 19 з 74 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,257
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
4/10Підтверджена практика роботи з агентами — 2 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifestsCargo.toml
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

52Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
51.7/55Керовані розміри файлів — 2/33 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes74 290
source_files_sampled33
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

710зірок GitHub
24контриб'юторів
159комітів за останні 12 місяців
16днів від останнього пушу
47релізів
1бас-фактор
6відкритих issue
crates.io, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'gseapy' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 143 ⇿
0Зірки
143Форки
47Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

025507510012515013632016-072021-082026-08
Мажорні 1Мінорні 6Патчі 40

Кожна точка охоплює 10 днів.

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 21:29 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
8CI-Tests5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/18 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 30 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained22 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities32 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 14
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
crates.iopyo30.29.0Cargo.toml
crates.iorand0.9Cargo.toml
crates.iorayon1.10Cargo.toml
crates.iocsv1.3Cargo.toml
crates.ioitertools0.13Cargo.toml
crates.iostatrs0.17Cargo.toml
crates.ioserde1.0Cargo.toml
crates.iorand_mt6.0.3Cargo.toml
crates.iospecial0.13.1Cargo.toml
PyPInumpy>=1.13.0pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPImatplotlib>=2.2pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
Усі залежності 198

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 27 прямих і 171 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
crates.iocsv1.3.1пряма
crates.ioitertools0.13.0пряма
crates.iopyo30.29.0пряма
crates.iorand0.8.5пряма
crates.iorand0.9.2пряма
crates.iorand_mt6.0.3пряма
crates.iorayon1.10.0пряма
crates.ioserde1.0.215пряма
crates.iospecial0.13.1пряма
crates.iostatrs0.17.1пряма
PyPImatplotlib—пряма
PyPImatplotlib3.10.9пряма
PyPImatplotlib3.9.4пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.0.2пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.4пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpandas3.0.2пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.32.5пряма
PyPIrequests2.33.1пряма
PyPIscipy—пряма
PyPIscipy1.13.1пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
crates.ioapprox0.5.1непряма
crates.ioautocfg1.4.0непряма
crates.iobytemuck1.19.0непряма
crates.iobyteorder1.5.0непряма
crates.iocfg-if1.0.0непряма
crates.iocrossbeam-deque0.8.5непряма
crates.iocrossbeam-epoch0.9.18непряма
crates.iocrossbeam-utils0.8.20непряма
crates.iocsv-core0.1.11непряма
crates.ioeither1.13.0непряма
crates.ioellip1.1.0непряма
crates.iogetrandom0.2.15непряма
crates.iogetrandom0.3.4непряма
crates.ioheck0.5.0непряма
crates.ioitoa1.0.11непряма
crates.iolambert_w2.0.3непряма
crates.iolibc0.2.162непряма
crates.iolibm0.2.11непряма
crates.iomatrixmultiply0.3.9непряма
crates.iomemchr2.7.4непряма
crates.ionalgebra0.32.6непряма
crates.ionalgebra-macros0.2.2непряма
crates.ionum-complex0.4.6непряма
crates.ionum-integer0.1.46непряма
crates.ionum-lazy0.4.1непряма
crates.ionum-rational0.4.2непряма
crates.ionum-traits0.2.19непряма
crates.ionumeric_literals0.2.0непряма
crates.ioonce_cell1.21.4непряма
crates.iopaste1.0.15непряма
crates.ioportable-atomic1.10.0непряма
crates.ioppv-lite860.2.20непряма
crates.ioproc-macro21.0.89непряма
crates.iopyo3-build-config0.29.0непряма
crates.iopyo3-ffi0.29.0непряма
crates.iopyo3-macros0.29.0непряма
crates.iopyo3-macros-backend0.29.0непряма
crates.ioquote1.0.37непряма
crates.ior-efi5.3.0непряма
crates.iorand_chacha0.3.1непряма
crates.iorand_chacha0.9.0непряма
crates.iorand_core0.6.4непряма
crates.iorand_core0.9.5непряма
crates.iorand_distr0.4.3непряма
crates.iorawpointer0.2.1непряма
crates.iorayon-core1.12.1непряма
crates.ioryu1.0.18непряма
crates.iosafe_arch0.7.2непряма
crates.ioserde_derive1.0.215непряма
crates.iosimba0.8.1непряма
crates.iosyn1.0.109непряма
crates.iosyn2.0.87непряма
crates.iotarget-lexicon0.13.5непряма
crates.iotypenum1.17.0непряма
crates.iounicode-ident1.0.13непряма
crates.iowasi0.11.0+wasi-snapshot-preview1непряма
crates.iowasip21.0.2+wasi-0.2.9непряма
crates.iowide0.7.28непряма
crates.iowit-bindgen0.51.0непряма
crates.iozerocopy0.7.35непряма
crates.iozerocopy-derive0.7.35непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbioservices—непряма
PyPIcertifi2026.4.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.0непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.10.7непряма
PyPIcoverage7.13.5непряма
PyPIcryptography47.0.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcython—непряма
PyPIdocutils—непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfonttools4.60.2непряма
PyPIfonttools4.62.1непряма
PyPIgseapy—непряма
PyPIgseapy1.3.0непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidna3.13непряма
PyPIimagesize1.5.0непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel—непряма
PyPIipython—непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.1непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib—непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkiwisolver1.4.7непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlxml6.1.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImore-itertools11.0.2непряма
PyPInbsphinx—непряма
PyPInh30.3.5непряма
PyPInose—непряма
PyPInumpydoc—непряма
PyPInumpydoc1.10.0непряма
PyPInumpydoc1.9.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpillow11.3.0непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIpip—непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2026.1.post1непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIruff0.15.12непряма
PyPIsecretstorage3.3.3непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools-rust—непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItwine—непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:gseapy@1.3.1 тягне 18 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з zqfang/GSEApy. Читати поруч →

99astral-sh/ruffAn extremely fast Python linter and code formatter, written in Rust.Винятковий100risingwavelabs/risingwaveEvent streaming platform for agentic AI. Continuously ingest, transform, and serve event streams in real time, at scale.Винятковий99Qiskit/qiskitQiskit is an open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.Винятковий99apache/datafusionApache DataFusion SQL Query EngineВинятковий99taskforcesh/bullmqBullMQ - Message Queue and Batch processing for NodeJS, Python, .NET, Elixir, Rust and PHP based on Redis or PostgreSQLВинятковий99servo/servoServo aims to empower developers with a lightweight, high-performance alternative for embedding web technologies in applications.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.