公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-17 09:35 UTC

benchflow-ai / benchflow

Research infra for creating RL environments, post-training, and evals.

PythonApache-2.0★ 349 星标⑂ 65 复刻始于 2025年1月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具库如何判定

benchflow-ai/benchflow 的健康指数为 100 分中的 84 分,处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(89/100),最低的是Security(47/100)。 最近一次更新在 1 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

84
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

84
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 71 经校准后在公布的指数量表上为 84(记录校准 2026-08-02)。

所有权

BenchFlow组织
143 关注者27 个公开仓库始于 2024年12月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIbenchflow0.7.814,2881461 天前acpagent-evaluationbenchmarkllm-agentsmulti-turnskillsbench

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

86优秀 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 1 天前
18.7/36提交节奏 — 52 周中有 27 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 1,316 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year1,316
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year27

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 36 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 1 天前
27/27发布节奏 — 约每 3.4 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count36
latest_release_tagv0.7.8
releases_from_tags否
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases3.4

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

57中等 · 占总体的 17%
评分方式
41.2/60星标 — 349 个星标
15.1/25复刻 — 65 个复刻
0/15关注者 — 2 位关注者
所用输入
forks65
stars349
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges2
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template否
评分方式
55.4/80月度下载量 — pypi 合计每月 14,288 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesbenchflow
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads14,288
unverified_packages_excluded—
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

67良好 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
10/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 56% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 20 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled20
top_contributor_share0.557
评分方式
36.6/42议题解决 — 87% 的议题已关闭
26.2/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 684/782 已合并
12.1/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 13/14
4.5/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — Found 8/26 approved changesets -- score normalized to 3
所用输入
merged_prs684
open_issues31
closed_issues210
prs_merged_7d11
prs_decided_7d11
prs_merged_30d38
prs_decided_30d43
issue_closed_ratio0.871
closed_unmerged_prs98
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d13
first_time_prs_decided_30d14
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
15.5/25所有者影响力 — benchflow-ai 有 143 位关注者
14.1/25既往记录 — 27 个公开仓库,账户约 1 年
所用输入
followers143
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginbenchflow-ai
public_repos27
account_age_days654
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 1 天前
20/20版本历史 — 146 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesbenchflow
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish1

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

89优秀 · 占总体的 19%

工程实践

82优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 8 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 25 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://benchflow.ai/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 2 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsbenchmark, evals
has_wiki是
homepagehttps://benchflow.ai/
docs_sitehttps://benchflow.ai/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

47薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

40薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.2/2.5CI-Tests — 25 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 8/26 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection, Packaging。 其余权重已重新归一化。
评分方式
12/35直接依赖不含已知公告 — 1 个受影响:cryptography 48.0.1 (high 8.2)
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
40/40没有长期未处理的公告 — 没有公告公开超过 90 天
所用输入
sourceosv
advisories6
affected_packages1
assessed_packages125
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
比对的是 pypi:benchflow@0.7.8 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 125 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

84优秀 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15机器可读文档(llms.txt) — 项目网站提供 llms.txt(https://benchflow.ai/llms.txt)
40/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 95 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_urlhttps://benchflow.ai/llms.txt
legible_history_share0.95
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6,509
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查 — src/benchflow/py.typed
10/10可复现环境 — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 6 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
2/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer是
has_linter_config是
typecheck_configssrc/benchflow/py.typed
agent_commit_share0.06
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python,已配置类型检查(src/benchflow/py.typed)
54.2/55可控的文件大小 — 采样的 786 个源文件中有 12 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes121,773
source_files_sampled786
oversized_source_files12
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — 不适用于此类软件
20/20MCP 服务器
40/40可运行示例 — examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal是
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)。 其余权重已重新归一化。

关键数据

349GitHub 星标
20贡献者
1,316最近 12 个月提交数
1距最近推送天数
36发布版本数
1巴士系数(bus factor)
31开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 65 ⇿
0Star
65Fork
35发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

01325385063756542025-022025-112026-09
主版本 0次版本 5修订 24

每个点涵盖 2 天。

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 09:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests25 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 8/26 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
直接依赖 12
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIagent-client-protocol>=0.10pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIanyio>=4.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=44pyproject.toml
PyPIpackaging>=24pyproject.toml
PyPIlitellm==1.91.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-aiplatform>=1.133.0,<2.0pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.9pyproject.toml
全部依赖 259

