Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-21 15:16 UTC

JunHwan-Kwon / deepbom

Local static analysis and evidence generation for deployed AI model artifacts

JavaScript · RustApache-2.0★ 2 зірки⑂ 0 форківз серп. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#mcp#ml-bom#model-context-protocol#on-device-ai#onnx#sbom#tflite

JunHwan-Kwon/deepbom має індекс здоров’я 54 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Vitality (80/100), найнижчий — Sustainability & Governance (33/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

54
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

54
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 53 калібровано до 54 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

JunHwanKwonОсобистий обліковий запис
0 підписників7 публічних репозиторіївз квіт. 2026 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
crates.iodeepbom1.103.01412834 дні томуquantizationtfliteonnxon-deviceml-bomdevelopment-toolscommand-line-utilities
PyPIdeepbom1.103.05 5013134 дні томуtfliteonnxggufsafetensorscoremlexecutorchtensorrtquantizationon-deviceml-bomcyclonedxsarifmcpmodel-context-protocolchatgpt
npmdeepbom2.5.02 449411 день томуtfliteonnxggufsafetensorscoremlexecutorchtensorrtquantizationon-deviceml-bomcyclonedxsarifstatic-analysisagent-skillsmodel-context-protocolmcpchatgpt

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

80Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

66Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
5.5/36Ритм комітів — 8/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 121 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year121
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year8

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 41 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count41
latest_release_tagchannels-v2.5.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases3,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

41Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 2 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

65Добрий
Як обчислюється оцінка
52.1/80Щомісячні завантаження — 8 091 завантажень/місяць у crates, npm, pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdeepbom, deepbom, deepbom
dependents—
ecosystemscrates, npm, pypi
total_downloads422
monthly_downloads8 091
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

33У зоні ризику · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
11/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 51% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,512

Реактивність на issue та PR

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — закрито 0% issue
0/30Прийняття PR — немає вирішених pull request-ів або даних
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs0
open_issues1
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Прийняття PR, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

22У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
0/25Охоплення власника — 0 підписників у JunHwan-Kwon
7.6/25Послужний список — 7 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers0
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginJunHwan-Kwon
public_repos7
account_age_days183
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 3 пакет(ів) у crates, npm, pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 41 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdeepbom, deepbom, deepbom
ecosystemscrates, npm, pypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

54Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
0/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsні
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://deepbom.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsmcp, ml-bom, model-context-protocol, on-device-ai, onnx, sbom, tflite
has_wikiні
homepagehttps://deepbom.org
docs_sitehttps://deepbom.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
25/25Файли фіксації залежностей — Cargo.lock, package-lock.json
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfilesCargo.lock, package-lock.json
manifestsCargo.toml, package.json, pkg/package.json, requirements-onnx-corpus.txt
has_codeql_workflowні
has_security_policyтак
has_dependabot_configні

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

56Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://deepbom.org/llms.txt)
32.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 61 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://deepbom.org/llms.txt
legible_history_share0,61
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — Cargo.toml, channels/cargo/Cargo.toml, native/runtime_collector/Cargo.toml (домовленість інструментарію, без раннера задач)
0/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — channels/python/src/deepbom/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsні
lockfilesCargo.lock, package-lock.json
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configschannels/python/src/deepbom/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml, channels/cargo/Cargo.toml, native/runtime_collector/Cargo.toml, native/runtime_probe/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

79Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — JavaScript з конфігурацією перевірки типів (channels/python/src/deepbom/py.typed)
52.2/55Керовані розміри файлів — 60/1 173 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageJavaScript
largest_source_bytes407 281
source_files_sampled1 173
oversized_source_files60

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, samples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, samples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2зірок GitHub
2контриб'юторів
121комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
41релізів
1бас-фактор
1відкритих issue
crates.io, npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'tflite_wasm_audit' from its registry
  • Could not fetch npm package 'tflite_wasm_audit' from its registry
  • Could not fetch crates package 'deepbom-runtime-contract-probe' from its registry
  • Could not fetch crates package 'deepbom-runtime-collector' from its registry
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Докладніше

Прямі залежності 23
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
crates.ioserde1Cargo.toml
crates.ioserde_json1Cargo.toml
crates.ioryu-js=1.0.3Cargo.toml
crates.ioserde-wasm-bindgen0.6Cargo.toml
crates.iosha20.10Cargo.toml
crates.iowasm-bindgen0.2Cargo.toml
crates.iojs-sys0.3Cargo.toml
crates.iominiz_oxide0.9Cargo.toml
crates.ionum-bigint=0.4.6Cargo.toml
crates.ionum-traits=0.2.19Cargo.toml
npm@litertjs/core^2.5.2package.json
npmh5wasm0.10.3package.json
npmonnxruntime-web^1.26.0package.json
crates.ioserde1.0.228channels/cargo/Cargo.toml
crates.ioserde_json1.0.149channels/cargo/Cargo.toml
crates.iosha20.10.9channels/cargo/Cargo.toml
crates.ioureq=3.1.4channels/cargo/Cargo.toml
crates.ioserde1native/runtime_collector/Cargo.toml
crates.ioserde_json1native/runtime_collector/Cargo.toml
crates.iosha20.10native/runtime_collector/Cargo.toml
crates.ioserde1native/runtime_probe/Cargo.toml
crates.ioserde_json1native/runtime_probe/Cargo.toml
crates.iosha20.10native/runtime_probe/Cargo.toml
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з JunHwan-Kwon/deepbom. Читати поруч →

98langchain-ai/langchainjsThe agent engineering platformВинятковий96mcp-use/mcp-useThe fullstack MCP framework to develop MCP Apps for ChatGPT / Claude & MCP Servers for AI Agents.Винятковий98anchore/syftCLI tool and library for generating a Software Bill of Materials from container images and filesystemsВинятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий97Observal/ObservalObserval is self-hosted registry for your coding agent extensions with a built in insight engine. Setup Observal, define the scope and share your Skills, MCPs and Agents with your peers.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — crates.io, PyPI, npm.