Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-18 21:27 UTC

Fincept-Corporation / FinceptTerminal

FinceptTerminal is a modern finance application offering advanced market analytics, investment research, and economic data tools, designed for interactive exploration and data-driven decision-making in a user-friendly environment.

C++ · PythonВласна ліцензія★ 31 768 зірок⑂ 4 506 форківз серп. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипДесктопний застосунокяк це визначено
#bloomberg-terminal#finance#financial-markets#investment#investment-research#machine-learning#python#quantitative-finance#stock-market#opensource#good-first-issue#ai-agents#algorithmic-trading#cpp#fintech#qt#trading

Fincept-Corporation/FinceptTerminal має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — Security (46/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Fincept CorporationОрганізація
394 підписники3 публічні репозиторіїз серп. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 979 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year979
human_commit_share0,92
days_since_last_push2
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 33 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 17 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~17,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count33
latest_release_tagv4.5.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release17
mean_days_between_releases17,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

89Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 31 768 зірок
25/25Форки — 4 506 форків
12.6/15Спостерігачі — 184 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks4 506
stars31 768
watchers184
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

79Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges21
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

51Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
4.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 80% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 39 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled39
top_contributor_share0,801

Реактивність на issue та PR

61Помірний
Як обчислюється оцінка
40.6/42Вирішення issue — закрито 97% issue
16.8/30Прийняття PR — злито 105/188 вирішених PR
3.7/13Newcomer PR acceptance — злито 2/7 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/28 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs105
open_issues5
closed_issues148
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d2
prs_decided_30d7
issue_closed_ratio0,967
closed_unmerged_prs83
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d7

Власність та опіка

57Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
18.7/25Охоплення власника — 394 підписників у Fincept-Corporation
8.5/25Послужний список — 3 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers394
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginFincept-Corporation
public_repos3
account_age_days760

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

81Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 12 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://fincept.in
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 17 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsbloomberg-terminal, finance, financial-markets, investment, investment-research, machine-learning, python, quantitative-finance, stock-market, opensource, good-first-issue, ai-agents, algorithmic-trading, cpp, fintech, qt, trading
has_wikiтак
homepagehttps://fincept.in
docs_sitehttps://fincept.in
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

46Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/28 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 96 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories121
affected_packages9
assessed_packages61
unassessed_packages67
affected_by_severitycritical 2, high 5, moderate 2
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 61 резолвлених залежностей із OSV. 67 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://fincept.in/llms.txt)
14.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 25 з 92 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://fincept.in/llms.txt
legible_history_share0,272
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — C++ (статично типізована)
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 13 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,13
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
54.3/55Керовані розміри файлів — 46/3 395 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes1 454 166
source_files_sampled3 395
oversized_source_files46

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

31 768зірок GitHub
39контриб'юторів
979комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
33релізів
1бас-фактор
5відкритих issue
—пакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 4 506 ⇿
0Зірки
4 506Форки
6Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

3 4003 6003 8004 0004 2004 4004 6004 506472026-062026-072026-09
Мажорні 0Мінорні 5Патчі 1
OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 21:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/28 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 17 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities96 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 128

