Усі теги
Тег каталогу

#rocm

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

19 записів
З тегом «rocm»Упорядковано за індексом здоров'я
PyPI · Go
98Винятковийіндекс здоров'я
LMCache/LMCache
LMCache: Supercharge Your LLM with the Fastest KV Cache Layer
Python★ 11.9K↓ 58.7K/міс18 вер. 2026 р.
Apache-2.018 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
98Винятковийіндекс здоров'я
cupy/cupy
NumPy & SciPy for GPU
Python · Cython★ 12.3K↓ 42.2K/міс27 серп. 2026 р.
MIT27 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
gpustack/gpustack
A GPU cluster manager for high-performance AI model serving (vLLM, SGLang) and on-demand SSH-accessible GPU instances.
Python★ 5 69615 вер. 2026 р.
Apache-2.015 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
iree-org/iree
A retargetable MLIR-based machine learning compiler and runtime toolkit.
C++ · C · MLIR★ 3 98620 жовт. 2026 р.
Apache-2.020 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
95Винятковийіндекс здоров'я
tracel-ai/burn
Burn is a next generation tensor library and Deep Learning Framework that doesn't compromise on flexibility, efficiency and portability.
Rust★ 15.9K↓ 747.6K/міс16 вер. 2026 р.
Apache-2.016 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
94Винятковийіндекс здоров'я
QMCPACK/qmcpack
Main repository for QMCPACK, an open-source production level many-body ab initio Quantum Monte Carlo code for computing the electronic structure of atoms, molecules, and solids with full performance portable GPU support
C++ · Python★ 40312 вер. 2026 р.
Власна ліцензія12 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
94Винятковийіндекс здоров'я
lemonade-sdk/lemonade
Lemonade helps users discover and run local AI apps by serving optimized LLMs right from their own GPUs and NPUs. Join our discord: https://discord.gg/5xXzkMu8Zk
C++ · Python · TypeScript★ 5 51028 серп. 2026 р.
Apache-2.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
92Відміннийіндекс здоров'я
tracel-ai/cubecl
Multi-platform high-performance compute language extension for Rust.
Rust★ 2 372↓ 942.9K/міс14 вер. 2026 р.
Apache-2.014 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
86Відміннийіндекс здоров'я
JuliaGPU/AMDGPU.jl
AMD GPU (ROCm) programming in Julia
Julia★ 34719 жовт. 2026 р.
Власна ліцензія19 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io · npm · PyPI
84Відміннийіндекс здоров'я
dphnAI/sonar
Large-scale LLM inference engine
Python · C++★ 1 85818 вер. 2026 р.
AGPL-3.018 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
80Відміннийіндекс здоров'я
silogen/cluster-bloom
Declarative RKE2 Kubernetes cluster bootstrap and lifecycle management with AMD GPU and ROCm support
Go★ 1014 жовт. 2026 р.
Apache-2.014 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
80Відміннийіндекс здоров'я
tracel-ai/cubek
CubeK: high-performance multi-platform kernels in CubeCL
Rust★ 114↓ 342.4K/міс14 вер. 2026 р.
Apache-2.014 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
75Добрийіндекс здоров'я
ROCm/rocBLAS
[DEPRECATED] Moved to ROCm/rocm-libraries repo
C++ · Shell · Fortran★ 40128 серп. 2026 р.
Власна ліцензія28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
75Добрийіндекс здоров'я
hybridgroup/yzma
Go with your own intelligence - Write Go applications that directly integrate llama.cpp for local inference using hardware acceleration on Linux, macOS, Windows, & WebAssembly.
Go★ 5979 вер. 2026 р.
Власна ліцензія9 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
NuGet
71Добрийіндекс здоров'я
ooples/AiDotNet.Tensors
The fastest .NET tensor library. Beats MathNet (6x), NumSharp (3200x), matches TorchSharp CPU - pure managed C# with hand-tuned AVX2/FMA SIMD kernels. Optional CUDA/OpenCL GPU acceleration.
C#★ 116 вер. 2026 р.
Apache-2.06 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
63Помірнийіндекс здоров'я
ROCm/hipBLAS
[DEPRECATED] Moved to ROCm/rocm-libraries repo
C++ · Fortran★ 15228 серп. 2026 р.
Власна ліцензія28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
crates.io
54Помірнийіндекс здоров'я
tracel-ai/cubecl-hip-sys
Rust system bindings for AMD ROCm HIP runtime used by CubeCL
Rust★ 2213 вер. 2026 р.
Apache-2.013 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
47Слабкийіндекс здоров'я
mojolearn/mojolearn
GPU machine learning in Mojo that supports bitwise identical inference and training on Apple Metal, NVIDIA CUDA and AMD HIP.
Mojo · Python★ 3↓ 2 505/міс27 вер. 2026 р.
Apache-2.027 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · PyPI
32У зоні ризикуіндекс здоров'я
Python★ 2 39113 вер. 2026 р.
AGPL-3.013 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0