Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-21 05:31 UTC

cottman99 / ads-agent-bridge

Let AI agents safely understand and operate the exact Keysight ADS context you selected.

PythonMIT★ 4 зірки⑂ 1 форкз серп. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#ai-agent#eda#keysight-ads#rf-engineering

cottman99/ads-agent-bridge має індекс здоров’я 60 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (71/100), найнижчий — Community & Adoption (39/100). Останнє оновлення було 3 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

60
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

60
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 57 калібровано до 60 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

PhiChiОсобистий обліковий запис
9 підписників18 публічних репозиторіївз бер. 2020 р.School of Microelectronics

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIads-agent-bridge0.1.0a496923349 днів томуadsautomationedakeysightrf

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

68Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

54Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 3 дн. тому
2.1/36Ритм комітів — 3/52 тижнів із комітами
15.5/18Обсяг комітів — 52 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Використані вхідні дані
commits_last_year52
human_commit_share1
days_since_last_push3
active_weeks_last_year3

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 33 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 49 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count33
latest_release_tagv0.1.0a49
releases_from_tagsні
days_since_latest_release49
mean_days_between_releases0,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

39Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

8Критичний
Як обчислюється оцінка
7.7/60Зірки — 4 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars4
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
37.9/80Щомісячні завантаження — 692 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesads-agent-bridge
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads692
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

55Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

13Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

75Добрий
Як обчислюється оцінка
35/42Вирішення issue — закрито 83% issue
30/30Прийняття PR — злито 46/46 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs46
open_issues1
closed_issues5
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,833
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
7.2/25Охоплення власника — 9 підписників у cottman99
21.3/25Послужний список — 18 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers9
owner_typeUser
is_verified—
owner_logincottman99
public_repos18
account_age_days2 403
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 49 дн. тому
20/20Історія версій — 33 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesads-agent-bridge
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish49

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

71Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai-agent, eda, keysight-ads, rf-engineering
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

48Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 22 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,1

Сповіщення про залежності

77Добрий
Як обчислюється оцінка
12/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: pillow 12.3.0 (high 8.2)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories9
affected_packages1
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:ads-agent-bridge@0.1.0a49 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 9 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

63Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 43 з 52 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,827
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes3 402

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 52 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.3/55Керовані розміри файлів — 1/84 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes67 139
source_files_sampled84
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

4зірок GitHub
1контриб'юторів
52комітів за останні 12 місяців
3днів від останнього пушу
33релізів
1бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 05:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities22 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 6
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIbeautifulsoup4>=4.12,<5pyproject.toml
PyPIeda-bridge-runtime>=0.1.0a39,<0.2pyproject.toml
PyPIhtml2text>=2024.2.26,<2027pyproject.toml
PyPIPillow>=11.2.1,<13pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4,<5pyproject.toml
PyPIpython-xlib>=0.33,<1pyproject.toml
Усі залежності 118

