Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-18 17:20 UTC

ArtificialAnalysis / Stirrup

The lightweight framework for building agents

PythonMIT★ 661 зірка⑂ 64 форкиз груд. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗

#agents #ai #ai-agent #ai-agents #python

ArtificialAnalysis/Stirrup має індекс здоров’я 77 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — Security (41/100). Останнє оновлення було 6 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 66 калібровано до 77 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Artificial AnalysisОрганізація

85 підписників6 публічних репозиторіївз квіт. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	stirrup	0.2.0	215 593	14	75 днів тому	ai agent llm openai anthropic tools framework

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

77Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

69Добрий

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 6 дн. тому
10.4/36	Ритм комітів — 15/52 тижнів із комітами
16.8/18	Обсяг комітів — 73 комітів за останній рік
6/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6

Використані вхідні дані

commits_last_year	73
human_commit_share	1
days_since_last_push	6
active_weeks_last_year	15

Дисципліна релізів

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 10 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 75 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~21,8 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Використані вхідні дані

releases_count	10
latest_release_tag	v0.2.0
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	75
mean_days_between_releases	21,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

64Помірний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

50Помірний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	3
has_contributing	ні
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

89Відмінний

Як обчислюється оцінка

71.1/80	Щомісячні завантаження — 215 593 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	stirrup
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	215 593
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

55Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

33У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.9/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 60% комітів
9.5/13.5	Широта контриб’юторів — 7 контриб’юторів
6/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	7
top_contributor_share	0,603

Реактивність на issue та PR

46Слабкий

Як обчислюється оцінка

12/42	Вирішення issue — закрито 29% issue
21.6/30	Прийняття PR — злито 54/75 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
6/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/30 approved changesets -- score normalized to 4

Використані вхідні дані

merged_prs	54
open_issues	5
closed_issues	2
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0,286
closed_unmerged_prs	21
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

55Помірний

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен
13.9/25	Охоплення власника — 85 підписників у ArtificialAnalysis
11.1/25	Послужний список — 6 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.

Використані вхідні дані

followers	85
owner_type	Organization
is_verified	ні
owner_login	ArtificialAnalysis
public_repos	6
account_age_days	909

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 75 дн. тому
20/20	Історія версій — 14 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	stirrup
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	75

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	ні

Документація

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://stirrup.artificialanalysis.ai
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 5 тем
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	agents, ai, ai-agent, ai-agents, python
has_wiki	так
homepage	https://stirrup.artificialanalysis.ai
docs_site	https://stirrup.artificialanalysis.ai
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

41Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

34У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5	Code-Review — Found 12/30 approved changesets -- score normalized to 4
1.5/2.5	Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
4.5/7.5	Maintained — 8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
0/5	Packaging — немає даних
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 191 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	3,4

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

67Добрий

Як обчислюється оцінка

9.5/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: pillow 11.3.0 (critical 9.1)
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
32.6/40	Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 249 дн. тому

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	36
affected_packages	1
assessed_packages	48
unassessed_packages	0
affected_by_severity	critical 1
direct_affected_packages	1

Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:stirrup@0.2.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 48 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

74Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

72Добрий

Як обчислюється оцінка

18/45	Інструкції для агентів — docs/api/core/agent.md (заготовка)
15/15	Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.litellm.ai/llms.txt)
39.5/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 54 з 73 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	так
llms_txt_url	https://docs.litellm.ai/llms.txt
legible_history_share	0,74
agent_instruction_files	docs/api/core/agent.md
agent_instruction_max_bytes	32

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

64Помірний

Як обчислюється оцінка

0/18	Розгортання однією командою
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Статична перевірка типів — src/stirrup/py.typed
10/10	Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 17 з останніх 73 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8	Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	так
typed_language	ні
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	src/stirrup/py.typed
agent_commit_share	0,233
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

80Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/45	Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/stirrup/py.typed)
53.5/55	Керовані розміри файлів — 2/72 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	86 207
source_files_sampled	72
oversized_source_files	2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — examples

Використані вхідні дані

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

661зірок GitHub

7контриб'юторів

73комітів за останні 12 місяців

6днів від останнього пушу

10релізів

1бас-фактор

5відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 64 ⇿

0Зірки

64Форки

10Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 1Патчі 9

OpenSSF Scorecard 3.4 / 10

3.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-18 17:19 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
3	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4	Code-Review	Found 12/30 approved changesets -- score normalized to 4
6	Contributors	project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
6	Maintained	8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
н/д	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	191 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 11

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	anyio	`>=4.1.0`	pyproject.toml
PyPI	filetype	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.25.0`	pyproject.toml
PyPI	json-schema-to-pydantic	`>=0.2.0`	pyproject.toml
PyPI	moviepy	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	openai	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pillow	`>=10.4.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13.0.0`	pyproject.toml
PyPI	tenacity	`>=5.0.0`	pyproject.toml
PyPI	trafilatura	`>=1.9.0`	pyproject.toml

Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:stirrup@0.2.0 тягне 48 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

Пакет	Версія	Зв'язок	Критичність	Сповіщень	Виправлено в
pillow	`11.3.0`	пряма	критична	36	`12.3.0`

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

45.7/60	Зірки — 661 зірок
15/25	Форки — 64 форків
0/15	Спостерігачі — 2 спостерігачів

forks	64
stars	661
watchers	2
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи