Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 20:15 UTC

danielhuppmann / pyam

an open-source Python package for IAM scenario analysis and visualization

PythonApache-2.0★ 0 estrellas⑂ 1 forkdesde feb 2018forkVer en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

danielhuppmann/pyam tiene un índice de salud de 44 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Engineering Quality (68/100) y la más baja, Community & Adoption (12/100). Se actualizó por última vez hace 5 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

44
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

44
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 46 se calibra a 44 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Daniel HuppmannCuenta personal
157 seguidores72 repositorios públicosdesde ene 2016International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA)

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIpyam-iamc3.5.044.12943hace 38 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

42Débil · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

48Débil
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 5 días
2.8/36Cadencia de commits — 4/52 semanas con commits
9/18Volumen de commits — 9 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year9
human_commit_share0,94
days_since_last_push5
active_weeks_last_year4

Disciplina de publicación

32En riesgo
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 1 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
0/36Recencia de las versiones — última versión hace 2155 días
12.6/27Cadencia de publicación — cadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tagv0.8.0
releases_from_tagssí
days_since_latest_release2155
mean_days_between_releases—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

12Crítico · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars0
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

25En riesgo
Cómo se puntúa
0/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmeno
has_licenseno
readme_badges12
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

57Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

40Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
7.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 66% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 31 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled31
top_contributor_share0,665

Capacidad de respuesta a issues y PR

37Débil
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
16.6/30Aceptación de PR — 16/29 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs16
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs13
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

64Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
15.8/25Alcance del propietario — 157 seguidores de danielhuppmann
25/25Trayectoria — 72 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers157
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindanielhuppmann
public_repos72
account_age_days3881
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 38 días
20/20Historial de versiones — 43 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespyam-iamc
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish38

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

68Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
0/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pyam-iamc.readthedocs.io
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://pyam-iamc.readthedocs.io
has_readmeno
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

43Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

29En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 81 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages90
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pyam-iamc@3.5.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 90 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

63Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 91 de 94 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,968
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

69Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile, manuscripts/ORE/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 6 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile, manuscripts/ORE/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,06

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.3/55Tamaños de archivo manejables — 1/82 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes108.278
source_files_sampled82
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

0estrellas de GitHub
31contribuidores
9commits en los últimos 12 meses
5días desde el último push
1versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Community profile unavailable

Más detalle

OpenSSF Scorecard 2.9 / 10
2.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 20:15 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities81 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 13
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIiam-units>=2020.4.21pyproject.toml
PyPIixmp4>=0.13.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.6.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.2pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1.2pyproject.toml
PyPIPint>=0.13pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.1pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.11pyproject.toml
PyPIrequests>2.27.1pyproject.toml
PyPIwquantiles>=0.6pyproject.toml
PyPIXlsxWriter>=3.0.3pyproject.toml
Todas las dependencias 196

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 16 paquetes directos y 180 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIiam-units2025.10.13directa
PyPIixmp40.13.1directa
PyPImatplotlib3.10.7directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.3.4directa
PyPIopenpyxl3.1.5directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpint0.24.4directa
PyPIpint0.25directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests2.32.5directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscipy1.16.3directa
PyPIseaborn0.13.2directa
PyPIwquantiles0.6directa
PyPIxlsxwriter3.2.9directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIalembic1.17.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.3indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.11.0indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIasttokens3.0.0indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIautodocsumm0.2.14indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.2indirecta
PyPIbleach6.3.0indirecta
PyPIboto31.40.63indirecta
PyPIbotocore1.40.63indirecta
PyPIcached-property2.0.1indirecta
PyPIcachetools5.5.2indirecta
PyPIcertifi2025.10.5indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.3.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage6.5.0indirecta
PyPIcoverage7.11.0indirecta
PyPIcoveralls3.3.1indirecta
PyPIcoveralls4.0.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdataflows-tabulator1.54.3indirecta
PyPIdatapackage1.15.4indirecta
PyPIdateparser1.2.2indirecta
PyPIdebugpy1.8.17indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdocopt0.6.2indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfake-useragent2.2.0indirecta
PyPIfastapi0.120.3indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIflexcache0.3indirecta
PyPIflexparser0.4indirecta
PyPIfonttools4.60.1indirecta
PyPIgreenlet3.2.4indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIijson3.4.0.post0indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.1.0indirecta
PyPIipython8.37.0indirecta
PyPIipython9.6.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.0.1indirecta
PyPIjsonlines4.0.0indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIkaleido0.2.1indirecta
PyPIkiwisolver1.4.9indirecta
PyPIlinear-tsv1.1.0indirecta
PyPImako1.3.10indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune3.1.4indirecta
PyPImypy1.18.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.10.1indirecta
PyPInbclient0.10.2indirecta
PyPInbconvert7.16.6indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInbsphinx0.9.6indirecta
PyPInbsphinx0.9.7indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInumpydoc1.9.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandera0.26.1indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.5indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.0.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.0indirecta
PyPIplotly6.3.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpooch1.8.2indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpsutil7.1.2indirecta
PyPIpsycopg3.2.12indirecta
PyPIpsycopg-binary3.2.12indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyarrow22.0.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic2.12.3indirecta
PyPIpydantic-core2.41.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.11.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyjwt2.10.1indirecta
PyPIpypandoc1.15indirecta
PyPIpyparsing3.2.5indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-cov5.0.0indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-mpl0.17.0indirecta
PyPIpython-calamine0.5.4indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.1indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2025.10.23indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich14.2.0indirecta
PyPIroman-numerals-py3.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.28.0indirecta
PyPIruff0.14.3indirecta
PyPIs3transfer0.14.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIshelved-cache0.3.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx8.2.3indirecta
PyPIsphinx-gallery0.19.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.44indirecta
PyPIsqlalchemy-utils0.42.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette0.49.1indirecta
PyPItableschema1.21.0indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.3.0indirecta
PyPItornado6.5.2indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItreelib1.8.0indirecta
PyPItypeguard4.4.4indirecta
PyPItyper0.20.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIunfccc-di-api4.0.4indirecta
PyPIunicodecsv0.14.1indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIwbdata1.1.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.14indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIxarray2025.10.1indirecta
PyPIxarray2025.6.1indirecta
PyPIxlrd2.0.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pyam-iamc@3.5.0 arrastra 90 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.