Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-12 07:08 UTC

deepmodeling / abacus-develop

An electronic structure package based on either plane wave basis or numerical atomic orbitals.

C++LGPL-3.0★ 291 зірка⑂ 247 форківз лют. 2021 р.форкПереглянути на GitHub ↗

deepmodeling/abacus-develop має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — Community & Adoption (46/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 7 учасників.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

DeepModelingОрганізація
1 412 підписників67 публічних репозиторіївз жовт. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpyabacusвказує на інший репозиторій — не оцінюється1.2.1365822 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 716 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year716
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 4 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~17,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv3.11.0-beta9
releases_from_tagsні
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases17,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

46Слабкий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
39.9/60Зірки — 291 зірок
19.9/25Форки — 247 форків
5/15Спостерігачі — 9 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks247
stars291
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (LGPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeні
has_licenseні
readme_badges1
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

88Відмінний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
51.3/54Бас-фактор — на 7 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
19.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 13% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor7
contributors_sampled99
top_contributor_share0,131
Як обчислюється оцінка
38.1/42Вирішення issue — закрито 91% issue
25.4/30Прийняття PR — злито 4 275/5 045 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 3/3 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs4 275
open_issues251
closed_issues2 468
prs_merged_7d31
prs_decided_7d39
prs_merged_30d45
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0,908
closed_unmerged_prs770
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d3
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
22.6/25Охоплення власника — 1 412 підписників у deepmodeling
25/25Послужний список — 67 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers1 412
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logindeepmodeling
public_repos67
account_age_days3 258

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 18 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — python/pyabacus/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://abacus.ustc.edu.cn
0/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsab-initio, density-functional-theory, dft, electronic-structure, cuda, molecular-dynamics, mpi, openmp, orbital-free-dft, real-time-tddft
has_wikiтак
homepagehttp://abacus.ustc.edu.cn
docs_sitehttp://abacus.ustc.edu.cn
has_readmeні
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

69Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — немає даних
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated14
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive4
scorecard_aggregate6,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Dangerous-Workflow, Packaging, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pyabacus@1.2.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 1 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

90Відмінний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md, .github/instructions/abacus-governance.instructions.md, AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, .github/instructions/abacus-governance.instructions.md, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes8 425
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile, python/pyabacus/noxfile.py, source/Makefile, source/source_basis/module_ao/1_Documents/sphinx/Makefile, source/source_basis/module_pw/test/Makefile, source/source_pw/module_pwdft/Makefile, tools/01_NAO_generation/SIAB/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — python/pyabacus/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — C++ (статично типізована)
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 14 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_filesdocs/Makefile, python/pyabacus/noxfile.py, source/Makefile, source/source_basis/module_ao/1_Documents/sphinx/Makefile, source/source_basis/module_pw/test/Makefile, source/source_pw/module_pwdft/Makefile, tools/01_NAO_generation/SIAB/Makefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,14
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
54.6/55Керовані розміри файлів — 18/2 464 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes340 593
source_files_sampled2 464
oversized_source_files18
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

291зірок GitHub
99контриб'юторів
716комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
7бас-фактор
251відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Community profile unavailable
  • First-time contributor figures cover 12 of 18 authors (cap 12)
  • pypi package 'pyabacus' points at a different repository (https://github.com/Tausand-dev/PyAbacus); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch pypi package 'abacuslite' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'abacusw90' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 247 ⇿
0Зірки
247Форки
99Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

050100150200250247222021-052024-012026-09
Мажорні 1Мінорні 11Патчі 51

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 07:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
н/дDangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIase>=3.22.0interfaces/ASE_interface/pyproject.toml
PyPIseekpath—interfaces/ASE_interface/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.20.0interfaces/Wannier90_interface/pyproject.toml
Усі залежності 17

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 14 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIase—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIseekpath—пряма
PyPIbreathe—непряма
PyPIdeepmodeling-sphinx—непряма
PyPIexhale—непряма
PyPIlxml—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImyst-parser—непряма
PyPIpybind11—непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIscikit-build-core—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-book-theme—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIurllib3—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pyabacus@1.2.1 тягне 1 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.