Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 09:35 UTC

benchflow-ai / benchflow

Research infra for creating RL environments, post-training, and evals.

PythonApache-2.0★ 349 estrellas⑂ 65 forksdesde ene 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#benchmark#evals

benchflow-ai/benchflow tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (89/100) y la más baja, Security (47/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

BenchFlowOrganización
143 seguidores27 repositorios públicosdesde dic 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIbenchflow0.7.814.288146hace 1 díaacpagent-evaluationbenchmarkllm-agentsmulti-turnskillsbench

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

83Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
18.7/36Cadencia de commits — 27/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1316 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1316
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year27

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 36 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~3,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count36
latest_release_tagv0.7.8
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases3,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

57Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

56Moderado
Cómo se puntúa
41.2/60Estrellas — 349 estrellas
15.1/25Forks — 65 forks
0/15Observadores — 2 observadores
Datos de entrada utilizados
forks65
stars349
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

69Bueno
Cómo se puntúa
55.4/80Descargas mensuales — 14.288 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesbenchflow
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads14.288
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

42Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 56% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 20 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled20
top_contributor_share0,557

Capacidad de respuesta a issues y PR

79Bueno
Cómo se puntúa
36.6/42Resolución de issues — 87% de issues cerradas
26.2/30Aceptación de PR — 684/782 PR decididos fusionados
12.1/13Newcomer PR acceptance — 13/14 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/26 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs684
open_issues31
closed_issues210
prs_merged_7d11
prs_decided_7d11
prs_merged_30d38
prs_decided_30d43
issue_closed_ratio0,871
closed_unmerged_prs98
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d13
first_time_prs_decided_30d14

Propiedad y custodia

60Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
15.5/25Alcance del propietario — 143 seguidores de benchflow-ai
14.1/25Trayectoria — 27 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers143
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginbenchflow-ai
public_repos27
account_age_days654

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 146 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesbenchflow
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

89Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

82Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://benchflow.ai/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 2 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsbenchmark, evals
has_wikisí
homepagehttps://benchflow.ai/
docs_sitehttps://benchflow.ai/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

47Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

40Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.2/2.5CI-Tests — 25 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 8/26 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

77Bueno
Cómo se puntúa
12/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: cryptography 48.0.1 (high 8.2)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories6
affected_packages1
assessed_packages125
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:benchflow@0.7.8 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 125 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

84Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://benchflow.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 95 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://benchflow.ai/llms.txt
legible_history_share0,95
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6509

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

66Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/benchflow/py.typed
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 6 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/benchflow/py.typed
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/benchflow/py.typed)
54.2/55Tamaños de archivo manejables — 12/786 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes121.773
source_files_sampled786
oversized_source_files12

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

349estrellas de GitHub
20contribuidores
1316commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
36versiones publicadas
1factor bus
31issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 65 ⇿
0Estrellas
65Forks
35Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325385063756542025-022025-112026-09
Mayor 0Menor 5Parche 24

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 09:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests25 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 8/26 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 12
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIagent-client-protocol>=0.10pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIanyio>=4.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=44pyproject.toml
PyPIpackaging>=24pyproject.toml
PyPIlitellm==1.91.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-aiplatform>=1.133.0,<2.0pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.9pyproject.toml
Todas las dependencias 259

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 245 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIagent-client-protocol0.10.0directa
PyPIanyio4.8.0directa
PyPIcryptography48.0.1directa
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.163.0directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIlitellm1.91.0directa
PyPIpackaging26.0directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrich13.9.4directa
PyPItomli-w1.2.0directa
PyPItyper0.24.1directa
PyPIaccelerate1.14.0indirecta
PyPIaiofiles24.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiohttp-retry2.9.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.104.0indirecta
PyPIapscheduler3.11.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-data-tables12.7.0indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIazure-storage-blob12.29.0indirecta
PyPIazure-storage-queue12.17.0indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbedrock-agentcore1.18.1indirecta
PyPIbenchflow0.7.9.dev0indirecta
PyPIboto31.43.56indirecta
PyPIbotocore1.43.56indirecta
PyPIbracex2.6indirecta
PyPIcbor26.1.1indirecta
PyPIcertifi2024.12.14indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclaw-gmail—indirecta
PyPIclick—indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcroniter6.2.2indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.6indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIdatasets5.0.0indirecta
PyPIdaytona0.184.0indirecta
PyPIdaytona-api-client0.184.0indirecta
PyPIdaytona-api-client-async0.184.0indirecta
PyPIdaytona-toolbox-api-client0.184.0indirecta
PyPIdaytona-toolbox-api-client-async0.184.0indirecta
PyPIdeepagents0.6.8indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexpression5.6.0indirecta
PyPIfaker—indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfastapi0.136.3indirecta
PyPIfastapi-mcp—indirecta
PyPIfastapi-sso0.21.0indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock3.25.2indirecta
PyPIfiletype1.2.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.4.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.34.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.53.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.43.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.6.1indirecta
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.18.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.13.1indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgoogle-genai2.5.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.10.1indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgranian2.7.5indirecta
PyPIgreenlet3.5.5indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.5indirecta
PyPIgrpcio1.83.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.83.0indirecta
PyPIgrpclib0.4.9indirecta
PyPIgunicorn23.0.0indirecta
PyPIgymnasium—indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhf-xet1.5.0indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhttpx-ws0.9.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.16.1indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidentify2.6.18indirecta
PyPIidna3.16indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjinja2—indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.15.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlangchain1.3.7indirecta
PyPIlangchain-anthropic1.4.5indirecta
PyPIlangchain-core1.4.6indirecta
PyPIlangchain-google-genai4.2.5indirecta
PyPIlangchain-openai1.3.0indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.16indirecta
PyPIlanggraph1.2.4indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirecta
PyPIlangsmith0.8.15indirecta
PyPIlitellm-enterprise0.1.44indirecta
PyPIlitellm-proxy-extras0.4.74indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImcp1.28.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImodal1.4.2indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.19indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIobstore0.8.2indirecta
PyPIopenai2.38.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.62b1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.62b1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.41.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.62b1indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.62b1indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIormsgpack1.12.2indirecta
PyPIpandas3.0.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIplaywright1.62.0indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpolars1.41.2indirecta
PyPIpolars-runtime-321.41.2indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproto-plus1.28.3indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpyarrow24.0.0indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpyee13.0.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpynacl1.6.2indirecta
PyPIpyopenssl26.2.0indirecta
PyPIpyroscope-io0.8.16indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-json-report—indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.2.2indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart—indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIredis8.0.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.5.9indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrestrictedpython8.3indirecta
PyPIrpds-py2026.5.1indirecta
PyPIrq2.9.0indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIruff0.15.7indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoundfile0.13.1indirecta
PyPIsqlalchemy—indirecta
PyPIsse-starlette3.4.4indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPIsynchronicity0.12.2indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItiktoken0.13.0indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItorch2.13.0indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItransformers5.6.2indirecta
PyPItriton3.7.1indirecta
PyPItrl1.8.0indirecta
PyPIty0.0.29indirecta
PyPItypes-certifi2021.10.8.3indirecta
PyPItypes-toml0.10.8.20260518indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.16.0indirecta
PyPIuvicorn—indirecta
PyPIuvicorn0.49.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvirtualenv21.2.1indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcmatch10.1indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIwrapt2.1.2indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
PyPIxxhash3.7.0indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:benchflow@0.7.8 arrastra 125 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
cryptography48.0.1directaalta650.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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