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 12 прямих і 106 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbeautifulsoup4—пряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0пряма
PyPIeda-bridge-runtime—пряма
PyPIeda-bridge-runtime0.1.0a39пряма
PyPIhtml2text—пряма
PyPIhtml2text2025.4.15пряма
PyPIpillow—пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIplatformdirs—пряма
PyPIplatformdirs4.11.5пряма
PyPIpython-xlib—пряма
PyPIpython-xlib0.33пряма
npm@hono/node-server2.1.1непряма
npm@modelcontextprotocol/sdk1.30.0непряма
npmaccepts2.0.0непряма
npmajv8.20.0непряма
npmajv-formats3.0.1непряма
npmbody-parser2.3.0непряма
npmbytes3.1.2непряма
npmcall-bind-apply-helpers1.0.2непряма
npmcall-bound1.0.4непряма
npmcontent-disposition1.1.0непряма
npmcontent-type1.0.5непряма
npmcontent-type2.1.0непряма
npmcookie0.7.2непряма
npmcookie-signature1.2.2непряма
npmcors2.8.6непряма
npmcross-spawn7.0.6непряма
npmdebug4.4.3непряма
npmdepd2.0.0непряма
npmdunder-proto1.0.1непряма
npmee-first1.1.1непряма
npmencodeurl2.0.0непряма
npmes-define-property1.0.1непряма
npmes-errors1.3.0непряма
npmes-object-atoms1.1.2непряма
npmescape-html1.0.3непряма
npmetag1.8.1непряма
npmeventsource3.0.7непряма
npmeventsource-parser3.1.1непряма
npmexpress5.2.1непряма
npmexpress-rate-limit8.7.0непряма
npmfast-deep-equal3.1.3непряма
npmfast-uri3.1.6непряма
npmfinalhandler2.1.1непряма
npmforwarded0.2.0непряма
npmfresh2.0.0непряма
npmfunction-bind1.1.2непряма
npmget-intrinsic1.3.0непряма
npmget-proto1.0.1непряма
npmgopd1.2.0непряма
npmhas-symbols1.1.0непряма
npmhasown2.0.4непряма
npmhono4.13.5непряма
npmhttp-errors2.0.1непряма
npmiconv-lite0.7.3непряма
npminherits2.0.4непряма
npmip-address10.7.0непряма
npmipaddr.js1.9.1непряма
npmis-promise4.0.0непряма
npmisexe2.0.0непряма
npmjose6.2.10непряма
npmjson-schema-traverse1.0.0непряма
npmjson-schema-typed8.0.2непряма
npmmath-intrinsics1.1.0непряма
npmmedia-typer1.1.1непряма
npmmerge-descriptors2.0.0непряма
npmmime-db1.54.0непряма
npmmime-types3.0.2непряма
npmms2.1.3непряма
npmnegotiator1.1.0непряма
npmobject-assign4.1.1непряма
npmobject-inspect1.13.4непряма
npmon-finished2.4.1непряма
npmonce1.4.0непряма
npmparseurl1.3.3непряма
npmpath-key3.1.1непряма
npmpath-to-regexp8.4.2непряма
npmpkce-challenge5.0.1непряма
npmproxy-addr2.0.7непряма
npmqs6.16.0непряма
npmrange-parser1.3.0непряма
npmraw-body3.0.2непряма
npmrequire-from-string2.0.2непряма
npmrouter2.2.0непряма
npmsafer-buffer2.1.2непряма
npmsend1.2.1непряма
npmserve-static2.2.1непряма
npmsetprototypeof1.2.0непряма
npmshebang-command2.0.0непряма
npmshebang-regex3.0.0непряма
npmside-channel1.1.1непряма
npmside-channel-list1.0.1непряма
npmside-channel-map1.0.1непряма
npmside-channel-weakmap1.0.2непряма
npmstatuses2.0.2непряма
npmtoidentifier1.0.1непряма
npmtype-is2.1.0непряма
npmunpipe1.0.0непряма
npmvary1.1.2непряма
npmwhich2.0.2непряма
npmwrappy1.0.2непряма
npmzod4.5.4непряма
npmzod-to-json-schema3.25.2непряма
PyPIads-agent-bridge0.1.0a49непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:ads-agent-bridge@0.1.0a49 тягне 9 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pillow12.3.0прямависока913.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з cottman99/ads-agent-bridge. Читати поруч →

96kirodotdev/KiroCrewA persistent workspace for development work that self-improves and continues beyond one session.Винятковий93browser-use/browser-harnessBrowser Harness | Self-healing harness that enables LLMs to complete any task.Винятковий92oaslananka/kicad-mcp-proMCP server for KiCad, connecting AI agents to schematic and PCB workflows, ERC/DRC validation, DFM checks, BOM analysis, and manufacturing preparation—with controlled edits and human-gated release workflows.Відмінний91seleniumbase/SeleniumBase📊 APIs for web automation, testing, and bypassing bot-detection.Відмінний92pinchtab/pinchtabHigh-performance browser automation bridge and multi-instance orchestrator with advanced stealth injection and real-time dashboard.Відмінний100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.