Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-20 01:57 UTC

HenryZ838978 / deepseek-harness

Protocol-layer harness for DeepSeek: Python witness stack — posterior verification that keeps the protocol honest. dsh doctor --node probes included.

PythonMIT★ 47 зірок⑂ 10 форківз трав. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверБібліотекаяк це визначено

#agent #deepseek #deepseek-v4 #harness #llm #mcp #mcp-server #openai-compatible #prompt-engineering #protocol #audit #conformance #doctor #dsh #witness

HenryZ838978/deepseek-harness має індекс здоров’я 50 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Vitality (64/100), найнижчий — Sustainability & Governance (37/100). Останнє оновлення було 39 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 50 калібровано до 50 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

CyberWizardОсобистий обліковий запис

14 підписників21 публічний репозиторійз квіт. 2020 р.ModelBest

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	deepseek-harness-cli	0.7.0	763	9	39 днів тому	—
PyPI	deepseek-harness	0.3.1	2 234	3	39 днів тому	deepseek llm openai agent harness mcp

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

64Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

47Слабкий

Як обчислюється оцінка

18/36	Свіжість push — останній push 39 дн. тому
4.8/36	Ритм комітів — 7/52 тижнів із комітами
14.3/18	Обсяг комітів — 38 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	38
human_commit_share	1
days_since_last_push	39
active_weeks_last_year	7

Дисципліна релізів

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 7 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 39 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~20,4 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Використані вхідні дані

releases_count	7
latest_release_tag	v0.7.0
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	39
mean_days_between_releases	20,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

46Слабкий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

50Помірний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	9
has_contributing	ні
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

58Помірний

Як обчислюється оцінка

46.4/80	Щомісячні завантаження — 2 997 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	deepseek-harness-cli, deepseek-harness
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	2 997
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

37Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

13Критичний

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5	Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
3/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	1
top_contributor_share	1

Реактивність на issue та PR

1Критичний

Як обчислюється оцінка

0/42	Вирішення issue — немає issue або даних
0/30	Прийняття PR — злито 0/1 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

merged_prs	0
open_issues	0
closed_issues	0
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	—
closed_unmerged_prs	1
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

50Помірний

Як обчислюється оцінка

10/30	Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20	Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
8.5/25	Охоплення власника — 14 підписників у HenryZ838978
21.8/25	Послужний список — 21 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.

Використані вхідні дані

followers	14
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	HenryZ838978
public_repos	21
account_age_days	2 373

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 39 дн. тому
20/20	Історія версій — 9 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	deepseek-harness-cli, deepseek-harness
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	39

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

58Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

30У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

0/24	Процеси CI
24/24	Наявні тести
0/16	Конфігурація лінтера
0/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних

Використані вхідні дані

has_ci	ні
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	ні
has_precommit_config	ні

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/HenryZ838978/deepseek-harness
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 15 тем
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	agent, deepseek, deepseek-v4, harness, llm, mcp, mcp-server, openai-compatible, prompt-engineering, protocol, audit, conformance, doctor, dsh, witness
has_wiki	так
homepage	https://github.com/HenryZ838978/deepseek-harness
docs_site	https://github.com/HenryZ838978/deepseek-harness
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

40Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

25У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5	CI-Tests — немає даних
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5	Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10	Dangerous-Workflow — немає даних
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — немає даних
0/5	Pinned-Dependencies — немає даних
0/5	SAST — no SAST tool detected
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — немає даних
0.8/7.5	Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	13
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	5
scorecard_aggregate	2,5

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	22
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:deepseek-harness@0.3.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 22 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

61Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 38 з 38 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

79Добрий

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — Makefile
22/22	Автоматизовані тести
0/11	Конфігурація лінтера / форматера
11/11	Статична перевірка типів — packages/mcp/tsconfig.json
10/10	Відтворюване середовище — lockfile
10/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 14 з останніх 38 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8	Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	ні
typecheck_configs	packages/mcp/tsconfig.json
agent_commit_share	0,368
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

82Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/45	Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (packages/mcp/tsconfig.json)
55/55	Керовані розміри файлів — 0/45 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	13 257
source_files_sampled	45
oversized_source_files	0

Машиночитні інтерфейси

33У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20	Сервер MCP
0/40	Придатні до запуску приклади

Використані вхідні дані

example_dirs	—
has_mcp_signal	так
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

47зірок GitHub

1контриб'юторів

38комітів за останні 12 місяців

39днів від останнього пушу

7релізів

1бас-фактор

0відкритих issue

—пакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch npm package '@deepseek-harness/mcp' from its registry
GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 10 ⇿

0Зірки

10Форки

4Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 2Патчі 2

OpenSSF Scorecard 2.5 / 10

2.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 01:57 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
н/д	CI-Tests	no pull request found
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3	Contributors	project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
н/д	Dangerous-Workflow	no workflows found
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/д	Packaging	packaging workflow not detected
н/д	Pinned-Dependencies	no dependencies found
0	SAST	no SAST tool detected
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
н/д	Token-Permissions	No tokens found
1	Vulnerabilities	9 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 9

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	deepseek-harness	`>=0.3.0`	packages/cli/pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13.7.0`	packages/cli/pyproject.toml
PyPI	python-dotenv	`>=1.0.0`	packages/cli/pyproject.toml
PyPI	openai	`>=1.50.0`	packages/core/pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.27.0`	packages/core/pyproject.toml
PyPI	tiktoken	`>=0.7.0`	packages/core/pyproject.toml
npm	@modelcontextprotocol/sdk	`^1.0.4`	packages/mcp/package.json
npm	openai	`^4.77.0`	packages/mcp/package.json
npm	zod	`^3.23.8`	packages/mcp/package.json

Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:deepseek-harness@0.3.1 тягне 22 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

27/60	Зірки — 47 зірок
8/25	Форки — 10 форків
0/15	Спостерігачі — 0 спостерігачів

forks	10
stars	47
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи