Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-14 10:13 UTC

Qiskit / qiskit-qasm3-import

Importer from OpenQASM 3 to Qiskit's QuantumCircuit

PythonApache-2.0★ 27 зірок⑂ 10 форківз лист. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

Qiskit/qiskit-qasm3-import має індекс здоров’я 67 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (89/100), найнижчий — Vitality (42/100). Останнє оновлення було 55 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

67
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

67
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 61 калібровано до 67 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

QiskitОрганізація
4 073 підписники59 публічних репозиторіївз серп. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIqiskit-qasm3-import0.6.0212 58010460 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

42Слабкий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість pushостанній push 55 дн. тому
3.5/36Ритм комітів5/52 тижнів із комітами
9.7/18Обсяг комітів11 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedнемає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year11
human_commit_share0,729
days_since_last_push55
active_weeks_last_year5
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 7 релізів
0/36Свіжість релізівостанній реліз 817 дн. тому
19.8/27Ритм релізівреліз кожні ~97,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count7
latest_release_tagv0.5.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release817
mean_days_between_releases97,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

66Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
23/60Зірки27 зірок
8/25Форки10 форків
5.3/15Спостерігачі10 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks10
stars27
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
71/80Щомісячні завантаження212 580 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesqiskit-qasm3-import
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads212 580
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.7/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 84% комітів
6.8/13.5Широта контриб’юторів5 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsнемає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,837
Як обчислюється оцінка
19.8/42Вирішення issueзакрито 47% issue
30/30Прийняття PRзлито 46/46 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewнемає даних
Використані вхідні дані
merged_prs46
open_issues9
closed_issues8
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,471
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника4 073 підписників у Qiskit
24.9/25Послужний список59 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers4 073
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginQiskit
public_repos59
account_age_days3 328
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
14/35Свіжість публікаційостання публікація 460 дн. тому
20/20Історія версій10 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesqiskit-qasm3-import
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish460

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

89Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераpyproject.toml ([tool.pylint], [tool.black]), tox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testsнемає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://qiskit.github.io/qiskit-qasm3-import
10/10Опис репозиторію
10/10Теми3 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsopenqasm, qiskit, quantum-computing
has_wikiні
homepagehttps://qiskit.github.io/qiskit-qasm3-import
docs_sitehttps://qiskit.github.io/qiskit-qasm3-import
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

46Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностейопублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles
manifestspyproject.toml, requirements-dev.txt, setup.cfg
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:qiskit-qasm3-import@0.6.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 9 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

65Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
39.7/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 32 з 43 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,744
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюdocs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераpyproject.toml ([tool.pylint], [tool.black]), tox.ini
11/11Статична перевірка типівsrc/qiskit_qasm3_import/py.typed
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 59 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження16 з останніх 59 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesнемає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/qiskit_qasm3_import/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,271
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (src/qiskit_qasm3_import/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів0/13 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes33 697
source_files_sampled13
oversized_source_files0

Ключові факти

27зірок GitHub
5контриб'юторів
11комітів за останні 12 місяців
55днів від останнього пушу
7релізів
1бас-фактор
9відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'qiskit-qasm3-import' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for qiskit-qasm3-import carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 10 ⇿
0Зірки
10Форки
6Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02468101022022-112024-082026-05
Мажорні 0Мінорні 4Патчі 2

Кожна точка охоплює 4 днів.

Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIqiskit>=0.37.0setup.cfg
PyPIopenqasm3>=0.4,<2.0setup.cfg
Усі залежності 7

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 7 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIblackнепряма
PyPIpackagingнепряма
PyPIpylintнепряма
PyPIpytestнепряма
PyPIqiskit-sphinx-themeнепряма
PyPIrenoнепряма
PyPIsphinxнепряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:qiskit-qasm3-import@0.6.0 тягне 9 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.