Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 09:35 UTC

benchflow-ai / benchflow

Research infra for creating RL environments, post-training, and evals.

PythonApache-2.0★ 349 зірок⑂ 65 форківз січ. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#benchmark#evals

benchflow-ai/benchflow має індекс здоров’я 84 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (89/100), найнижчий — Security (47/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

84
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

84
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

BenchFlowОрганізація
143 підписники27 публічних репозиторіївз груд. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIbenchflow0.7.814 2881461 день томуacpagent-evaluationbenchmarkllm-agentsmulti-turnskillsbench

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
18.7/36Ритм комітів — 27/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 316 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 316
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year27

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 36 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count36
latest_release_tagv0.7.8
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases3,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

57Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

56Помірний
Як обчислюється оцінка
41.2/60Зірки — 349 зірок
15.1/25Форки — 65 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks65
stars349
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
55.4/80Щомісячні завантаження — 14 288 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesbenchflow
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads14 288
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

67Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 56% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 20 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled20
top_contributor_share0,557

Реактивність на issue та PR

79Добрий
Як обчислюється оцінка
36.6/42Вирішення issue — закрито 87% issue
26.2/30Прийняття PR — злито 684/782 вирішених PR
12.1/13Newcomer PR acceptance — злито 13/14 PR від новачків за 30 дн.
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/26 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs684
open_issues31
closed_issues210
prs_merged_7d11
prs_decided_7d11
prs_merged_30d38
prs_decided_30d43
issue_closed_ratio0,871
closed_unmerged_prs98
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d13
first_time_prs_decided_30d14

Власність та опіка

60Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
15.5/25Охоплення власника — 143 підписників у benchflow-ai
14.1/25Послужний список — 27 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers143
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginbenchflow-ai
public_repos27
account_age_days654

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 146 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesbenchflow
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

89Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 8 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://benchflow.ai/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 2 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsbenchmark, evals
has_wikiтак
homepagehttps://benchflow.ai/
docs_sitehttps://benchflow.ai/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

47Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.2/2.5CI-Tests — 25 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 8/26 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

77Добрий
Як обчислюється оцінка
12/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: cryptography 48.0.1 (high 8.2)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories6
affected_packages1
assessed_packages125
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:benchflow@0.7.8 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 125 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

84Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://benchflow.ai/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 95 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://benchflow.ai/llms.txt
legible_history_share0,95
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6 509

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

66Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/benchflow/py.typed
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 6 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/benchflow/py.typed
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/benchflow/py.typed)
54.2/55Керовані розміри файлів — 12/786 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes121 773
source_files_sampled786
oversized_source_files12

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

349зірок GitHub
20контриб'юторів
1 316комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
36релізів
1бас-фактор
31відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 65 ⇿
0Зірки
65Форки
35Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325385063756542025-022025-112026-09
Мажорні 0Мінорні 5Патчі 24

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 09:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests25 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 8/26 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIagent-client-protocol>=0.10pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIanyio>=4.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=44pyproject.toml
PyPIpackaging>=24pyproject.toml
PyPIlitellm==1.91.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-aiplatform>=1.133.0,<2.0pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.9pyproject.toml
Усі залежності 259

