Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-20 04:40 UTC

AI-Hypercomputer / xpk

xpk (Accelerated Processing Kit, pronounced x-p-k,) is a software tool to help Cloud developers to orchestrate training jobs on accelerators such as TPUs and GPUs on GKE.

PythonApache-2.0★ 193 зірки⑂ 94 форкиз черв. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаяк це визначено

AI-Hypercomputer/xpk має індекс здоров’я 92 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (89/100), найнижчий — AI Readiness (60/100). Останнє оновлення було 23 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

92
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

92
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 78 калібровано до 92 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

AI HypercomputerОрганізація
554 підписники22 публічні репозиторіїз вер. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIxpkвказує на інший репозиторій — не оцінюється1.16.01 2274846 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

89Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість pushостанній push 23 дн. тому
27/36Ритм комітів39/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів404 комітів за останній рік
7/10OpenSSF Scorecard: Maintained9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
commits_last_year404
human_commit_share1
days_since_last_push23
active_weeks_last_year39
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 43 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 46 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~15,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count43
latest_release_tagv1.16.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release46
mean_days_between_releases15,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

75Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
37/60Зірки193 зірок
16.4/25Форки94 форків
6.2/15Спостерігачі14 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks94
stars193
watchers14
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

75Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
43.2/54Бас-факторна 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
17.6/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 22% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів58 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor4
contributors_sampled58
top_contributor_share0,218
Як обчислюється оцінка
25.3/42Вирішення issueзакрито 60% issue
25.1/30Прийняття PRзлито 949/1 133 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs949
open_issues25
closed_issues38
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,603
closed_unmerged_prs184
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований домен
19.7/25Охоплення власника554 підписників у AI-Hypercomputer
14/25Послужний список22 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers554
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginAI-Hypercomputer
public_repos22
account_age_days740

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI25 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми3 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsgcloud, gke, tpu
has_wikiні
homepage
docs_site
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

67Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

59Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionнемає даних
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
5.2/7.5Maintained9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
5/5Packagingpackaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
2/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 4
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньтранзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages16
unassessed_packages16
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 16 резолвлених залежностей із OSV. 16 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовищеDockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводженняавтоматичних оновлень залежностей не виявлено
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований кодPython без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів0/142 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes49 644
source_files_sampled142
oversized_source_files0
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиexamples, recipes
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, recipes
has_mcp_signalні
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

193зірок GitHub
58контриб'юторів
404комітів за останні 12 місяців
23днів від останнього пушу
43релізів
4бас-фактор
25відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'xpk' points at a different repository (https://github.com/google/xpk); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 94 ⇿
0Зірки
94Форки
43Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060801009442023-102025-032026-08
Мажорні 1Мінорні 28Патчі 14

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 04:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
7Maintained9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
4SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 4
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 16
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIargcomplete==3.6.3pyproject.toml
PyPIcloud-accelerator-diagnostics==0.1.1pyproject.toml
PyPItabulate==0.9.0pyproject.toml
PyPIruamel.yaml==0.18.10pyproject.toml
PyPIsetuptools-scm>=8pyproject.toml
PyPIpyyaml==6.0.2pyproject.toml
PyPIdocker==7.1.0pyproject.toml
PyPIkubernetes==35.0.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud==0.34.0pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core==2.24.1pyproject.toml
PyPIpackaging==24.2pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-filestore==1.12.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storagepyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-bigquery>=3.10.0pyproject.toml
PyPIJinja2==3.1.6pyproject.toml
PyPIurllib3<2.6.0pyproject.toml
Усі залежності 32

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 15 прямих і 17 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIargcomplete3.6.3пряма
PyPIcloud-accelerator-diagnostics0.1.1пряма
PyPIdocker7.1.0пряма
PyPIgoogle-api-core2.24.1пряма
PyPIgoogle-cloud0.34.0пряма
PyPIgoogle-cloud-bigqueryпряма
PyPIgoogle-cloud-filestore1.12.0пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIkubernetes35.0.0пряма
PyPIpackaging24.2пряма
PyPIpyyaml6.0.2пряма
PyPIruamel-yaml0.18.10пряма
PyPIsetuptools-scmпряма
PyPItabulate0.9.0пряма
PyPIurllib3пряма
PyPIaccelerateнепряма
PyPIbitsandbytesнепряма
PyPIdatasetsнепряма
PyPImypyнепряма
PyPIpeftнепряма
PyPIpyink24.3.0непряма
PyPIpylintнепряма
PyPIpylint-per-file-ignores1.4.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIsentencepieceнепряма
PyPIsetuptoolsнепряма
PyPItensorboardxнепряма
PyPItorchнепряма
PyPItransformersнепряма
PyPItrlнепряма
PyPItypes-dockerнепряма
PyPItypes-pyyaml6.0.2непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 16 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 16 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.