Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-27 18:35 UTC

docling-project / docling-parse

Simple package to extract text with coordinates from programmatic PDFs

C++ · PythonMIT★ 332 зірки⑂ 76 форківз серп. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

docling-project/docling-parse має індекс здоров’я 89 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (92/100), найнижчий — AI Readiness (59/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

89
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

89
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 75 калібровано до 89 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Docling ProjectОрганізація
1 276 підписників27 публічних репозиторіївз лист. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdocling-parse7.16.03 623 167902 дні томуdoclingpdfparser

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
24.2/36Ритм комітів — 35/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 163 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year163
human_commit_share0,64
days_since_last_push1
active_weeks_last_year35

Дисципліна релізів

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 2 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~4,1 дн.
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv7.16.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases4,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

78Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

59Помірний
Як обчислюється оцінка
40.9/60Зірки — 332 зірок
15.6/25Форки — 76 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks76
stars332
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 3 623 167 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdocling-parse
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 623 167
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

66Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
9.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 59% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 20 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled20
top_contributor_share0,587

Реактивність на issue та PR

67Добрий
Як обчислюється оцінка
24.4/42Вирішення issue — закрито 58% issue
25.3/30Прийняття PR — злито 193/229 вирішених PR
8.1/13Newcomer PR acceptance — злито 5/8 PR від новачків за 30 дн.
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 20/30 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs193
open_issues39
closed_issues54
prs_merged_7d4
prs_decided_7d5
prs_merged_30d20
prs_decided_30d25
issue_closed_ratio0,581
closed_unmerged_prs36
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d8

Власність та опіка

66Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
22.3/25Охоплення власника — 1 276 підписників у docling-project
14.1/25Послужний список — 27 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers1 276
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logindocling-project
public_repos27
account_age_days651

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 2 дн. тому
20/20Історія версій — 90 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdocling-parse
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish2

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 8 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

61Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

51Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 20/30 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 36 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages32
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:docling-parse@7.16.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 32 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

59Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 64 з 64 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — docling_parse/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsdocling_parse/py.typed
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
52.4/55Керовані розміри файлів — 8/168 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes162 862
source_files_sampled168
oversized_source_files8

Ключові факти

332зірок GitHub
20контриб'юторів
163комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
39відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 76 ⇿
0Зірки
76Форки
93Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060807622024-082025-082026-08
Мажорні 7Мінорні 43Патчі 43

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 18:35 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 20/30 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities36 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 4
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpillow>=10.0.0,<13.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0pyproject.toml
PyPIdocling-core>=2.85.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpywin32>=305pyproject.toml
Усі залежності 131

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 4 прямих і 127 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIdocling-core2.85.0пряма
PyPIpillow12.2.0пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpywin32311пряма
PyPIaltgraph0.17.5непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbashlex0.18непряма
PyPIbracex2.6непряма
PyPIbuild1.4.0непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcibuildwheel2.23.3непряма
PyPIcibuildwheel3.3.1непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIclick-log0.4.0непряма
PyPIcmake3.31.10непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdelocate0.13.0непряма
PyPIdependency-groups1.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdoclang0.7.1непряма
PyPIdocling-parse7.16.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIdotty-dict1.3.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.24.2непряма
PyPIfonttools4.61.1непряма
PyPIfsspec2026.3.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.50непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.4.3непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub1.11.0непряма
PyPIhumanize4.15.0непряма
PyPIidentify2.6.16непряма
PyPIidna3.17непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinvoke2.2.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.0непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIlatex2mathml3.78.1непряма
PyPIlibrt0.8.1непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImacholib1.16.4непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImatplotlib3.10.8непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInh30.3.3непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.2непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpatchelf0.17.2.4непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpdfminer-six20251230непряма
PyPIpdfplumber0.11.9непряма
PyPIpkginfo1.12.1.2непряма
PyPIplatformdirs4.9.2непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit3.8.0непряма
PyPIpybind113.0.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpyelftools0.32непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymupdf1.27.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpypdf6.14.2непряма
PyPIpypdfium25.4.0непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-gitlab3.15.0непряма
PyPIpython-semantic-release7.34.6непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich14.3.2непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.15.11непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsemver2.13.0непряма
PyPIsetuptools82.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItwine3.8.0непряма
PyPItyper0.21.2непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv20.38.0непряма
PyPIwheel0.46.3непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:docling-parse@7.16.0 тягне 32 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з docling-project/docling-parse. Читати поруч →

98docling-project/doclingGet your documents ready for gen AIВинятковий93run-llama/liteparseA fast, helpful, and open-source document parserВинятковий89opendatalab/MinerUTransforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.Відмінний84sebastienrousseau/bankstatementparserParse bank statements — CAMT/ISO 20022, PAIN.001, CSV (EN/DE/FR/ES), OFX/QFX, MT940, PDFs (digital + scanned) — into unified Transactions. Deterministic parsers, LLM/vision fallback, Golden Rule + multi-currency + continuity verification, page provenance, dedupe, review, accuracy evals, CLI + REST API. 100% test coverage.Відмінний86harshankur/officeParserA robust, strictly-typed Node.js and Browser library for parsing office files into a rich Abstract Syntax Tree (AST) and generating high-fidelity output in multiple formats. Parses: docx · pptx · xlsx · odt · odp · ods · pdf · rtf · csv · md · html. Generates: Markdown · HTML · CSV · RTF · PDF · Plain Text · RAG ChunksВідмінний86PrinsFrank/pdfparserPHP library to read and extract text & images from PDFs - Fast & Low memory - Built from scratchВідмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.