公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-10-21 15:16 UTC

JunHwan-Kwon / deepbom

Local static analysis and evidence generation for deployed AI model artifacts

JavaScript · RustApache-2.0★ 2 星标⑂ 0 复刻始于 2026年8月在 GitHub 上查看 ↗
类型库命令行工具如何判定
#mcp#ml-bom#model-context-protocol#on-device-ai#onnx#sbom#tflite

JunHwan-Kwon/deepbom 的健康指数为 100 分中的 54 分，处于「中等」区间。 其得分最高的类别是Vitality（80/100），最低的是Sustainability & Governance（33/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

54
总分 / 100
中等

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

54
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 53 经校准后在公布的指数量表上为 54（记录校准 2026-08-02）。

所有权

JunHwanKwon个人账户
0 关注者7 个公开仓库始于 2026年4月

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目，单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
crates.iodeepbom1.103.01412834 天前quantizationtfliteonnxon-deviceml-bomdevelopment-toolscommand-line-utilities
PyPIdeepbom1.103.05,5013134 天前tfliteonnxggufsafetensorscoremlexecutorchtensorrtquantizationon-deviceml-bomcyclonedxsarifmcpmodel-context-protocolchatgpt
npmdeepbom2.5.02,449411 天前tfliteonnxggufsafetensorscoremlexecutorchtensorrtquantizationon-deviceml-bomcyclonedxsarifstatic-analysisagent-skillsmodel-context-protocolmcpchatgpt

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

80优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

66良好
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
5.5/36提交节奏 — 52 周中有 8 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 121 次提交
0/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据
所用输入
commits_last_year121
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year8

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 41 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 1 天前
27/27发布节奏 — 约每 3.1 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count41
latest_release_tagchannels-v2.5.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases3.1

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

41薄弱 · 占总体的 17%

流行度与采用

1危急
评分方式
0/60星标 — 2 个星标
0/25复刻 — 0 个复刻
0/15关注者 — 0 位关注者
所用输入
forks0
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

70良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges0
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template否

生态采用（下载量）

65良好
评分方式
52.1/80月度下载量 — crates, npm, pypi 合计每月 8,091 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesdeepbom, deepbom, deepbom
dependents—
ecosystemscrates, npm, pypi
total_downloads422
monthly_downloads8,091
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

33存在风险 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

25存在风险
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
11/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 51% 的提交
2.7/13.5贡献者广度 — 2 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0.512

议题与 PR 响应能力

1危急
评分方式
0/42议题解决 — 0% 的议题已关闭
0/30PR 接受 — 没有已裁定的拉取请求或无数据
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据
所用输入
merged_prs0
open_issues1
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分（无数据或不适用）：PR 接受, Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

22存在风险
评分方式
10/30所有权背书 — 个人（用户）账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
0/25所有者影响力 — JunHwan-Kwon 有 0 位关注者
7.6/25既往记录 — 7 个公开仓库，账户约 0 年
所用输入
followers0
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginJunHwan-Kwon
public_repos7
account_age_days183
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — crates, npm, pypi 上有 3 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 1 天前
20/20版本历史 — 41 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesdeepbom, deepbom, deepbom
ecosystemscrates, npm, pypi
any_deprecated否
min_days_since_publish1

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

54中等 · 占总体的 19%

工程实践

30存在风险
评分方式
24/24CI 工作流 — 4 个工作流
0/24存在测试
0/16Linter 配置
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci是
has_tests否
has_editorconfig否
has_linter_config否
has_precommit_config否

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://deepbom.org
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 7 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsmcp, ml-bom, model-context-protocol, on-device-ai, onnx, sbom, tflite
has_wiki否
homepagehttps://deepbom.org
docs_sitehttps://deepbom.org
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

55中等 · 占总体的 16%

安全态势

55中等
评分方式
30/30安全策略（SECURITY.md）
0/25Dependabot 配置
25/25依赖锁定文件 — Cargo.lock, package-lock.json
0/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfilesCargo.lock, package-lock.json
manifestsCargo.toml, package.json, pkg/package.json, requirements-onnx-corpus.txt
has_codeql_workflow否
has_security_policy是
has_dependabot_config否

