Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.12.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-17 16:33 UTC

bbalouki / bbstrader

Simplified Investment & Trading Toolkit with Python & C++

Python · C++MIT★ 14 зірок⑂ 3 форкиз бер. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаЧат-ботяк це визначено
#fianance#investment#machine-learning#metatrader5#time-series#trading#backtest#backtesting#backtesting-engine#backtesting-trading-strategies#strategy

bbalouki/bbstrader має індекс здоров’я 83 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — AI Readiness (37/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

83
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

83
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 70 калібровано до 83 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Bertin Balouki SIMYELIОсобистий обліковий запис
9 підписників21 публічний репозиторійз бер. 2021 р.@maelqo

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIbbstrader2.3.09995617 днів томуfinancetoolkitfinancialanalysisfundamentalquantitativedatabaseequitiescurrencieseconomicsetfsfundsindicesmoneymarketscommoditiesfuturescfdsderivativestradinginvestingportfoliooptimizationperformance

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

85Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 4 дн. тому
18/36Ритм комітів — 26/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 442 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year442
human_commit_share—
days_since_last_push4
active_weeks_last_year26

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 29 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 17 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~18,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count29
latest_release_tagv2.3.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release17
mean_days_between_releases18,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

53Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

21У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
18.1/60Зірки — 14 зірок
2.5/25Форки — 3 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks3
stars14
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

50Помірний
Як обчислюється оцінка
40/80Щомісячні завантаження — 999 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesbbstrader
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads999
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

18Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 86% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,859

Реактивність на issue та PR

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
26.3/30Прийняття PR — злито 170/194 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs170
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs24
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
7.2/25Охоплення власника — 9 підписників у bbalouki
20.4/25Послужний список — 21 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~5 р.
Використані вхідні дані
followers9
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginbbalouki
public_repos21
account_age_days1 936
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 17 дн. тому
20/20Історія версій — 56 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesbbstrader
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish17

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/bbalouki/bbstrader
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 11 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsfianance, investment, machine-learning, metatrader5, time-series, trading, backtest, backtesting, backtesting-engine, backtesting-trading-strategies, strategy
has_wikiтак
homepagehttps://github.com/bbalouki/bbstrader
docs_sitehttps://github.com/bbalouki/bbstrader
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

57Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

57Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 37 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

37Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.4/55Керовані розміри файлів — 1/85 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes70 879
source_files_sampled85
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

50Помірний
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofchat-bot
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

14зірок GitHub
2контриб'юторів
442комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
29релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 16:33 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities37 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 18
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIbeautifulsoup4>=4.13.5pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.4.6pyproject.toml
PyPIeodhd>=1.0.32pyproject.toml
PyPIexchange_calendars>=4.11.1pyproject.toml
PyPIfinancetoolkit>=2.0.4pyproject.toml
PyPIipython>=9.5.0pyproject.toml
PyPInotify_py>=0.3.43pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.6pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0pyproject.toml
PyPIpybind11>=3.0.1pyproject.toml
PyPIpyfiglet>=1.0.4pyproject.toml
PyPIpyportfolioopt>=1.5.6pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.1.1pyproject.toml
PyPIpython-telegram-bot>=22.3pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.2pyproject.toml
PyPIQuantStats>=0.0.77pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0pyproject.toml
PyPIyfinance>=0.2.65pyproject.toml
Усі залежності 166

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 20 прямих і 146 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbeautifulsoup44.14.3пряма
PyPIcolorama0.4.6пряма
PyPIeodhd1.0.32пряма
PyPIexchange-calendars4.12пряма
PyPIfinancetoolkit2.0.6пряма
PyPIipython9.9.0пряма
PyPInotify-py0.3.43пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.4.1пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpandas3.0.0пряма
PyPIpybind113.0.1пряма
PyPIpyfiglet1.0.4пряма
PyPIpyportfolioopt1.5.6пряма
PyPIpython-dotenv1.2.1пряма
PyPIpython-telegram-bot22.6пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIquantstats0.0.81пряма
PyPItabulate0.9.0пряма
PyPIyfinance1.1.0пряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackrefs7.0непряма
PyPIblis1.3.3непряма
PyPIbreadability0.1.20непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIchardet5.2.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclarabel0.11.1непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcloudpathlib0.23.0непряма
PyPIconfection0.1.5непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcurl-cffi0.13.0непряма
PyPIcvxpy1.8.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcymem2.0.13непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdocopt0.6.2непряма
PyPIecos2.0.14непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfonttools4.61.1непряма
PyPIfrozendict2.4.7непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhighspy1.12.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIkorean-lunar-calendar0.3.1непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIloguru0.6.0непряма
PyPIlxml6.0.2непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.8непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImetatrader55.0.5509непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material9.7.6непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.5непряма
PyPImultitasking0.0.12непряма
PyPImurmurhash1.0.15непряма
PyPImypy2.2.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInltk3.9.2непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIosqp1.1.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIparso0.8.5непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpeewee3.19.0непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.1.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIplotly5.24.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpraw7.8.1непряма
PyPIprawcore2.4.0непряма
PyPIpreshed3.0.12непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIprotobuf6.33.5непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpycountry24.6.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyluach2.3.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz—непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIregex2026.1.15непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrich14.3.1непряма
PyPIruff0.15.21непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy1.17.0непряма
PyPIscs3.2.11непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIsetuptools80.10.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmart-open7.5.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIspacy3.8.11непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIsrsly2.5.2непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIsumy0.11.0непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItextblob0.19.0непряма
PyPIthinc8.3.10непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItweepy4.16.0непряма
PyPItyper-slim0.21.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIupdate-checker0.18.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIvadersentiment3.3.2непряма
PyPIwasabi1.1.3непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.5.2непряма
PyPIweasel0.4.3непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIwrapt2.0.1непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з bbalouki/bbstrader. Читати поруч →

96ccxt/ccxtA unified trading API with more than 100 crypto exchanges and prediction markets in JavaScript / TypeScript / Python / C# / PHP / Go / Java Винятковий98nautechsystems/nautilus_traderProduction-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architectureВинятковий96alpacahq/alpaca-pyThe Official Python SDK for Alpaca APIВинятковий95catalyst-cooperative/pudlThe Public Utility Data Liberation Project provides analysis-ready energy system data to climate advocates, researchers, policymakers, and journalists.Винятковий100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий98valkey-io/valkey-glideAn open source Valkey client library that supports Valkey, and Redis open source 6.2, 7.0 and 7.2. Valkey GLIDE is designed for reliability, optimized performance, and high-availability, for Valkey and Redis OSS based applications. GLIDE is a multi language client library, written in Rust with programming language bindings, such as Java and PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.12.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.