Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 00:11 UTC

agentgg-dev / agentgg

Open source agentic SAST. The engine behind hundreds of disclosed zero-days. 100+ AI security agents, any repo or PR diff, bring your own model.

TypeScriptApache-2.0★ 300 зірок⑂ 43 форкиз трав. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаВебінтерфейсБібліотекаяк це визначено
#ai-agents#appsec#cli#code-review#llm#sast#security#static-analysis#vulnerability-scanner#ai-hacking#ai-penetration-testing#code-quality#cybersecurity#cybersecurity-tools#ethical-hacking#llm-security#security-automation#security-tools

agentgg-dev/agentgg має індекс здоров’я 75 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (80/100), найнижчий — Security (43/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

75
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

75
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 65 калібровано до 75 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

AgentGGОрганізація
16 підписників2 публічні репозиторіїз трав. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
npmagentgg0.1.225 835232 дні томуsecuritysastvulnerabilityscanneraillmagenticstatic-analysisclicode-securityappsec

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

80Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

75Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
11.1/36Ритм комітів — 16/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 182 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year182
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year16

Дисципліна релізів

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 22 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36Свіжість релізів — останній реліз 2 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~4,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count22
latest_release_tagv0.1.22
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases4,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

72Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

60Помірний
Як обчислюється оцінка
40.2/60Зірки — 300 зірок
13.5/25Форки — 43 форків
6.7/15Спостерігачі — 17 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks43
stars300
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

63Помірний
Як обчислюється оцінка
50.2/80Щомісячні завантаження — 5 835 завантажень/місяць у npm
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesagentgg
dependents—
ecosystemsnpm
total_downloads—
monthly_downloads5 835
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

54Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

10Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
30/30Прийняття PR — злито 7/7 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs7
open_issues0
closed_issues3
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
8.8/25Охоплення власника — 16 підписників у agentgg-dev
4.2/25Послужний список — 2 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers16
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginagentgg-dev
public_repos2
account_age_days126

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у npm
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 2 дн. тому
20/20Історія версій — 23 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesagentgg
ecosystemsnpm
any_deprecatedні
min_days_since_publish2

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

74Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — biome.json
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://agentgg.dev/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 18 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai-agents, appsec, cli, code-review, llm, sast, security, static-analysis, vulnerability-scanner, ai-hacking, ai-penetration-testing, code-quality, cybersecurity, cybersecurity-tools, ethical-hacking, llm-security, security-automation, security-tools
has_wikiні
homepagehttps://agentgg.dev/
docs_sitehttps://agentgg.dev/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

43Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 77 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
12.8/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: adm-zip 0.5.18 (high 7.5), ai 4.3.19 (low 3.7)
5.7/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 5: jsondiffpatch 0.6.0 (high 8.2), uuid 9.0.1 (high 7.5), @ai-sdk/provider-utils 2.1.6 (moderate 4.3), ще +2
22.1/40Немає задавнених сповіщень — 6 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 370 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories9
affected_packages7
assessed_packages229
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 3, moderate 3, low 1
direct_affected_packages2
Звірено з runtime-замиканням залежностей npm:agentgg@0.1.22 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 229 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

53Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.agentgg.dev/llms.txt)
14.4/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 27 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.agentgg.dev/llms.txt
legible_history_share0,27
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — biome.json
11/11Статична перевірка типів — packages/cli/tsconfig.json, packages/core/tsconfig.json, packages/viewer/tsconfig.json, tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespnpm-lock.yaml
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspackages/cli/tsconfig.json, packages/core/tsconfig.json, packages/viewer/tsconfig.json, tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — TypeScript (статично типізована)
54.3/55Керовані розміри файлів — 2/166 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageTypeScript
largest_source_bytes126 395
source_files_sampled166
oversized_source_files2

Ключові факти

300зірок GitHub
1контриб'юторів
182комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
22релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
npmпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 43 ⇿
0Зірки
43Форки
19Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010203040504332026-052026-072026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 19
OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 00:11 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities77 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 23
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npmadm-zip^0.5.16packages/cli/package.json
npm@ai-sdk/amazon-bedrock^1.0.0packages/cli/package.json
npm@ai-sdk/openai^1.0.0packages/cli/package.json
npm@anthropic-ai/claude-agent-sdk0.2.119packages/cli/package.json
npm@aws-sdk/client-bedrock^3.0.0packages/cli/package.json
npm@aws-sdk/credential-providers^3.0.0packages/cli/package.json
npm@inquirer/prompts^7.0.0packages/cli/package.json
npmai^4.0.0packages/cli/package.json
npmcommander^13.0.0packages/cli/package.json
npmgoogle-auth-library^9.0.0packages/cli/package.json
npmgray-matter^4.0.3packages/cli/package.json
npmminimatch^10.0.0packages/cli/package.json
npmollama-ai-provider^1.0.0packages/cli/package.json
npmzod^3.23.0packages/cli/package.json
npmzod-to-json-schema^3.25.0packages/cli/package.json
npmgray-matter^4.0.3packages/core/package.json
npmzod^3.23.0packages/core/package.json
npm@agentgg/coreworkspace:*packages/viewer/package.json
npmlucide-react^0.460.0packages/viewer/package.json
npmnext^16.2.6packages/viewer/package.json
npmreact^18.3.1packages/viewer/package.json
npmreact-dom^18.3.1packages/viewer/package.json
npmreact-markdown^10.1.0packages/viewer/package.json
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Сповіщення про залежності 7

Встановлення npm:agentgg@0.1.22 тягне 229 пакетів, прямих і транзитивних: 7 мають відомі сповіщення, з них 2 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
adm-zip0.5.18прямависока20.6.0
jsondiffpatch0.6.0непрямависока20.7.6
uuid9.0.1непрямависока113.0.1
@ai-sdk/provider-utils2.1.6непрямапомірна1—
@ai-sdk/provider-utils2.2.8непрямапомірна1—
@anthropic-ai/sdk0.81.0непрямапомірна10.91.1
ai4.3.19пряманизька15.1.0-beta.9

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з agentgg-dev/agentgg. Читати поруч →

98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Винятковий97strands-agents/harness-sdkBuild an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.Винятковий99google/adk-pythonAn open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий98mem0ai/mem0The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — npm.