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

56中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

48薄弱
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
15/15机器可读文档（llms.txt） — 项目网站提供 llms.txt（https://deepbom.org/llms.txt）
32.5/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 61 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_urlhttps://deepbom.org/llms.txt
legible_history_share0.61
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

37薄弱
评分方式
12.6/18一条命令的引导启动 — Cargo.toml, channels/cargo/Cargo.toml, native/runtime_collector/Cargo.toml（工具链约定，无任务运行器）
0/22自动化测试
0/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查 — channels/python/src/deepbom/py.typed
10/10可复现环境 — Dockerfile, lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据
所用输入
has_nix否
has_tests否
lockfilesCargo.lock, package-lock.json
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config否
typecheck_configschannels/python/src/deepbom/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml, channels/cargo/Cargo.toml, native/runtime_collector/Cargo.toml, native/runtime_probe/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

79良好
评分方式
27/45可类型检查的代码 — JavaScript，已配置类型检查（channels/python/src/deepbom/py.typed）
52.2/55可控的文件大小 — 采样的 1,173 个源文件中有 60 个超过 60KB
所用输入
primary_languageJavaScript
largest_source_bytes407,281
source_files_sampled1,173
oversized_source_files60

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
20/20MCP 服务器
40/40可运行示例 — examples, samples
所用输入
example_dirsexamples, samples
has_mcp_signal是
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）。 其余权重已重新归一化。

关键数据

2GitHub 星标
2贡献者
121最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
41发布版本数
1巴士系数（bus factor）
1开放议题
crates.io, npm, PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'tflite_wasm_audit' from its registry
  • Could not fetch npm package 'tflite_wasm_audit' from its registry
  • Could not fetch crates package 'deepbom-runtime-contract-probe' from its registry
  • Could not fetch crates package 'deepbom-runtime-collector' from its registry
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

更多细节

直接依赖 23
注册表软件包版本约束清单文件
crates.ioserde1Cargo.toml
crates.ioserde_json1Cargo.toml
crates.ioryu-js=1.0.3Cargo.toml
crates.ioserde-wasm-bindgen0.6Cargo.toml
crates.iosha20.10Cargo.toml
crates.iowasm-bindgen0.2Cargo.toml
crates.iojs-sys0.3Cargo.toml
crates.iominiz_oxide0.9Cargo.toml
crates.ionum-bigint=0.4.6Cargo.toml
crates.ionum-traits=0.2.19Cargo.toml
npm@litertjs/core^2.5.2package.json
npmh5wasm0.10.3package.json
npmonnxruntime-web^1.26.0package.json
crates.ioserde1.0.228channels/cargo/Cargo.toml
crates.ioserde_json1.0.149channels/cargo/Cargo.toml
crates.iosha20.10.9channels/cargo/Cargo.toml
crates.ioureq=3.1.4channels/cargo/Cargo.toml
crates.ioserde1native/runtime_collector/Cargo.toml
crates.ioserde_json1native/runtime_collector/Cargo.toml
crates.iosha20.10native/runtime_collector/Cargo.toml
crates.ioserde1native/runtime_probe/Cargo.toml
crates.ioserde_json1native/runtime_probe/Cargo.toml
crates.iosha20.10native/runtime_probe/Cargo.toml
全部依赖 未采集

本报告未能采集到解析后的依赖集合：GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处，或有想法要分享？错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

相关记录

与 JunHwan-Kwon/deepbom 共享目录标签或生态系统的已检测仓库。 并排阅读 →

98langchain-ai/langchainjsThe agent engineering platform卓越96mcp-use/mcp-useThe fullstack MCP framework to develop MCP Apps for ChatGPT / Claude & MCP Servers for AI Agents.卓越98anchore/syftCLI tool and library for generating a Software Bill of Materials from container images and filesystems卓越99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessions卓越99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.卓越97Observal/ObservalObserval is self-hosted registry for your coding agent extensions with a built in insight engine. Setup Observal, define the scope and share your Skills, MCPs and Agents with your peers.卓越

评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — crates.io, PyPI, npm.