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:14 个直接依赖与 245 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIagent-client-protocol0.10.0直接
PyPIanyio4.8.0直接
PyPIcryptography48.0.1直接
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.163.0直接
PyPIhttpx—直接
PyPIhttpx0.28.1直接
PyPIlitellm1.91.0直接
PyPIpackaging26.0直接
PyPIpydantic—直接
PyPIpydantic2.12.5直接
PyPIpyyaml6.0.3直接
PyPIrich13.9.4直接
PyPItomli-w1.2.0直接
PyPItyper0.24.1直接
PyPIaccelerate1.14.0间接
PyPIaiofiles24.1.0间接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1间接
PyPIaiohttp3.14.3间接
PyPIaiohttp-retry2.9.1间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanthropic0.104.0间接
PyPIapscheduler3.11.2间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIazure-core1.41.0间接
PyPIazure-data-tables12.7.0间接
PyPIazure-identity1.25.3间接
PyPIazure-storage-blob12.29.0间接
PyPIazure-storage-queue12.17.0间接
PyPIbackoff2.2.1间接
PyPIbedrock-agentcore1.18.1间接
PyPIbenchflow0.7.9.dev0间接
PyPIboto31.43.56间接
PyPIbotocore1.43.56间接
PyPIbracex2.6间接
PyPIcbor26.1.1间接
PyPIcertifi2024.12.14间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.7间接
PyPIclaw-gmail—间接
PyPIclick—间接
PyPIclick8.4.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcroniter6.2.2间接
PyPIcuda-bindings13.3.1间接
PyPIcuda-pathfinder1.5.6间接
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0间接
PyPIdatasets5.0.0间接
PyPIdaytona0.184.0间接
PyPIdaytona-api-client0.184.0间接
PyPIdaytona-api-client-async0.184.0间接
PyPIdaytona-toolbox-api-client0.184.0间接
PyPIdaytona-toolbox-api-client-async0.184.0间接
PyPIdeepagents0.6.8间接
PyPIdeprecated1.3.1间接
PyPIdill0.4.1间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdnspython2.8.0间接
PyPIdocstring-parser0.18.0间接
PyPIemail-validator2.3.0间接
PyPIexpression5.6.0间接
PyPIfaker—间接
PyPIfastapi—间接
PyPIfastapi0.136.3间接
PyPIfastapi-mcp—间接
PyPIfastapi-sso0.21.0间接
PyPIfastuuid0.14.0间接
PyPIfilelock3.25.2间接
PyPIfiletype1.2.0间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfsspec2026.4.0间接
PyPIgoogle-api-core2.34.0间接
PyPIgoogle-auth2.53.0间接
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.43.0间接
PyPIgoogle-cloud-core2.6.1间接
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.18.0间接
PyPIgoogle-cloud-storage3.13.1间接
PyPIgoogle-crc32c1.8.0间接
PyPIgoogle-genai2.5.0间接
PyPIgoogle-resumable-media2.10.1间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0间接
PyPIgranian2.7.5间接
PyPIgreenlet3.5.5间接
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.5间接
PyPIgrpcio1.83.0间接
PyPIgrpcio-status1.83.0间接
PyPIgrpclib0.4.9间接
PyPIgunicorn23.0.0间接
PyPIgymnasium—间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIh24.4.1间接
PyPIhf-xet1.5.0间接
PyPIhpack4.2.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx-sse0.4.3间接
PyPIhttpx-ws0.9.0间接
PyPIhuggingface-hub1.16.1间接
PyPIhyperframe6.1.0间接
PyPIidentify2.6.18间接
PyPIidna3.16间接
PyPIimportlib-metadata8.7.1间接
PyPIiniconfig2.0.0间接
PyPIisodate0.7.2间接
PyPIjinja2—间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjiter0.15.0间接
PyPIjmespath1.1.0间接
PyPIjsonpatch1.33间接
PyPIjsonpointer3.1.1间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIlangchain1.3.7间接
PyPIlangchain-anthropic1.4.5间接
PyPIlangchain-core1.4.6间接
PyPIlangchain-google-genai4.2.5间接
PyPIlangchain-openai1.3.0间接
PyPIlangchain-protocol0.0.16间接
PyPIlanggraph1.2.4间接
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1间接
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0间接
PyPIlanggraph-sdk0.4.2间接
PyPIlangsmith0.8.15间接
PyPIlitellm-enterprise0.1.44间接
PyPIlitellm-proxy-extras0.4.74间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImcp1.28.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImodal1.4.2间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImsal1.37.0间接
