PyPI · crates.io
nautechsystems/nautilus_trader
Production-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architecture
LGPL-3.05 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Усі теги
Тег каталогу
#quantitative-finance
Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.
47 записів
PyPI
alpacahq/alpaca-py
The Official Python SDK for Alpaca API
Apache-2.027 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
man-group/arcticdb
ArcticDB is a high performance, serverless DataFrame database built for the Python Data Science ecosystem.
Власна ліцензія16 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
OpenByteInc/QuantDinger
AI quantitative trading platform for crypto, stocks, and forex with backtesting, live trading, market data, and multi-agent research.vibe-trading ,trading-agents,ai-trader,ai-trading
Apache-2.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
ArturSepp/QuantInvestStrats
qis - performance analytics, portfolio backtesting, risk analysis, and factsheet reporting in Python.
MIT5 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
HKUDS/Vibe-Trading
"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"
MIT5 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
Lumiwealth/lumibot
Backtestable AI trading agents and Python algorithmic trading strategies for stocks, options, crypto, futures, forex, SEC filings, FRED macro data, and real brokers.
GPL-3.017 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm · crates.io
xbbg-org/xbbg
Intuitive Data Workflows
Apache-2.05 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
ZhuLinsen/daily_stock_analysis
LLM 驱动的多市场股票智能分析系统：多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送，支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.
MIT4 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
jesse-ai/jesse
An advanced crypto trading bot written in Python
MIT2 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
JerBouma/FinanceToolkit
Transparent and Efficient Financial Analysis
MIT28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
ArturSepp/OptimalPortfolios
Production-quality multi-asset portfolio optimisation and rolling backtesting in Python
MIT5 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
LuxAlgo/PineTS
Run Pine Script® anywhere. PineTS is an open-source transpiler and runtime that brings Pine Script® logic to Node.js and the browser with 1:1 syntax compatibility. Reliably write, port, and run indicators or strategies on your own infrastructure.
AGPL-3.022 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
macrosynergy/macrosynergy
Macrosynergy Quant Research
BSD-3-Clause31 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io
polakowo/vectorbt
The backtesting engine that gives you an unfair advantage. Run thousands of trading ideas before others finish one.
Власна ліцензія12 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
thinh-vu/vnstock
A beginner-friendly yet powerful Python toolkit for financial analysis and automation — built to make modern investing accessible to everyone
Власна ліцензія28 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
Maven
OpenGamma/Strata
Open source analytics and market risk library from OpenGamma
Apache-2.012 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
ml4t/backtest
Event-driven backtesting engine with realistic execution, portfolio, and risk modeling.
MIT12 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
TA-Lib/ta-lib-python
Python wrapper for TA-Lib (http://ta-lib.org/).
BSD-2-Clause3 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
joaquinbejar/OptionStratLib
OptionStratLib is a comprehensive Rust library for options trading and strategy development across multiple asset classes.
MIT22 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
edtechre/pybroker
Algorithmic Trading in Python with Machine Learning
Власна ліцензія5 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · PyPI · npm
rust-dd/stochastic-rs
High-performance quantitative finance in Rust — 120+ stochastic processes, option pricing, calibration, fixed income, risk & copulas, with SIMD/GPU acceleration and Python bindings.
MIT27 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
xLydianSoftware/Qubx
Framework for quantitative strategies development, backtesting and live execution.
GPL-3.022 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go · npm
banbox/banbot
a high-performance, easy-to-use, multi-symbol, multi-strategy, multi-period, multi-account event-driven trading bot
AGPL-3.020 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
—
silverstreamsai/nexusfix
A zero-alloc, compile-time hardened FIX engine built for sub-100ns execution.
MIT17 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
chengzuopeng/stock-sdk
为前端设计的无需 Python、无需后端服务、零依赖的获取股票数据 JavaScript SDK。
ISC5 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
kay-ou/SimTradeLab
SimTradeLab is an open-source backtesting framework inspired by PTrade’s event-driven architecture. It features a lightweight, modular design and full syntax compatibility, enabling seamless strategy development and validation.
AGPL-3.018 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
ranaroussi/quantstats
Portfolio analytics for quants, written in Python
Apache-2.012 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
NuGet
amaggiulli/QLNet
QLNet C# Library
BSD-3-Clause5 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · PyPI
alex-jb/orallexa-ai-trading-agent
Self-tuning multi-agent AI trading system. 8-source signal fusion, Bull/Bear/Judge debate on Claude Opus 4.7, Kelly + ATR position sizing. Python · Kalshi + Polymarket adapters.
MIT26 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0