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 14 прямих і 245 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIagent-client-protocol0.10.0пряма
PyPIanyio4.8.0пряма
PyPIcryptography48.0.1пряма
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.163.0пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIlitellm1.91.0пряма
PyPIpackaging26.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrich13.9.4пряма
PyPItomli-w1.2.0пряма
PyPItyper0.24.1пряма
PyPIaccelerate1.14.0непряма
PyPIaiofiles24.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiohttp-retry2.9.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.104.0непряма
PyPIapscheduler3.11.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIazure-data-tables12.7.0непряма
PyPIazure-identity1.25.3непряма
PyPIazure-storage-blob12.29.0непряма
PyPIazure-storage-queue12.17.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbedrock-agentcore1.18.1непряма
PyPIbenchflow0.7.9.dev0непряма
PyPIboto31.43.56непряма
PyPIbotocore1.43.56непряма
PyPIbracex2.6непряма
PyPIcbor26.1.1непряма
PyPIcertifi2024.12.14непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclaw-gmail—непряма
PyPIclick—непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcroniter6.2.2непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.6непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIdatasets5.0.0непряма
PyPIdaytona0.184.0непряма
PyPIdaytona-api-client0.184.0непряма
PyPIdaytona-api-client-async0.184.0непряма
PyPIdaytona-toolbox-api-client0.184.0непряма
PyPIdaytona-toolbox-api-client-async0.184.0непряма
PyPIdeepagents0.6.8непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexpression5.6.0непряма
PyPIfaker—непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfastapi0.136.3непряма
PyPIfastapi-mcp—непряма
PyPIfastapi-sso0.21.0непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIfiletype1.2.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIgoogle-api-core2.34.0непряма
PyPIgoogle-auth2.53.0непряма
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.43.0непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.6.1непряма
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.18.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.13.1непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgoogle-genai2.5.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.10.1непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgranian2.7.5непряма
PyPIgreenlet3.5.5непряма
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.5непряма
PyPIgrpcio1.83.0непряма
PyPIgrpcio-status1.83.0непряма
PyPIgrpclib0.4.9непряма
PyPIgunicorn23.0.0непряма
PyPIgymnasium—непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.4.1непряма
PyPIhf-xet1.5.0непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx-ws0.9.0непряма
PyPIhuggingface-hub1.16.1непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidentify2.6.18непряма
PyPIidna3.16непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjinja2—непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.15.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlangchain1.3.7непряма
PyPIlangchain-anthropic1.4.5непряма
PyPIlangchain-core1.4.6непряма
PyPIlangchain-google-genai4.2.5непряма
PyPIlangchain-openai1.3.0непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.16непряма
PyPIlanggraph1.2.4непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0непряма
PyPIlanggraph-sdk0.4.2непряма
PyPIlangsmith0.8.15непряма
PyPIlitellm-enterprise0.1.44непряма
PyPIlitellm-proxy-extras0.4.74непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImcp1.28.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImodal1.4.2непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsal1.37.0непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIobstore0.8.2непряма
PyPIopenai2.38.0непряма
PyPIopentelemetry-api1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.62b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.62b1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.41.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.62b1непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.62b1непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIormsgpack1.12.2непряма
PyPIpandas3.0.3непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIplaywright1.62.0непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpolars1.41.2непряма
PyPIpolars-runtime-321.41.2непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.28.3непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpyee13.0.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpynacl1.6.2непряма
PyPIpyopenssl26.2.0непряма
PyPIpyroscope-io0.8.16непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-json-report—непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.2.2непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart—непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIredis8.0.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrestrictedpython8.3непряма
PyPIrpds-py2026.5.1непряма
PyPIrq2.9.0непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.15.7непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoundfile0.13.1непряма
PyPIsqlalchemy—непряма
PyPIsse-starlette3.4.4непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIsynchronicity0.12.2непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItransformers5.6.2непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItrl1.8.0непряма
PyPIty0.0.29непряма
PyPItypes-certifi2021.10.8.3непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20260518непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.16.0непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIuvicorn0.49.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvirtualenv21.2.1непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcmatch10.1непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwheel—непряма
PyPIwrapt2.1.2непряма
PyPIwsproto1.3.2непряма
PyPIxxhash3.7.0непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:benchflow@0.7.8 тягне 125 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
cryptography48.0.1прямависока650.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з benchflow-ai/benchflow. Читати поруч →

92UiPath/coder_evalPlaywright for coding agents. Test that your skills, MCP servers, and CLIs actually work when an agent uses them — sandboxed YAML suites, A/B experiments, CI gates.Відмінний94langchain-ai/deepagentsThe batteries-included agent harness.Винятковий94truera/trulensEvaluation and Tracking for LLM Experiments and AI AgentsВинятковий80alizahidraja/isnadGrade every agent, scraper and model in a claim's chain — provenance, trust scoring and audit evidence for LLM pipelinesВідмінний78scaleapi/agentenv-frameworkCreating realistic RL environments requires collaboration between researchers, engineers, and domain experts across many dimensions: artifacts, environments tools, dynamism of the environment, reproducibility, and more. There is no open source framework for building these environments effectively. Until now.Добрий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.