PyPImsal-extensions1.3.1间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPImultiprocess0.70.19间接
PyPInetworkx3.6.1间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInumpy2.4.6间接
PyPInvidia-cublas13.1.1.3间接
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88间接
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96间接
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48间接
PyPInvidia-cufft12.0.0.61间接
PyPInvidia-cufile1.15.1.6间接
PyPInvidia-curand10.4.0.35间接
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66间接
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3间接
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1间接
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7间接
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33间接
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5间接
PyPInvidia-nvtx13.0.85间接
PyPIoauthlib3.3.1间接
PyPIobstore0.8.2间接
PyPIopenai2.38.0间接
PyPIopentelemetry-api1.41.1间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.41.1间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.41.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation0.62b1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.62b1间接
PyPIopentelemetry-proto1.41.1间接
PyPIopentelemetry-sdk1.41.1间接
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.62b1间接
PyPIopentelemetry-util-http0.62b1间接
PyPIorjson3.11.9间接
PyPIormsgpack1.12.2间接
PyPIpandas3.0.3间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIplatformdirs4.9.6间接
PyPIplaywright1.62.0间接
PyPIpluggy1.5.0间接
PyPIpolars1.41.2间接
PyPIpolars-runtime-321.41.2间接
PyPIpre-commit4.5.1间接
PyPIpropcache0.5.2间接
PyPIproto-plus1.28.3间接
PyPIprotobuf6.33.6间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIpyarrow24.0.0间接
PyPIpyasn10.6.4间接
PyPIpyasn1-modules0.4.2间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic-core2.41.5间接
PyPIpydantic-settings2.14.2间接
PyPIpyee13.0.1间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyjwt2.13.0间接
PyPIpynacl1.6.2间接
PyPIpyopenssl26.2.0间接
PyPIpyroscope-io0.8.16间接
PyPIpytest—间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpytest-asyncio—间接
PyPIpytest-asyncio1.3.0间接
PyPIpytest-json-report—间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.2.2间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpython-multipart—间接
PyPIpython-multipart0.0.32间接
PyPIpywin32311间接
PyPIredis8.0.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIregex2026.5.9间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIrestrictedpython8.3间接
PyPIrpds-py2026.5.1间接
PyPIrq2.9.0间接
PyPIruff—间接
PyPIruff0.15.7间接
PyPIs3transfer0.19.2间接
PyPIsafetensors0.8.0间接
PyPIsetuptools—间接
PyPIsetuptools83.0.0间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsoundfile0.13.1间接
PyPIsqlalchemy—间接
PyPIsse-starlette3.4.4间接
PyPIstarlette1.3.1间接
PyPIsympy1.14.0间接
PyPIsynchronicity0.12.2间接
PyPItenacity9.1.4间接
PyPItiktoken0.13.0间接
PyPItokenizers0.22.2间接
PyPItoml0.10.2间接
PyPItorch2.13.0间接
PyPItqdm4.67.3间接
PyPItransformers5.6.2间接
PyPItriton3.7.1间接
PyPItrl1.8.0间接
PyPIty0.0.29间接
PyPItypes-certifi2021.10.8.3间接
PyPItypes-toml0.10.8.20260518间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItzdata2026.2间接
PyPItzlocal5.3.1间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIuuid-utils0.16.0间接
PyPIuvicorn—间接
PyPIuvicorn0.49.0间接
PyPIuvloop0.22.1间接
PyPIvirtualenv21.2.1间接
PyPIwatchfiles1.2.0间接
PyPIwcmatch10.1间接
PyPIwebsockets15.0.1间接
PyPIwheel—间接
PyPIwrapt2.1.2间接
PyPIwsproto1.3.2间接
PyPIxxhash3.7.0间接
PyPIyarl1.23.0间接
PyPIzipp3.23.1间接
PyPIzstandard0.25.0间接
依赖安全公告 1

安装 pypi:benchflow@0.7.8 会引入 125 个包(直接与传递):其中 1 个存在已知公告,1 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
cryptography48.0.1直接高650.0.0

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处,或有想法要分享?错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计 — PyPI.