Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-13 20:15 UTC

danielhuppmann / pyam

an open-source Python package for IAM scenario analysis and visualization

PythonApache-2.0★ 0 зірок⑂ 1 форкз лют. 2018 р.форкПереглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

danielhuppmann/pyam має індекс здоров’я 44 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Engineering Quality (68/100), найнижчий — Community & Adoption (12/100). Останнє оновлення було 5 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

44
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

44
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 46 калібровано до 44 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Daniel HuppmannОсобистий обліковий запис
157 підписників72 публічні репозиторіїз січ. 2016 р.International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA)

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpyam-iamc3.5.044 1294338 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

42Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 5 дн. тому
2.8/36Ритм комітів — 4/52 тижнів із комітами
9/18Обсяг комітів — 9 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year9
human_commit_share0,94
days_since_last_push5
active_weeks_last_year4

Дисципліна релізів

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 1 тегів версій (без релізів GitHub)
0/36Свіжість релізів — останній реліз 2 155 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — ритм невідомий (єдиний реліз)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count1
latest_release_tagv0.8.0
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release2 155
mean_days_between_releases—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

12Критичний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 0 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars0
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeні
has_licenseні
readme_badges12
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

57Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
7.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 66% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 31 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled31
top_contributor_share0,665

Реактивність на issue та PR

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
16.6/30Прийняття PR — злито 16/29 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs16
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs13
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
15.8/25Охоплення власника — 157 підписників у danielhuppmann
25/25Послужний список — 72 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers157
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindanielhuppmann
public_repos72
account_age_days3 881
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 38 дн. тому
20/20Історія версій — 43 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespyam-iamc
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish38

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

68Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
0/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pyam-iamc.readthedocs.io
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://pyam-iamc.readthedocs.io
has_readmeні
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

43Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 81 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages90
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pyam-iamc@3.5.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 90 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

63Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 91 з 94 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,968
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

69Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile, manuscripts/ORE/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 6 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile, manuscripts/ORE/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,06

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.3/55Керовані розміри файлів — 1/82 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes108 278
source_files_sampled82
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

0зірок GitHub
31контриб'юторів
9комітів за останні 12 місяців
5днів від останнього пушу
1релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Community profile unavailable

Докладніше

OpenSSF Scorecard 2.9 / 10
2.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 20:15 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities81 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 13
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIiam-units>=2020.4.21pyproject.toml
PyPIixmp4>=0.13.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.6.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.2pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1.2pyproject.toml
PyPIPint>=0.13pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.1pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.11pyproject.toml
PyPIrequests>2.27.1pyproject.toml
PyPIwquantiles>=0.6pyproject.toml
PyPIXlsxWriter>=3.0.3pyproject.toml
Усі залежності 196

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 16 прямих і 180 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIiam-units2025.10.13пряма
PyPIixmp40.13.1пряма
PyPImatplotlib3.10.7пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.3.4пряма
PyPIopenpyxl3.1.5пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpint0.24.4пряма
PyPIpint0.25пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests2.32.5пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.16.3пряма
PyPIseaborn0.13.2пряма
PyPIwquantiles0.6пряма
PyPIxlsxwriter3.2.9пряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIalembic1.17.1непряма
PyPIannotated-doc0.0.3непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.11.0непряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIasttokens3.0.0непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIautodocsumm0.2.14непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.2непряма
PyPIbleach6.3.0непряма
PyPIboto31.40.63непряма
PyPIbotocore1.40.63непряма
PyPIcached-property2.0.1непряма
PyPIcachetools5.5.2непряма
PyPIcertifi2025.10.5непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIchardet5.2.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.3.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage6.5.0непряма
PyPIcoverage7.11.0непряма
PyPIcoveralls3.3.1непряма
PyPIcoveralls4.0.1непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdataflows-tabulator1.54.3непряма
PyPIdatapackage1.15.4непряма
PyPIdateparser1.2.2непряма
PyPIdebugpy1.8.17непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdocopt0.6.2непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfake-useragent2.2.0непряма
PyPIfastapi0.120.3непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIflexcache0.3непряма
PyPIflexparser0.4непряма
PyPIfonttools4.60.1непряма
PyPIgreenlet3.2.4непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIijson3.4.0.post0непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.1.0непряма
PyPIipython8.37.0непряма
PyPIipython9.6.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIjsonlines4.0.0непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIkaleido0.2.1непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIlinear-tsv1.1.0непряма
PyPImako1.3.10непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.1.4непряма
PyPImypy1.18.2непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.10.1непряма
PyPInbclient0.10.2непряма
PyPInbconvert7.16.6непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInbsphinx0.9.6непряма
PyPInbsphinx0.9.7непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInumpydoc1.9.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandera0.26.1непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.5непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.0.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.0непряма
PyPIplotly6.3.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpooch1.8.2непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpsutil7.1.2непряма
PyPIpsycopg3.2.12непряма
PyPIpsycopg-binary3.2.12непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyarrow22.0.0непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic2.12.3непряма
PyPIpydantic-core2.41.4непряма
PyPIpydantic-settings2.11.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpypandoc1.15непряма
PyPIpyparsing3.2.5непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-cov5.0.0непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpytest-mpl0.17.0непряма
PyPIpython-calamine0.5.4непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.1непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2025.10.23непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich14.2.0непряма
PyPIroman-numerals-py3.1.0непряма
PyPIrpds-py0.28.0непряма
PyPIruff0.14.3непряма
PyPIs3transfer0.14.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIshelved-cache0.3.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsoupsieve2.8непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx8.2.3непряма
PyPIsphinx-gallery0.19.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.44непряма
PyPIsqlalchemy-utils0.42.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette0.49.1непряма
PyPItableschema1.21.0непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.3.0непряма
PyPItornado6.5.2непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItreelib1.8.0непряма
PyPItypeguard4.4.4непряма
PyPItyper0.20.0непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIunfccc-di-api4.0.4непряма
PyPIunicodecsv0.14.1непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIwbdata1.1.0непряма
PyPIwcwidth0.2.14непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIxarray2025.10.1непряма
PyPIxarray2025.6.1непряма
PyPIxlrd2.0.2непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pyam-iamc@3.5.0 тягне 90 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з danielhuppmann/pyam. Читати поруч →

100mlco2/codecarbonTrack emissions from Compute and recommend ways to reduce their impact on the environment.Винятковий100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorВинятковий100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий100aws/serverless-application-modelThe AWS Serverless Application Model (AWS SAM) transform is a AWS CloudFormation macro that transforms SAM templates into CloudFormation templates.Винятковий100python-pillow/PillowPython Imaging Library (fork)Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.