Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-28 10:47 UTC

ROCm / hipBLAS

[DEPRECATED] Moved to ROCm/rocm-libraries repo

C++ · FortranВласна ліцензія★ 152 зірки⑂ 86 форківз квіт. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
#blas#cuda#rocm#hip

ROCm/hipBLAS має індекс здоров’я 63 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Sustainability & Governance (77/100), найнижчий — Engineering Quality (41/100). Останнє оновлення було 14 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

63
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

63
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 59 калібровано до 63 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

AMD ROCm™ SoftwareОрганізація
2 452 підписники406 публічних репозиторіївз серп. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

55Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 14 дн. тому
0.7/36Ритм комітів — 1/52 тижнів із комітами
2.7/18Обсяг комітів — 1 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year1
human_commit_share0,71
days_since_last_push14
active_weeks_last_year1

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 79 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 91 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~28,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count79
latest_release_tagrocm-7.2.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release91
mean_days_between_releases28,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

69Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

60Помірний
Як обчислюється оцінка
35.3/60Зірки — 152 зірок
16.1/25Форки — 86 форків
8.5/15Спостерігачі — 35 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks86
stars152
watchers35
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

79Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateтак
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

77Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 47% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 56 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled56
top_contributor_share0,468

Реактивність на issue та PR

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
26.8/30Прийняття PR — злито 908/1 017 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 16/19 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs908
open_issues0
closed_issues39
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs109
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

79Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
24.4/25Охоплення власника — 2 452 підписників у ROCm
25/25Послужний список — 406 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers2 452
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginROCm
public_repos406
account_age_days3 658

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

41Слабкий · 19% загального індексу

Інженерні практики

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
0/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsні
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/ROCm/rocm-libraries
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsblas, cuda, rocm, hip
has_wikiтак
homepagehttps://github.com/ROCm/rocm-libraries
docs_sitehttps://github.com/ROCm/rocm-libraries
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

52Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 1 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 16/19 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — немає даних
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — немає даних
0/7.5Vulnerabilities — 55 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated13
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive5
scorecard_aggregate4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories89
affected_packages12
assessed_packages93
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 7, moderate 3, low 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 93 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

50Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 56 з 71 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,789
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

21У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
0/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — C++ (статично типізована)
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 29 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsні
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,29
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
53.7/55Керовані розміри файлів — 8/346 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes1 754 521
source_files_sampled346
oversized_source_files8

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — samples
Використані вхідні дані
example_dirssamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

152зірок GitHub
56контриб'юторів
1комітів за останні 12 місяців
14днів від останнього пушу
79релізів
2бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 86 ⇿
0Зірки
86Форки
76Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060801008232017-052021-112026-04
Мажорні 0Мінорні 2Патчі 3

Кожна точка охоплює 9 днів.

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 10:47 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests1 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 16/19 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
н/дDangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
н/дPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities55 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 93

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 93 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaccessible-pygments0.0.4непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIasttokens3.0.0непряма
PyPIattrs24.3.0непряма
PyPIbabel2.14.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.12.3непряма
PyPIbreathe4.35.0непряма
PyPIcertifi2024.7.4непряма
PyPIcffi1.16.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.3.2непряма
PyPIclick8.1.7непряма
PyPIcomm0.2.2непряма
PyPIcryptography44.0.1непряма
PyPIdebugpy1.8.12непряма
PyPIdecorator5.1.1непряма
PyPIdeprecated1.2.14непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIexecuting2.1.0непряма
PyPIfastjsonschema2.19.1непряма
PyPIgitdb4.0.11непряма
PyPIgitpython3.1.43непряма
PyPIgreenlet3.1.1непряма
PyPIidna3.7непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.6.1непряма
PyPIipykernel6.29.5непряма
PyPIipython8.31.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsonschema4.23.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1непряма
PyPIjupyter-cache1.0.1непряма
PyPIjupyter-client8.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.7.2непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe2.1.5непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.7непряма
PyPImdit-py-plugins0.4.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImyst-nb1.1.2непряма
PyPImyst-parser3.0.1непряма
PyPInbclient0.10.2непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPIpackaging24.0непряма
PyPIparso0.8.4непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.50непряма
PyPIpsutil6.1.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1непряма
PyPIpygithub2.3.0непряма
PyPIpygments2.17.2непряма
PyPIpyjwt2.8.0непряма
PyPIpynacl1.5.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpyyaml6.0.1непряма
PyPIpyzmq26.2.0непряма
PyPIreferencing0.36.1непряма
PyPIrequests2.32.4непряма
PyPIrocm-docs-core1.21.1непряма
PyPIrpds-py0.22.3непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.1непряма
PyPIsnowballstemmer2.2.0непряма
PyPIsoupsieve2.5непряма
PyPIsphinx7.3.7непряма
PyPIsphinx-book-theme1.1.2непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.5.0непряма
PyPIsphinx-external-toc1.0.1непряма
PyPIsphinx-notfound-page1.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.8непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.6непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.5непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.7непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.10непряма
PyPIsqlalchemy2.0.37непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItomli2.0.1непряма
PyPItornado6.5.1непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItyping-extensions4.11.0непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwrapt1.16.0непряма
PyPIzipp3.21.0непряма
Сповіщення про залежності 12

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 93 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 12 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
gitpython3.1.43непрямакритична263.1.58
click8.1.7непрямависока18.3.3
cryptography44.0.1непрямависока1150.0.0
jupyter-core5.7.2непрямависока25.8.1
pyjwt2.8.0непрямависока112.13.0
soupsieve2.5непрямависока42.8.4
tornado6.5.1непрямависока186.5.7
urllib32.5.0непрямависока82.7.0
idna3.7непрямапомірна23.15
pynacl1.5.0непрямапомірна23.6.1
requests2.32.4непрямапомірна22.33.0
pygments2.17.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з ROCm/hipBLAS. Читати поруч →

71ooples/AiDotNet.TensorsThe fastest .NET tensor library. Beats MathNet (6x), NumSharp (3200x), matches TorchSharp CPU - pure managed C# with hand-tuned AVX2/FMA SIMD kernels. Optional CUDA/OpenCL GPU acceleration.Добрий75ROCm/rocBLAS[DEPRECATED] Moved to ROCm/rocm-libraries repoДобрий92tracel-ai/cubeclMulti-platform high-performance compute language extension for Rust.Відмінний98LMCache/LMCacheLMCache: Supercharge Your LLM with the Fastest KV Cache LayerВинятковий98cupy/cupyNumPy & SciPy for GPUВинятковий96iree-org/ireeA retargetable MLIR-based machine learning compiler and runtime toolkit.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.