Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-21 05:31 UTC

cottman99 / ads-agent-bridge

Let AI agents safely understand and operate the exact Keysight ADS context you selected.

PythonMIT★ 4 estrellas⑂ 1 forkdesde ago 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#ai-agent#eda#keysight-ads#rf-engineering

cottman99/ads-agent-bridge tiene un índice de salud de 60 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (71/100) y la más baja, Community & Adoption (39/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

60
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

60
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 57 se calibra a 60 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

PhiChiCuenta personal
9 seguidores18 repositorios públicosdesde mar 2020School of Microelectronics

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIads-agent-bridge0.1.0a4969233hace 49 díasadsautomationedakeysightrf

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

68Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

54Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 3 días
2.1/36Cadencia de commits — 3/52 semanas con commits
15.5/18Volumen de commits — 52 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year52
human_commit_share1
days_since_last_push3
active_weeks_last_year3

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 33 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 49 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count33
latest_release_tagv0.1.0a49
releases_from_tagsno
days_since_latest_release49
mean_days_between_releases0,2

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

39Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

8Crítico
Cómo se puntúa
7.7/60Estrellas — 4 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars4
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

47Débil
Cómo se puntúa
37.9/80Descargas mensuales — 692 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesads-agent-bridge
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads692
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

55Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

13Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

75Bueno
Cómo se puntúa
35/42Resolución de issues — 83% de issues cerradas
30/30Aceptación de PR — 46/46 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs46
open_issues1
closed_issues5
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,833
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

48Débil
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
7.2/25Alcance del propietario — 9 seguidores de cottman99
21.3/25Trayectoria — 18 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers9
owner_typeUser
is_verified—
owner_logincottman99
public_repos18
account_age_days2403
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 49 días
20/20Historial de versiones — 33 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesads-agent-bridge
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish49

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

71Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai-agent, eda, keysight-ads, rf-engineering
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

48Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

41Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 22 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,1

Avisos de dependencias

77Bueno
Cómo se puntúa
12/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: pillow 12.3.0 (high 8.2)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories9
affected_packages1
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:ads-agent-bridge@0.1.0a49 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 9 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

63Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 43 de 52 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,827
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes3402

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

37Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 52
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.3/55Tamaños de archivo manejables — 1/84 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes67.139
source_files_sampled84
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

4estrellas de GitHub
1contribuidores
52commits en los últimos 12 meses
3días desde el último push
33versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 05:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities22 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIbeautifulsoup4>=4.12,<5pyproject.toml
PyPIeda-bridge-runtime>=0.1.0a39,<0.2pyproject.toml
PyPIhtml2text>=2024.2.26,<2027pyproject.toml
PyPIPillow>=11.2.1,<13pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4,<5pyproject.toml
PyPIpython-xlib>=0.33,<1pyproject.toml
Todas las dependencias 118

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 12 paquetes directos y 106 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbeautifulsoup4—directa
PyPIbeautifulsoup44.15.0directa
PyPIeda-bridge-runtime—directa
PyPIeda-bridge-runtime0.1.0a39directa
PyPIhtml2text—directa
PyPIhtml2text2025.4.15directa
PyPIpillow—directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIplatformdirs—directa
PyPIplatformdirs4.11.5directa
PyPIpython-xlib—directa
PyPIpython-xlib0.33directa
npm@hono/node-server2.1.1indirecta
npm@modelcontextprotocol/sdk1.30.0indirecta
npmaccepts2.0.0indirecta
npmajv8.20.0indirecta
npmajv-formats3.0.1indirecta
npmbody-parser2.3.0indirecta
npmbytes3.1.2indirecta
npmcall-bind-apply-helpers1.0.2indirecta
npmcall-bound1.0.4indirecta
npmcontent-disposition1.1.0indirecta
npmcontent-type1.0.5indirecta
npmcontent-type2.1.0indirecta
npmcookie0.7.2indirecta
npmcookie-signature1.2.2indirecta
npmcors2.8.6indirecta
npmcross-spawn7.0.6indirecta
npmdebug4.4.3indirecta
npmdepd2.0.0indirecta
npmdunder-proto1.0.1indirecta
npmee-first1.1.1indirecta
npmencodeurl2.0.0indirecta
npmes-define-property1.0.1indirecta
npmes-errors1.3.0indirecta
npmes-object-atoms1.1.2indirecta
npmescape-html1.0.3indirecta
npmetag1.8.1indirecta
npmeventsource3.0.7indirecta
npmeventsource-parser3.1.1indirecta
npmexpress5.2.1indirecta
npmexpress-rate-limit8.7.0indirecta
npmfast-deep-equal3.1.3indirecta
npmfast-uri3.1.6indirecta
npmfinalhandler2.1.1indirecta
npmforwarded0.2.0indirecta
npmfresh2.0.0indirecta
npmfunction-bind1.1.2indirecta
npmget-intrinsic1.3.0indirecta
npmget-proto1.0.1indirecta
npmgopd1.2.0indirecta
npmhas-symbols1.1.0indirecta
npmhasown2.0.4indirecta
npmhono4.13.5indirecta
npmhttp-errors2.0.1indirecta
npmiconv-lite0.7.3indirecta
npminherits2.0.4indirecta
npmip-address10.7.0indirecta
npmipaddr.js1.9.1indirecta
npmis-promise4.0.0indirecta
npmisexe2.0.0indirecta
npmjose6.2.10indirecta
npmjson-schema-traverse1.0.0indirecta
npmjson-schema-typed8.0.2indirecta
npmmath-intrinsics1.1.0indirecta
npmmedia-typer1.1.1indirecta
npmmerge-descriptors2.0.0indirecta
npmmime-db1.54.0indirecta
npmmime-types3.0.2indirecta
npmms2.1.3indirecta
npmnegotiator1.1.0indirecta
npmobject-assign4.1.1indirecta
npmobject-inspect1.13.4indirecta
npmon-finished2.4.1indirecta
npmonce1.4.0indirecta
npmparseurl1.3.3indirecta
npmpath-key3.1.1indirecta
npmpath-to-regexp8.4.2indirecta
npmpkce-challenge5.0.1indirecta
npmproxy-addr2.0.7indirecta
npmqs6.16.0indirecta
npmrange-parser1.3.0indirecta
npmraw-body3.0.2indirecta
npmrequire-from-string2.0.2indirecta
npmrouter2.2.0indirecta
npmsafer-buffer2.1.2indirecta
npmsend1.2.1indirecta
npmserve-static2.2.1indirecta
npmsetprototypeof1.2.0indirecta
npmshebang-command2.0.0indirecta
npmshebang-regex3.0.0indirecta
npmside-channel1.1.1indirecta
npmside-channel-list1.0.1indirecta
npmside-channel-map1.0.1indirecta
npmside-channel-weakmap1.0.2indirecta
npmstatuses2.0.2indirecta
npmtoidentifier1.0.1indirecta
npmtype-is2.1.0indirecta
npmunpipe1.0.0indirecta
npmvary1.1.2indirecta
npmwhich2.0.2indirecta
npmwrappy1.0.2indirecta
npmzod4.5.4indirecta
npmzod-to-json-schema3.25.2indirecta
PyPIads-agent-bridge0.1.0a49indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsoupsieve2.9.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:ads-agent-bridge@0.1.0a49 arrastra 9 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pillow12.3.0directaalta913.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.