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 128 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIagno—непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.13.2непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIakshare—непряма
PyPIanthropic—непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbacktesting0.6.5непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.2непряма
PyPIbt—непряма
PyPIcatboost—непряма
PyPIccxt—непряма
PyPIcertifi2025.11.12непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcryptography—непряма
PyPIcurl-cffi0.13.0непряма
PyPIcvxopt1.3.2непряма
PyPIcvxpy—непряма
PyPIdatabento0.66.0непряма
PyPIdatabento-dbn0.44.0непряма
PyPIddgs—непряма
PyPIdeepagents0.4.12непряма
PyPIdeepgram-sdk—непряма
PyPIdill—непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIedgartools—непряма
PyPIeth-account—непряма
PyPIexchange-calendars—непряма
PyPIfaiss-cpu—непряма
PyPIfeedparser6.0.12непряма
PyPIffn—непряма
PyPIfinancepy1.0.1непряма
PyPIfinquant-enhanced0.7.1непряма
PyPIfire—непряма
PyPIfortitudo-tech1.2непряма
PyPIfrozendict2.4.7непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfunctime0.1.10непряма
PyPIgeopy—непряма
PyPIgluonts0.16.2непряма
PyPIgnews0.4.2непряма
PyPIgoogle-generativeai—непряма
PyPIgoogletrans4.0.2непряма
PyPIgs-quant1.4.67непряма
PyPIgspread—непряма
PyPIgymnasium—непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIjinja23.1.3непряма
PyPIjupyter—непряма
PyPIlangchain—непряма
PyPIlangchain-community—непряма
PyPIlightgbm—непряма
PyPIllvmlite0.43.0непряма
PyPIloguru—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImlflow—непряма
PyPImplfinance—непряма
PyPImultidict6.7.0непряма
PyPImultitasking0.0.12непряма
PyPInbconvert—непряма
PyPInbformat—непряма
PyPInumba0.60.0непряма
PyPInumpy—непряма
PyPIollama—непряма
PyPIopenai—непряма
PyPIopenpyxl—непряма
PyPIpandarallel—непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpeewee—непряма
PyPIpip-system-certs5.3непряма
PyPIplatformdirs4.5.0непряма
PyPIplotly—непряма
PyPIpmdarima—непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIprotobuf—непряма
PyPIpy-clob-client—непряма
PyPIpy-vollib1.0.1непряма
PyPIpyarrow—непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic-settings—непряма
PyPIpypme0.6.2непряма
PyPIpyportfolioopt1.5.6непряма
PyPIpyqlib0.9.7непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-redis-lock—непряма
PyPIpyttsx3—непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIquantstats—непряма
PyPIrdagent0.8.0непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrich—непряма
PyPIriver—непряма
PyPIruamel-yaml—непряма
PyPIscikit-learn—непряма
PyPIscipy—непряма
PyPIseaborn—непряма
PyPIselenium—непряма
PyPIsetuptools-scm—непряма
PyPIsgmllib3k1.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsounddevice—непряма
PyPIsoupsieve2.8непряма
PyPIspeechrecognition—непряма
PyPIstable-baselines3—непряма
PyPIstatsmodels—непряма
PyPIstreamlit—непряма
PyPIta0.11.0непряма
PyPItables—непряма
PyPItiktoken—непряма
PyPItorch2.2.2непряма
PyPItorchvision—непряма
PyPItsmoothie1.0.5непряма
PyPItyper—непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIvadersentiment3.3.2непряма
PyPIvectorbt0.28.2непряма
PyPIvnpy4.3.0непряма
PyPIweasyprint62.3непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwikipedia—непряма
PyPIxgboost—непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
PyPIyfinance0.2.66непряма
PyPIzipline-reloaded—непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 9

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 61 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 9 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 67 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
aiohttp3.13.2непрямакритична643.14.3
torch2.2.2непрямакритична232.13.0
curl-cffi0.13.0непрямависока20.15.0
jinja23.1.3непрямависока83.1.6
soupsieve2.8непрямависока62.9.0
urllib32.5.0непрямависока82.7.0
weasyprint62.3непрямависока670.0
idna3.11непрямапомірна23.15
requests2.32.5непрямапомірна22.33.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Fincept-Corporation/FinceptTerminal. Читати поруч →

99nautechsystems/nautilus_traderProduction-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architectureВинятковий98supabase/supabase-pyPython Client for Supabase. Query Postgres from Flask, Django, FastAPI. Python user authentication, security policies, edge functions, file storage, and realtime data streaming. Good first issue.Винятковий100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkВинятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100kubeflow/trainerDistributed AI Model Training and LLM Fine-Tuning on KubernetesВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.